python 资产管理一、Agent 方式1.这个方法的优点:使用简单,速度快,适合服务器较多场景使用,缺点:服务器比较占资源,性能会变低。 2.使用Agent的前提条件是客户端(服务器)特别多的时候使用这种方法。 3.Agent方法原理是在每一台服务器上部署python脚本代码(拷贝到服务器),然后再从每一台服务器中获取硬件信息4.每一个客户端都会把数据发送给api然后再通过api把每个服务
python 资产管理一、Agent 方式 1.这个方法的优点:使用简单,速度快,适合服务器较多场景使用,缺点:服务器比较占资源,性能会变低。 2.使用Agent的前提条件是客户端(服务器)特别多的时候使用这种方法。 3.Agent方法原理是在每一台服务器上部署python脚本代码(拷贝到服务器),然后再从每一台服务器中获取硬件信息4.每一个客户端都会把数据发送给api然后再通过api把每个
文章目录property概述改进1改进二改进三property类self`__new__`方法`__call__`方法`__doc__`方法 property概述在python中主要为属性提供一个便利的操作方式如果我们现在需要设计一个银行账户类,这个类中包含账户人的姓名,余额(假如现在不考虑具体的操作接口)class Account(object): def __init__(self,
项目地址 : https://github.com/awake1t/linglonglinglong一款资产巡航扫描系统。系统定位是通过masscan+nmap无限循环去发现新增资产,自动进行端口弱口令爆破/、指纹识别、XrayPoc扫描。主要功能包括: 资产探测、端口爆破、Poc扫描、指纹识别、定时任务、管理后台识别、报表展示。 使用场景是Docker搭建好之后,设置好你要扫描的网段跟爆破任务。
之前的文章主要阐述了投资组合资产配置的目标一般理论,这一篇我们举几个例子具体操作一下。总结一下上一篇的基本内容:投资组合构建和配置是按照层次进行的,资产配置在每一个层次都会展开假设每一个资产的回报/风险比例都是一样的估计资产的相关系数矩阵,作为投资组合优化输入,优化目标是最大化投资组合回报/风险比例。(其实是协方差矩阵,但是由于我们进行了波动率规则化,所以两个矩阵现在是一样的)优化得到
资产配置(Asset Allocation)是指根据​​投资需求​​将投资资金在不同资产类别之间进行分配,通常是将资产在低风险、低收益证券与高风险、高收益证券之间进行分配。 目标限制因素通常需要考虑到​​风险偏好​​、​​流动性​​需求和时间跨度要求,还需要注意实际的投资限制、操作规则税收问题。比如,​​货币市场基金​​就常被投资者作为短期现金管理工具,因为其流动性好,风险较低。资本市场期望值
转载 2017-08-12 14:08:00
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由于场外期权合约的买卖在交易双方间私下进行而非通过公开市场,因而可能很难确定合约的价格有利于买方还是卖方。为对这些合约进行定价,金融分析师往往依据看涨期权或看跌期权价格估算出风险中性密度(RND)值。常规做法是根据历史数据来确定定价模型的参数值,进而估算RND值。根据参数定价模型估算RND有几个缺点:如处理时间较长而且可能存在误差。简单模型可快速完成调试,但很可能会与金融数据的一些历史经验特征不一
文章目录1. 项目简介1.1 背景1.2 项目技术分析1.3 主要内容2.项目环境搭建12.1 Django环境搭建2.2 ignore2.3 git仓库3.项目环境搭建23.1 开发与生产环境搭建3.2 资产扫描3.2.1 简介3.2.2 主机存活探测协议3.3 远程连接控制3.3.1 项目目录配置3.3.2 创建远程虚拟环境3.4 MySQL 远程数据库配置3.4.1 安装数据库3.4.2
转载 2024-01-23 20:20:43
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有人已经表示有必要在战术资产配置(Tactical Asset Allocation, 简称TAA)策略中使用共同基金而不是ETF。不是使用半月更新(每月两次),而是每季度更新,因为许多平台不允许更频繁地交易共同基金。因此,我们着手开发共同基金的TAA策略。
转载 2021-05-12 13:59:50
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有人已经表示有必要在战术资产配置(Tactical Asset Allocation, 简称TAA)策略中使用共同基金而不是ETF。不是使用半月更新(每月两次),而是每季度更新,因为许多平台不允许更频繁地交易共同基金。因此,我们着手开发共同基金的TAA策略。
原创 2021-05-20 13:07:18
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Markowitz Mean-Variance Model 均值方差Risk Parity 评先评价特点在于配置风险,而不是资产,目的在于使得单个资产对总资产风险的贡献是一致的或者以下: ![在这里插入图片描述](Black Litterman 收益率的贝叶斯收缩与“均值 — 方差”模型相比,Black-Litterman 模型最大的区别在于对收益率的预测。在收益率预测方面,Black-Litte
投资思考 1, 天才是为了让别人更好的生活,普通人是为了让自己更好的生活。 2, 分享是自我实现的一部分,在分享的过程中,我们会去精炼自己的输入输出。 3, 只有热爱才能让你坚持下去。 4, 金钱是一个结果,但不是目标,我们追求的目标,应该是人生价值的自我实现。金钱这个结果就会自然而然的出现。 5 ...
转载 2021-08-29 01:04:00
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其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~
转载 2024-10-16 20:16:01
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投资思考 1, 万事开头难。 2, 一位同事离职,回长沙发展,他是一个有想法有行动力的人,我很看好他。18年他在P2P上亏了60万,错在想赚快钱,搏一搏单车变摩托,还好都是自己的钱,没有借钱加杠杆,年轻就是最大的资本,翻身有望,稳定坚定。 3, 工作是一个方面,投资是另一方面,俩条腿要均衡发展。 4 ...
转载 2021-08-21 23:50:00
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# 如何在Jumpserver中配置MySQL资产 在运维管理中,Jumpserver作为一个开源的堡垒机,可以帮助我们集中管理审计不同的资产,包括MySQL数据库。本文将逐步指导您如何在Jumpserver中配置MySQL资产,并提供所需的代码示例详细解释。 ## 整体流程 为了确保您能顺利完成MySQL资产配置,我们将整个过程分为多个步骤。以下是这些步骤的总结表格: | 步骤 |
原创 11月前
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33、主机资产管理--启动资产编号,ip, 主机名,使用者,os,mem,cpu, 上架时间,过保时间,增、删、改、查添加: 人工手工录入 ssh ip hostname cat /proc/cpuinfo cat /proc/meminfo 主机内部安装了程序 agent =>server 上报数据(ip,hostname,os,mem,cpu) 扫描ip范围:ip,hostn
转载 2023-09-11 15:34:36
96阅读
最近正好在给公司做CMDB资产管理系统,现在做的也差不多了,现在回头吧思路整理下。CMDB介绍CMDB --Configuration Management Database 配置管理数据库, CMDB存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息,它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联,支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值,同时依赖于相关流程保证数据的准确性。 在实际的项目中
转载 2024-06-14 23:01:02
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最近正好在给公司做CMDB资产管理系统,现在做的也差不多了,现在回头吧思路整理下。CMDB介绍CMDB --Configuration Management Database 配置管理数据库, CMDB存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息,它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联,支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值,同时依赖于相关流程保证数据的准确性。在实际的项目中,CMDB常
转载 2023-07-04 17:26:19
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Web资产管理与安全评估是安全管理人员日常工作中不可忽略的组成部分,企业安全审计人员以及在产品上线前进行安全性测试的研发人员,通常会选择使用漏洞扫描器作为安全分析工具。在实际使用过程中,随着企业业务快速扩张,单纯以主动扫描为主的漏洞扫描方式并不能满足企业Web资产安全评估的需求:一方面主动扫描的测试数据源全部来自爬虫,较难获取独立页面、API接口等;另一方面,由于爬虫爬取信息需要时间
0. 组合模型概述我们已经学习了一系列不同的模型用于解决分类问题回归问题。经常发现的一件事情是,我们可以通过某种方式将多个模型结合到一起的方法来提升性能,而不是独立地使用一个单独的模型。这个小节我们先来提纲挈领的讨论一下“组合模型”的思想方法,这种讨论可以给我们以启发,(1)例如,我么可以训练 L 个不同的模型,然后使用每个模型给出的预测的平均值进行预测,这样的模型的组合有时被称为委员会(com
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