项目地址 : https://github.com/awake1t/linglonglinglong一款资产巡航扫描系统。系统定位是通过masscan+nmap无限循环去发现新增资产,自动进行端口弱口令爆破/、指纹识别、XrayPoc扫描。主要功能包括: 资产探测、端口爆破、Poc扫描、指纹识别、定时任务、管理后台识别、报表展示。 使用场景是Docker搭建好之后,设置好你要扫描的网段跟爆破任务。
由于场外期权合约的买卖在交易双方间私下进行而非通过公开市场,因而可能很难确定合约的价格有利于买方还是卖方。为对这些合约进行定价,金融分析师往往依据看涨期权或看跌期权价格估算出风险中性密度(RND)值。常规做法是根据历史数据来确定定价模型的参数值,进而估算RND值。根据参数定价模型估算RND有几个缺点:如处理时间较长而且可能存在误差。简单模型可快速完成调试,但很可能会与金融数据的一些历史经验特征不一
Markowitz Mean-Variance Model 均值方差Risk Parity 评先评价特点在于配置风险,而不是资产,目的在于使得单个资产对总资产风险的贡献是一致的或者以下: ![在这里插入图片描述](Black Litterman 收益率的贝叶斯收缩与“均值 — 方差”模型相比,Black-Litterman 模型最大的区别在于对收益率的预测。在收益率预测方面,Black-Litte
0. 组合模型概述我们已经学习了一系列不同的模型用于解决分类问题和回归问题。经常发现的一件事情是,我们可以通过某种方式将多个模型结合到一起的方法来提升性能,而不是独立地使用一个单独的模型。这个小节我们先来提纲挈领的讨论一下“组合模型”的思想方法,这种讨论可以给我们以启发,(1)例如,我么可以训练 L 个不同的模型,然后使用每个模型给出的预测的平均值进行预测,这样的模型的组合有时被称为委员会(com
python 资产管理一、Agent 方式1.这个方法的优点:使用简单,速度快,适合服务器较多场景使用,缺点:服务器比较占资源,性能会变低。 2.使用Agent的前提条件是客户端(服务器)特别多的时候使用这种方法。 3.Agent方法原理是在每一台服务器上部署python脚本代码(拷贝到服务器),然后再从每一台服务器中获取硬件信息4.每一个客户端都会把数据发送给api然后再通过api把每个服务
python 资产管理一、Agent 方式 1.这个方法的优点:使用简单,速度快,适合服务器较多场景使用,缺点:服务器比较占资源,性能会变低。 2.使用Agent的前提条件是客户端(服务器)特别多的时候使用这种方法。 3.Agent方法原理是在每一台服务器上部署python脚本代码(拷贝到服务器),然后再从每一台服务器中获取硬件信息4.每一个客户端都会把数据发送给api然后再通过api把每个
文章目录property概述改进1改进二改进三property类self`__new__`方法`__call__`方法`__doc__`方法 property概述在python中主要为属性提供一个便利的操作方式如果我们现在需要设计一个银行账户类,这个类中包含账户人的姓名,余额(假如现在不考虑具体的操作接口)class Account(object): def __init__(self,
# 如何实现 Python 资产组合 MVF 模型 在投资领域中,资产组合管理是一个核心概念,而 MVF(最小方差组合)模型是通过优化投资组合风险和回报来实现这一目标的一种方法。本文将指导你如何在 Python 中实现 MVF 模型。我们将分为几个步骤进行,下面是整件事情的流程表格。 ## 1. 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|-
原创 9月前
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之前的文章主要阐述了投资组合资产配置的目标和一般理论,这一篇我们举几个例子具体操作一下。总结一下上一篇的基本内容:投资组合构建和配置是按照层次进行的,资产配置在每一个层次都会展开假设每一个资产的回报/风险比例都是一样的估计资产的相关系数矩阵,作为投资组合优化输入,优化目标是最大化投资组合回报/风险比例。(其实是协方差矩阵,但是由于我们进行了波动率规则化,所以两个矩阵现在是一样的)优化得到
资产配置(Asset Allocation)是指根据​​投资需求​​将投资资金在不同资产类别之间进行分配,通常是将资产在低风险、低收益证券与高风险、高收益证券之间进行分配。 目标和限制因素通常需要考虑到​​风险偏好​​、​​流动性​​需求和时间跨度要求,还需要注意实际的投资限制、操作规则和税收问题。比如,​​货币市场基金​​就常被投资者作为短期现金管理工具,因为其流动性好,风险较低。资本市场期望值
转载 2017-08-12 14:08:00
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资产模块简介(FI-AA) 一、组织架构 折旧表    |折旧范围    |折旧码折旧表和折旧范围(折旧范围从属于折旧表);指定默认的折旧表——OAPL;折旧表分配——OAOB,一个公司代码只能有一个折旧表,而一个折旧表可以分配给多个公司代码。 二、主数据管理1、资产分类配置资产分类——OAOA;确定科目分配、编号范围、字段状态
转载 2024-01-11 06:47:48
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在本文中,我们将学习如何计算资本资产定价模型 (CAPM) 并获得贝塔系数。资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model 简称CAPM)是由美国学者于1964年在资产组合理论和资本市场理论的基础上发展起来的,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的,是现代金融市场价格理论的支柱,广泛应用于投资决策和公司理财领域。CAPM 被认为是
# 资产负债与ROA模型实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮你实现“资产负债与ROA模型”在Python中的实现。本文将从整体流程入手,逐步引导你完成这个模型的构建。我们将用表格展示步骤,提供代码示例,并用Mermaid语法展示旅行图和甘特图。希望通过这篇文章,你能对资产负债表以及资产回报率(ROA)有更深入的理解。 ## 整体流程 下面是完成资产负债与ROA模型的步骤,我们将其
原创 9月前
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python矩阵组合 产品组合矩阵是一个方便的工具,可以帮助您做出正确的产品组合决策。 这篇文章说明了如何有效地将其用于管理数字产品组合。 重装上阵 产品投资组合矩阵 (也称为增长份额和BCG矩阵)希望帮助您实现年轻产品与成熟产品的正确融合,以使投资组合创造的整体价值最大化。 矩阵将产品分类为问号,星星,摇钱树和宠物(也称为狗 )。 下图显示了具有四个象限和产品类型的网格。 摇钱树用美元符
文章目录1. 项目简介1.1 背景1.2 项目技术分析1.3 主要内容2.项目环境搭建12.1 Django环境搭建2.2 ignore2.3 git仓库3.项目环境搭建23.1 开发与生产环境搭建3.2 资产扫描3.2.1 简介3.2.2 主机存活探测协议3.3 远程连接控制3.3.1 项目目录配置3.3.2 创建远程虚拟环境3.4 MySQL 远程数据库配置3.4.1 安装数据库3.4.2
转载 2024-01-23 20:20:43
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有人已经表示有必要在战术资产配置(Tactical Asset Allocation, 简称TAA)策略中使用共同基金而不是ETF。不是使用半月更新(每月两次),而是每季度更新,因为许多平台不允许更频繁地交易共同基金。因此,我们着手开发共同基金的TAA策略。
原创 2021-05-20 13:07:18
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有人已经表示有必要在战术资产配置(Tactical Asset Allocation, 简称TAA)策略中使用共同基金而不是ETF。不是使用半月更新(每月两次),而是每季度更新,因为许多平台不允许更频繁地交易共同基金。因此,我们着手开发共同基金的TAA策略。
转载 2021-05-12 13:59:50
211阅读
什么是CAPM来源:https://baike.baidu.com/item/%E8%B5%84%E6%9C%AC%E8%B5%84%E4%BA%A7%E5%AE%9A%E4%BB%B7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/10867338?fromtitle=capm&fromid=8235513&fr=aladdin资本资产定价模型(Capital Asset Pricing
原创 2021-03-03 14:28:04
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投资思考 1, 天才是为了让别人更好的生活,普通人是为了让自己更好的生活。 2, 分享是自我实现的一部分,在分享的过程中,我们会去精炼自己的输入和输出。 3, 只有热爱才能让你坚持下去。 4, 金钱是一个结果,但不是目标,我们追求的目标,应该是人生价值的自我实现。金钱这个结果就会自然而然的出现。 5 ...
转载 2021-08-29 01:04:00
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2评论
其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~
转载 2024-10-16 20:16:01
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