字典类型定义 字典:带有单词列表以及与单词匹配的定义的一本书。 Python中的字典匹配键和值，就像匹配单词和定义一样。然而并非一对一的固定关系，它可以匹配任意Python值。它在其他编程语言中，通常有不同的名字。可能叫作哈希映射、哈希表或者关联数组。作用 是一部分数据和另一部分数据配对。例如将省与其所包含的市匹配的关系。 虽然我们可以用包含列表的一个列表来实现这种关系，但是字典提供了专门用于这种
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2024-07-15 15:09:21
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一、什么是字典 dict 用{}表示，用来存放键值对数据 {key：value} 键：具有唯一性，不能重复，不可变 必须是可哈希的（不可变的数据类型） 字典是无序的，没有索引 值： 没有任何限制二、字典的增、删、改、查 2.1增 dic['key'] = value 新增， 如果键存在于字典中，则强制修改。 setdefult（k
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2023-06-14 20:43:11
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我有一个字典,提供从实数元组到标识整数的映射.给定一个包含数字的元组列表,这些数字在容差范围内,但不完全等于字典中的容差,我想生成一个相应整数的列表.例：tdict = {(0.334, 0.333, 0.333):1, (0.167, 0.666, 0.167):2, (0.5, 0.5, 0):3}
tlist = [(0.333, 0.333, 0.333), (0.16667, 0.666
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2024-08-06 18:25:07
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Python的字典类型为dict，用{}来表示，字典存放键值对数据，每个键值对用：号分隔，每个键值对之间用，号分隔，其基本格式如下：d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键一般是唯一的，如果重复最后一个键值对会替换前面的，值不需要唯一，值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的可哈希的，如字符串，数字或元组。一、字典的“增删改查”1.向字典中添加元素 
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2023-05-31 15:19:10
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字典是Python内建的六种序列之一。字典作为一种常用的数据结构，字典中的值没有特定顺序，每个值都对应于一个唯一的键。键可以使数字、字符串甚至是元组。1. 创建和使用字典Python中字典可以使... 字典是Python内建的六种序列之一。字典作为一种常用的数据结构，字典中的值没有特定顺序，每个值都对应于一个唯一的键。键可以是数字、字符串甚至是元组。1. 创
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2023-08-11 05:42:06
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一、字典基础1.什么是字典（dict）{键1：值1，键2：值2，键3：值3，…} 字典是器型数据类型，将{}作为容器的标志，多个元素用逗号隔开。字典是 可变的（支持增删改） ；字典是 无序的（不支持下标操作） ；字典在保存数据的时候, 真正想要保存的是值 ,键是用来对值进行区分的。 字典中的元素：键值对（key：value） 键 - 不可变（可以是数字，字符串，元组），一般是字符串；必须唯一 值
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2023-06-16 10:24:03
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➢字典是无序的对象集合， 使用键-值(key-value)存储，具有极快的查找速度。 ➢键(key)必须使用不可变类型。 ➢同一个字典中，键(key)必须是唯一的。1、字典的定义info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'}说明： 字典和列表一样，也能够存储多个数据 。列表中找某个元素时，是根据下标进行的 。
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2024-02-24 23:36:23
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字典特点字典是python中最常用的数据类型，主要的特点如下：1.字典的关键字：dict 字典一般是用"{}"花括号括起来的2.字典是无序的数据类型3.字典的可以存储任意数据类型（例如：字典，列表，元组，数字，字符串，集合，布尔值）4.字典的元素可以更改，但是如果包含的数据类型是元组，则元组里面的数据是不能进行更改，只能整体替换5.字典的元素是按照key-val
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2023-06-26 13:32:51
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以下举例以同一个excel中， sheet2的词语去匹配sheet1中词语找模糊匹配结果来举例导入数据，读取excel中sheet1(被匹配的目标词库),sheet2(需要进行匹配的词)import pandas as pd
import jieba
#需要进行匹配的词
attendee = pd.read_excel('路径/testnn.xlsx',sheet_name='Sheet2')
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2023-08-20 17:16:44
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#字典：字典是 Python 中唯一的映射类型，每个元素由键（key）和值（value）构成，键必须是不可变类 型，比如数字、字符串和元组。
#字典基本操作：
# 1. 创建字典
# 2.遍历字典
# 3.判断键是否在字典里面
#1.创建字典：
dicts={}
print(dicts) #空字典
dict1 = {'name': 'ethan', 'age': 20}
dict1['age']=
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2023-09-04 15:46:02
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Python 字典（dict）是一种无序的、可变的序列，它的元素以“键值对（key-value）”的形式存储。相对而言，列表（list）和元组（tuple）则都是有序的序列，它们的元素在底层是挨着存放的。字典类型是 Python 中唯一的映射类型。“映射”是数学中的术语，简单理解，它指的是元素之间相互对应的关系，即通过一个元素，可以唯一找到另一个元素。如下图所示。 字典中，习惯将各元素对应的索引称
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2023-07-08 21:48:45
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字典（dict）字典是 python 中唯一的映射类型，是一个无序的“键：值”对集合，每一个元素都是 pair，包含 key、value两部分。 key 是 Integer 或 string 类型，value 是任意类型，即{ key: value}字典的定义 关键字(key)必须使用不可变类型，在同一个字典中，关键字必须互不相同# 定义一个空字典
dic =[]
# 一般以{key: value
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2024-02-21 15:41:16
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描述读入一个字典类型的字符串，反转其中键值对输出。即，读入字典key:value模式，输出value:key模式。
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2023-06-19 13:56:48
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3. 遍历字典Python的字典中，可能只包含几个键-值对，也可能包含几百万个键-值对。对于字典中可能存储着的大量信息，Python支持多种方式对字典进行遍历，包括：遍历所有键-值对、所有键、所有值。3.1 遍历所有键-值对首先我们看看如何对字典中所有键-值对进行遍历。我们先创建一个包含一个用户信息的字典：user_0 = {
'username' : 'tyrion lannister'
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2023-08-28 16:25:59
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# Python 字典与 DataFrame 的匹配方法
在数据处理和分析中，Python 的字典（`dict`）和 Pandas 库中的 DataFrame 是两种非常重要的数据结构。字典用于存储键值对，而 DataFrame 则提供了强大的数据操作能力。在数据科学工作中，我们常常需要将字典中的数据与 DataFrame 进行匹配，以便于进一步分析和可视化。本文将详细介绍如何实现这一目标，并提
# 如何实现Python中re匹配字典
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要使用Python的re模块来进行字符串匹配操作。现在有一位刚入行的小白向你请教如何实现“Python re 匹配字典”，下面就让我来教你吧。
## 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个实现“Python re 匹配字典”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入re模块
原创
2024-03-29 05:38:38
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# Python按字典键排序方法
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要对字典进行排序。在Python中，我们可以通过一些简单的方法实现按字典键排序。本文将向你介绍如何实现这一功能，并通过步骤表格和示例代码来帮助你更好地理解。
## 步骤表格
```mermaid
journey
title Python按字典键排序方法
section 确定要排序的字典
原创
2024-06-06 05:50:04
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# Python字典匹配个数的实现指南
在Python中，字典是一种非常灵活且强大的数据结构，广泛用于存储键值对。在某些情况下，可能需要匹配两个字典中的键，并计算它们匹配的个数。本文将从整体流程开始，逐步讲解如何实现“Python字典匹配个数”。
## 整体流程
下面是实现过程的表格概览：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-02 06:39:38
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# 实现Python字典模糊匹配
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python字典的模糊匹配。这将帮助你在处理大量数据时更加高效地查找和筛选信息。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 编写代码 --> 测试代码 --> 调试错误 --> 完善代码
```
## 需求理解
在开始编写代码之前
原创
2024-07-10 05:55:50
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字典指针的原理 a=10 a=5 这里需要讲一个点，a=10,a=5 是在内存空间内创建一个a=10的空间而a的指针指向10 ，后又创建一个a=5的空间，这时a的指针又指向5.而那个10的空间还是存在的不可变类型：整形，字符串，元组 可变类型：列表，字典 总结：就是看开辟的内存是否可被修改。 字典定义 dic={’’} dic2=dict((())) dic6=dict.fromkeys([‘ho
