字典指针的原理 a=10 a=5 这里需要讲一个点，a=10,a=5 是在内存空间内创建一个a=10的空间而a的指针指向10 ，后又创建一个a=5的空间，这时a的指针又指向5.而那个10的空间还是存在的不可变类型：整形，字符串，元组 可变类型：列表，字典 总结：就是看开辟的内存是否可被修改。 字典定义 dic={’’} dic2=dict((())) dic6=dict.fromkeys([‘ho
我有一个字典,提供从实数元组到标识整数的映射.给定一个包含数字的元组列表,这些数字在容差范围内,但不完全等于字典中的容差,我想生成一个相应整数的列表.例：tdict = {(0.334, 0.333, 0.333):1, (0.167, 0.666, 0.167):2, (0.5, 0.5, 0):3}
tlist = [(0.333, 0.333, 0.333), (0.16667, 0.666
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2024-08-06 18:25:07
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字典特点字典是python中最常用的数据类型，主要的特点如下：1.字典的关键字：dict 字典一般是用"{}"花括号括起来的2.字典是无序的数据类型3.字典的可以存储任意数据类型（例如：字典，列表，元组，数字，字符串，集合，布尔值）4.字典的元素可以更改，但是如果包含的数据类型是元组，则元组里面的数据是不能进行更改，只能整体替换5.字典的元素是按照key-val
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2023-06-26 13:32:51
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一、字典字典的定义字典（Dictionary）是用于存储键值对的数据结构，通常表示为花括号 {} 内部包含一系列的键值对。每个键值对包含两部分，即键和对应的值，中间用冒号 : 分隔。而键-值对之间用逗号（，）分割。如：a={key1:value1,key2:value2}。注意事项键必须唯一：字典中的每个键必须是唯一的，如果出现重复键，后面的键会覆盖前面的键。key需要不变类型，value可以是任
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2023-07-27 16:16:59
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以下举例以同一个excel中， sheet2的词语去匹配sheet1中词语找模糊匹配结果来举例导入数据，读取excel中sheet1(被匹配的目标词库),sheet2(需要进行匹配的词)import pandas as pd
import jieba
#需要进行匹配的词
attendee = pd.read_excel('路径/testnn.xlsx',sheet_name='Sheet2')
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2023-08-20 17:16:44
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python打印字典内容_通过简单的案例带你了解Python的字典是如何更新的
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2023-06-08 10:15:11
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# Python 字典与 DataFrame 的匹配方法
在数据处理和分析中，Python 的字典（`dict`）和 Pandas 库中的 DataFrame 是两种非常重要的数据结构。字典用于存储键值对，而 DataFrame 则提供了强大的数据操作能力。在数据科学工作中，我们常常需要将字典中的数据与 DataFrame 进行匹配，以便于进一步分析和可视化。本文将详细介绍如何实现这一目标，并提
# 如何实现Python中re匹配字典
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要使用Python的re模块来进行字符串匹配操作。现在有一位刚入行的小白向你请教如何实现“Python re 匹配字典”，下面就让我来教你吧。
## 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个实现“Python re 匹配字典”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入re模块
原创
2024-03-29 05:38:38
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# Python 严格匹配字典的实现方法
在 Python 中，严格匹配字典的需求常常出现在数据校验或数据比对的场景中。简单来说，严格匹配意味着我们要确保两个字典不仅包含相同的键，还要确保每个键对应的值也完全相同。下面将为你逐步介绍如何实现这个功能，包含所需的代码与注释。
## 流程概述
我们可以将实现严格匹配字典的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-11 05:27:01
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字典类型定义 字典:带有单词列表以及与单词匹配的定义的一本书。 Python中的字典匹配键和值，就像匹配单词和定义一样。然而并非一对一的固定关系，它可以匹配任意Python值。它在其他编程语言中，通常有不同的名字。可能叫作哈希映射、哈希表或者关联数组。作用 是一部分数据和另一部分数据配对。例如将省与其所包含的市匹配的关系。 虽然我们可以用包含列表的一个列表来实现这种关系，但是字典提供了专门用于这种
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2024-07-15 15:09:21
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# 实现Python字典模糊匹配
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python字典的模糊匹配。这将帮助你在处理大量数据时更加高效地查找和筛选信息。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 编写代码 --> 测试代码 --> 调试错误 --> 完善代码
```
## 需求理解
在开始编写代码之前
原创
2024-07-10 05:55:50
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# Python字典匹配个数的实现指南
在Python中，字典是一种非常灵活且强大的数据结构，广泛用于存储键值对。在某些情况下，可能需要匹配两个字典中的键，并计算它们匹配的个数。本文将从整体流程开始，逐步讲解如何实现“Python字典匹配个数”。
## 整体流程
下面是实现过程的表格概览：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-02 06:39:38
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【要点抢先看】1.基于位置和关键字的参数匹配2.使用默认参数形式3.函数定义使用 * 和 ** 进行任意数目参数收集4.函数调用时使用 * 和 ** 进行参数解包正如我们之前所讲的，参数在python中总是通过赋值进行传递的。在默认情况下，参数是通过其位置进行匹配的，从左到右，而且必须精确的传递和函数头部参数名一样多的参数。这种默认的传递方式很简单def f(a,b,c):
print(
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2023-06-20 21:27:48
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Python现在很流行很火，作为一个胶水语言，其优雅的写法、直观易见地语法结构，让很多人可以很快就上手。尤其是在AI方面的SDK扩展，已经数据方面的应用。虽然如此，Python在模式匹配方面却是一个痛点。本文虫虫给大家介绍一个短小精干的Python模式匹配类库Pampy。一个只有150行的类库，该库优雅、高效值得广大Python的码农加入自己基本开发栈中。无独有偶的，该程序还有一个同名的Pampy
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2023-07-06 23:47:21
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python获取字典中的值字典也是 Python 提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。 随便创建一个字典： 比如a,b,c三个人及其年龄。abc就是键key，年龄就是值value。 a对应值19，b对18，c对17list_test={"a":19,"a":18,"c":17}字典相当于保存了两组数据，其中一组数据是关键数据，被称为 key；另一组数据可通过 key 来访问，被
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2023-06-28 20:33:27
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背景：在预处理的过程中，要将基础疾病按照ICD-10的标准，对应转换成代码，数据量大概1000~1500，尝试利用R语言进行匹配。遇到的问题：基础疾病选用的是医生的诊断，不规范的写法导致匹配困难。4.7更新尝试解决一：python的批量匹配，用的是jieba库，但是匹配效果不好，可以说很差，不知道哪里的问题，刚开始摸索python，后续待解决。from gensim import corpora,
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2024-02-19 21:56:14
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Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。一、创建字典字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
# 也可如此创建字典
dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc':
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2023-08-17 14:59:42
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# Python字典添加内容
## 介绍
字典是Python中非常重要的数据结构之一，用于存储键值对。我们可以通过字典来表示一些实体的属性，比如学生的信息、图书的详情等等。字典的一个重要特点就是可以动态地添加、删除和修改内容。本文将详细介绍如何在Python中添加字典的内容。
## 字典的基本语法
在Python中，字典是由一系列键值对组成的，每个键值对之间用逗号隔开，整个字典用花括号括起
原创
2023-10-18 12:12:01
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# Python 字典模糊匹配值的实现指南
在实际开发中，我们常常需要从一个字典中查找包含某些关键字的值，这种需求可以称为“模糊匹配”。对于刚入行的小白来说，理解如何实现这个功能并不是一件简单的事情。本文将详细介绍如何在 Python 中实现字典模糊匹配值的步骤，通过清晰的示例和代码注释，帮助你快速掌握这个技能。
## 流程概述
我们将以以下流程来执行字典模糊匹配的任务：
| 步骤 | 描
# Python模糊匹配字典key实现教程
## 简介
在Python中，实现模糊匹配字典key是一个常见的需求。模糊匹配指的是根据部分关键字或者模式来匹配字典中的key，而不需要完全匹配。本教程将向你展示如何实现这个功能。
## 教程步骤
### 整体流程
```mermaid
gantt
title Python模糊匹配字典key实现教程流程图
section
原创
2024-05-19 05:26:10
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