以下举例以同一个excel中， sheet2的词语去匹配sheet1中词语找模糊匹配结果来举例导入数据，读取excel中sheet1(被匹配的目标词库),sheet2(需要进行匹配的词)import pandas as pd
import jieba
#需要进行匹配的词
attendee = pd.read_excel('路径/testnn.xlsx',sheet_name='Sheet2')
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2023-08-20 17:16:44
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# Python字典模糊查找实现指南
## 1. 引言
在Python编程中，字典（dictionary）是一种非常常用的数据结构，它提供了一种键值对的映射关系。有时候我们需要根据某个键的模糊值来查找字典中的对应值，这就是字典模糊查找。本文将向您介绍如何实现Python字典模糊查找。
## 2. 整体流程
下面是实现Python字典模糊查找的整体流程，请参考下表：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-12-10 08:37:02
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# 实现Python字典模糊匹配
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python字典的模糊匹配。这将帮助你在处理大量数据时更加高效地查找和筛选信息。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 编写代码 --> 测试代码 --> 调试错误 --> 完善代码
```
## 需求理解
在开始编写代码之前
原创
2024-07-10 05:55:50
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Python字典小结
字典（dict）结构是Python中常用的数据结构，笔者结合自己的实际使用经验，对字典方面的相关知识做个小结，希望能对读者一些启发~创建字典 常见的字典创建方法就是先建立一个空字典，然后逐一添加键（key）和值（value），比如创建字典person={'name':'Tome', 'age':22, 'city':'Shan
目录一、字典二、使用字典1、访问字典中的值2、添加键-值对3、创建一个空字典4、修改字典中的值5、删除键-值对6、由类似对象组成的字典三、遍历列表1、遍历所有的键-值对2、遍历字典中的所有键3、按顺序遍历字典中的所有键4、遍历字典中的所有值四、嵌套1、字典列表2、在字典中存储列表3、在字典中存储字典 一、字典在python中，字典是一系列键-值对，每个键与一个值关联。car={'color':'
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2024-01-26 08:49:20
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背景：在预处理的过程中，要将基础疾病按照ICD-10的标准，对应转换成代码，数据量大概1000~1500，尝试利用R语言进行匹配。遇到的问题：基础疾病选用的是医生的诊断，不规范的写法导致匹配困难。4.7更新尝试解决一：python的批量匹配，用的是jieba库，但是匹配效果不好，可以说很差，不知道哪里的问题，刚开始摸索python，后续待解决。from gensim import corpora,
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2024-02-19 21:56:14
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1.要求 数据库存储通讯录，要求按姓名/电话号码查询，查询条件只有一个输入入口，自动识别输入的是姓名还是号码，允许模糊查询。2.实现功能 可通过输入指令进行操作。（1）首先输入“add”，可以对通讯录进行添加联系人信息。sql1 = 'insert int
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2023-07-28 10:51:37
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# Python模糊匹配字典key实现教程
## 简介
在Python中，实现模糊匹配字典key是一个常见的需求。模糊匹配指的是根据部分关键字或者模式来匹配字典中的key，而不需要完全匹配。本教程将向你展示如何实现这个功能。
## 教程步骤
### 整体流程
```mermaid
gantt
title Python模糊匹配字典key实现教程流程图
section
原创
2024-05-19 05:26:10
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# Python 字典模糊匹配值的实现指南
在实际开发中，我们常常需要从一个字典中查找包含某些关键字的值，这种需求可以称为“模糊匹配”。对于刚入行的小白来说，理解如何实现这个功能并不是一件简单的事情。本文将详细介绍如何在 Python 中实现字典模糊匹配值的步骤，通过清晰的示例和代码注释，帮助你快速掌握这个技能。
## 流程概述
我们将以以下流程来执行字典模糊匹配的任务：
| 步骤 | 描
字典树/前缀树 Trie前缀树是一种树结构，当一系列单词有很多公共前缀时就可以用前缀树来存储和查询，如果这些单词没有公共前缀，那么和用数组存是一样的。因为前缀树中节点通常用字典（Python中的dict，C++中的map）这个数据结构来存储子节点，所以常被称为字典树。前缀树是一种空间换时间的思想，这个和哈希表还有动态规划是一样的。前缀树常常被用于基于前缀的模糊匹配，但其不局限于存储单词，树中的节点
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2023-08-23 16:35:10
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在Python 3.5(含)以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。但是从Python 3.6开始，字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A，后插入键值对B，那么当你打印Keys列表的时候，你就会发现B在A的后面。不仅如此，从Python 3.6开始，下面的三种遍历操作，效率要高于Python 3.5之前：
# Python高性能字典模糊匹配实现
## 介绍
在Python中，实现高性能字典模糊匹配可以提高代码的效率和性能。本文将指导你如何实现这个功能，让你的代码更加高效。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(创建字典)
B --> C(进行模糊匹配)
C --> D{匹配成功?}
D --> E[输出结果]
原创
2023-12-23 05:05:13
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# Python编程成语字典模糊查询
## 1. 前言
在日常编程过程中，我们经常会遇到需要查询某个特定功能或者实现某个特定目标的代码片段的情况。而要找到符合需求的代码，往往需要费时费力地搜索和阅读大量的文档和代码。为了提高效率，我们可以建立一个编程成语字典，通过模糊查询来找到我们需要的代码，从而快速解决问题。
本文将介绍如何使用Python构建一个简单的编程成语字典，并通过模糊查询来实现快
原创
2023-09-05 03:49:59
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一、dict函数如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key
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2023-10-27 05:29:46
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# Python 2个字典模糊匹配
## 简介
在Python中，字典（Dictionary）是一种非常常用的数据结构。它以键值对（Key-Value）的形式存储数据，可以用来保存各种类型的数据，包括数字、字符串、列表等。当我们需要在一个字典中进行模糊匹配时，可以使用各种方法来实现。
本文将介绍使用Python的字典进行模糊匹配的几种常见方法，包括基础的遍历和比较方法，以及利用Python的
原创
2023-11-05 12:04:03
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gridLookUpEdit字典控件 模糊查询this.gridLookUpEdit1.Properties.DataSource = dt; this.gridLookUp...
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2019-06-11 09:50:00
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2评论
这是一份总结 Python 重点知识点点文章。由于有太多的东西，本篇点篇幅有点长，这也是我"缝缝补补"总结了好久的东西，强烈建议收藏、关注、点赞，再慢慢看~Py2 和 Py3 的差别print 成为了函数，python2 是关键字不再有 unicode 对象，默认 str 就是 unicodepython3 除号返回浮点数没有了long类型xrange 不存在，range 替代了 xrange可以
前言：字典树（Trie）可以保存一些字符串->值的对应关系。基本上，它跟 Java 的 HashMap 功能相同，都是 key-value 映射，只不过 Trie 的 key 只能是字符串。Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度。它的插入和查询时间复杂度都为 O(k) ，其中 k 为 key 的长度，与 Trie 中保存了多少个元素无关。Hash 表号称是 O(1) 的，但在计算 hash
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2024-06-19 19:26:56
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# MongoDB中的模糊查询字段中的字典
在MongoDB中，我们经常需要对文档中的字段进行模糊查询，以便找到符合特定条件的文档。当字段中包含字典类型的数据时，我们可能会遇到一些困难。在这篇文章中，我们将介绍如何在MongoDB中进行模糊查询字段中的字典。
## 什么是模糊查询？
模糊查询是指不精确匹配查询，通常用于查找包含特定模式或关键字的文档。在MongoDB中，我们可以使用正则表达式
原创
2024-05-08 05:42:27
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文章目录字典树Trie 字典树简述 Trie中节点的定义Trie自实现 Trie实现接口功能 java代码实现 模糊匹配 前缀字符串键值求和 字典树Trie 专门为处理字符串设计的字典Trie如果有n个条目，使用树结构，查询的时间复杂度是O(logn)查询每个条目的时间复杂度，和字典中一共有多少条目无关如果有100万个条目 (个)，logn大约为20时间复杂度为O(w)，w为查询单
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2024-06-19 06:55:48
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