以下举例以同一个excel中， sheet2的词语去匹配sheet1中词语找模糊匹配结果来举例导入数据，读取excel中sheet1(被匹配的目标词库),sheet2(需要进行匹配的词)import pandas as pd
import jieba
#需要进行匹配的词
attendee = pd.read_excel('路径/testnn.xlsx',sheet_name='Sheet2')
转载
2023-08-20 17:16:44
302阅读
# 实现Python字典模糊匹配
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python字典的模糊匹配。这将帮助你在处理大量数据时更加高效地查找和筛选信息。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 编写代码 --> 测试代码 --> 调试错误 --> 完善代码
```
## 需求理解
在开始编写代码之前
原创
2024-07-10 05:55:50
119阅读
# Python模糊匹配字典key实现教程
## 简介
在Python中，实现模糊匹配字典key是一个常见的需求。模糊匹配指的是根据部分关键字或者模式来匹配字典中的key，而不需要完全匹配。本教程将向你展示如何实现这个功能。
## 教程步骤
### 整体流程
```mermaid
gantt
title Python模糊匹配字典key实现教程流程图
section
原创
2024-05-19 05:26:10
545阅读
# Python 字典模糊匹配值的实现指南
在实际开发中，我们常常需要从一个字典中查找包含某些关键字的值，这种需求可以称为“模糊匹配”。对于刚入行的小白来说，理解如何实现这个功能并不是一件简单的事情。本文将详细介绍如何在 Python 中实现字典模糊匹配值的步骤，通过清晰的示例和代码注释，帮助你快速掌握这个技能。
## 流程概述
我们将以以下流程来执行字典模糊匹配的任务：
| 步骤 | 描
字典树/前缀树 Trie前缀树是一种树结构，当一系列单词有很多公共前缀时就可以用前缀树来存储和查询，如果这些单词没有公共前缀，那么和用数组存是一样的。因为前缀树中节点通常用字典（Python中的dict，C++中的map）这个数据结构来存储子节点，所以常被称为字典树。前缀树是一种空间换时间的思想，这个和哈希表还有动态规划是一样的。前缀树常常被用于基于前缀的模糊匹配，但其不局限于存储单词，树中的节点
转载
2023-08-23 16:35:10
235阅读
背景：在预处理的过程中，要将基础疾病按照ICD-10的标准，对应转换成代码，数据量大概1000~1500，尝试利用R语言进行匹配。遇到的问题：基础疾病选用的是医生的诊断，不规范的写法导致匹配困难。4.7更新尝试解决一：python的批量匹配，用的是jieba库，但是匹配效果不好，可以说很差，不知道哪里的问题，刚开始摸索python，后续待解决。from gensim import corpora,
转载
2024-02-19 21:56:14
17阅读
目录一、字典二、使用字典1、访问字典中的值2、添加键-值对3、创建一个空字典4、修改字典中的值5、删除键-值对6、由类似对象组成的字典三、遍历列表1、遍历所有的键-值对2、遍历字典中的所有键3、按顺序遍历字典中的所有键4、遍历字典中的所有值四、嵌套1、字典列表2、在字典中存储列表3、在字典中存储字典 一、字典在python中，字典是一系列键-值对，每个键与一个值关联。car={'color':'
转载
2024-01-26 08:49:20
111阅读
# Python高性能字典模糊匹配实现
## 介绍
在Python中，实现高性能字典模糊匹配可以提高代码的效率和性能。本文将指导你如何实现这个功能，让你的代码更加高效。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(创建字典)
B --> C(进行模糊匹配)
C --> D{匹配成功?}
D --> E[输出结果]
原创
2023-12-23 05:05:13
69阅读
一、dict函数如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key
转载
2023-10-27 05:29:46
418阅读
# Python 2个字典模糊匹配
## 简介
在Python中，字典（Dictionary）是一种非常常用的数据结构。它以键值对（Key-Value）的形式存储数据，可以用来保存各种类型的数据，包括数字、字符串、列表等。当我们需要在一个字典中进行模糊匹配时，可以使用各种方法来实现。
本文将介绍使用Python的字典进行模糊匹配的几种常见方法，包括基础的遍历和比较方法，以及利用Python的
原创
2023-11-05 12:04:03
414阅读
python如何去匹配汉字？如何用re配置中文？python如何匹配汉字？python怎么匹配中文？ 那么，咱们现在开始！！！1 import re
2 str = '中国人好人水滴角奥德赛加激动'
3 re_str = str.encode('utf-8')
4 match_str = '中国.+'.encode('utf-8')
5 print(re.match(match_
转载
2023-06-04 20:48:34
566阅读
一、需求角度1.使用情景多组(大量，成百上千条)数据的情况下，给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息，如地址等)以相应的关键词打上标签，便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性，提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的，可以直接使用Excel的分
转载
2023-08-23 21:24:41
234阅读
例如：我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv，要筛选所有和客户，比如中国移动，有关的销售记录。怎么做？Python实现的关键点：在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ，即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案：第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是，如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话，如下更快捷：# 第
转载
2023-08-17 09:37:25
310阅读
在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据，里面省份一栏有的写“广西”，有的写“广西壮族自治区”，甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己
文章目录前言一、difflib是什么？二、代码总结 前言因项目需要，待匹配的字符串需要与给出的字符串（以逗号分隔）进行模糊匹配。经过查阅资料，本文采用的是python自带的difflib库。一、difflib是什么？Difflib作为python的标准库，无需安装，作用是对比文本之间的差异，而且支持输出可读性比较强的HTML文档。 本文主要用到库difflib的类SequenceMatcher的
转载
2023-06-02 15:50:19
278阅读
Python提供fuzzywuzzy模块，不仅可用于计算两个字符串之间的相似度，而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。（1）安装pip install fuzzywuzzy（2）接口说明两个模块：fuzz, process，fuzz主要用于两字符串之间匹配，process主要用于搜索排序。fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度，返回值为0-100，100表示
转载
2023-11-18 22:03:38
6481阅读
Python 代码实现模糊查询1、导语：模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下：Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现。 2、问题分析：我们有一堆字符串(文件名)集合，我
转载
2023-06-15 07:01:56
418阅读
目录VLOOKUPINDEXMATCHROWCOLUMNOFFSET
1 VLOOKUP函数功能：按列查找语法格式：＝VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确or 模糊查找）查找方式有2种：
精确查找：0或FALSE模糊查找：1或TRUE查询方式 (1) 单条件查询（使用单个关键字检索，且检索关键字在选择区域的第一列。如
转载
2024-06-14 05:02:46
142阅读
这是一份总结 Python 重点知识点点文章。由于有太多的东西，本篇点篇幅有点长，这也是我"缝缝补补"总结了好久的东西，强烈建议收藏、关注、点赞，再慢慢看~Py2 和 Py3 的差别print 成为了函数，python2 是关键字不再有 unicode 对象，默认 str 就是 unicodepython3 除号返回浮点数没有了long类型xrange 不存在，range 替代了 xrange可以
# Python模糊匹配实现指南
## 介绍
本文将指导你如何使用Python实现模糊匹配。模糊匹配是指在给定的一组字符串中，找到与目标字符串最相似的匹配项。在实际开发中，模糊匹配广泛应用于搜索引擎、文本处理以及数据清洗等领域。
## 流程概览
下面是实现模糊匹配的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取目标字符串和匹配字符串的列表 |
| 2 | 对
原创
2023-07-14 03:48:30
589阅读
