假设你的任务是训练ML模型，以将数据点分类为一定数量的预定义类。 一旦完成分类模型的构建，下一个任务就是评估其性能。有许多指标可以帮助你根据用例进行操作。在此文章中，我们将尝试回答诸如何时使用？ 它是什么？ 以及如何实施？ 文章目录混淆矩阵技术提升准确率 Accuracy精度 Precision召回率 RecallF1分数AUC-ROCPrecision @ klog损失Brier分数 混淆矩阵混
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2024-10-21 23:23:35
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# 使用Python创建层级索引数据的项目方案
## 项目概述
在数据分析和处理过程中，层级索引（MultiIndex）是一种非常有用的数据结构，它允许我们以更直观的方式存储和操作多维数据。本文将介绍如何使用Python的Pandas库创建层级索引数据，结合实例演示其应用场景以及优势。
### 项目目标
- 理解层级索引的基本概念。
- 学会使用Pandas创建和操作层级索引数据。
- 展
(1)JavaScript有六种基本数据类型(数值、字符串、Boolean、undefined、null、Symbol)。一种复杂数据类型object（细分有object、array、function、date） (2)undefined和null类型： undefined的值只有一
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2024-07-08 22:12:26
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python 里面无非就是三种类型最为重要：字符串，列表，字典这几种类型首先应该要学会的是 索引，切片，和迭代： 字符串 ''字符串在内存中一但创建就不可修改，如果要修改内存会重新创建一个字符串''' 1.字符串切片，及索引： 1 test = 'pangrou'
2 v= test[3]
3 print(v)
4 #拿索引范围-1为最后位置（切片）
5 v= test[0:1]
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2023-08-09 16:59:19
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*MySQL
1.中型的关系型数据库管理系统(RDBMS,Relational Database Management
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2024-09-18 10:39:48
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分享几个有用的函数
原创
2021-06-15 11:21:11
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IP防护等级是对产品的防护功能的评定，主要指外壳的防水和防尘能力，IP是Ingress Protection的缩写，IP等级是针对电气设备外壳对异物侵入的防护等级，来源是国际电工委员会的标准IEC 60529，这个标准在2004年也被采用为美国国家标准。在这个标准中，针对电气设备外壳对异物的防护，IP等级的格式为IPXX，其中XX为两个阿拉伯数字，第一标记数字表示接触保护和外来物保护等级，第二标记
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2024-10-14 06:21:23
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首先，明确几个关于视频的基本概念一个视频文件是由视频流和音频流组成，打包在一起。这涉及到3个格式，视频的格式，音频的格式，打包文件的格式。常见的文件打包格式有 .mp4, .avi, .mov, .3gp 等。打包格式不等于里面的视频格式，所以只看文件的名字，是没法知道里面的音视频是什么格式的。常见的视频格式有：H.264, MPEG-4 Video, H.263, MPEG-2 Video等等。
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2023-11-12 21:07:15
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基于计算机视觉的水果分级技术研究进展林开颜、吴军辉 时间:2009年07月09日 摘 要：从水果尺寸、形状、颜色、缺陷等几个方面的检测技术及特征分类方法，介绍了国内外计算机视觉技术在水果分级中的研究进展，重点介绍了水果的缺陷检测技术，并认为具有启发式、智能化特点的彩色图像处理技术将会成为计算机视觉技术应用于水果分级领域的研究热点。 关键词：计算机视觉；图像处理；水果分级 我国是
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2024-04-13 10:42:56
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# Python中如何实现层级输出
在软件开发和数据处理的场景中，经常需要以层级格式输出数据。这种输出方式能让数据结构一目了然，尤其是在处理树形结构或嵌套字典时尤为重要。本文将探讨如何在Python中实现层级输出，并通过一个实际的项目示例进行说明。
## 什么是层级输出？
层级输出是指对数据结构按其层级关系进行格式化输出。常见的层级结构如树、字典等。通过这种方式，我们可以清楚地看到每个元素的
# 理解 Python 中的层级
层级（Hierarchy）是软件开发中一个重要的概念，它使我们能够按特定结构组织代码。特别是在 Python 中，层级通常与类和对象的关系密切相关。本文将带领你了解如何在 Python 中实现层级结构。
## 1. 整体流程
在实现 Python 中的层级时，我们通常会经历以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-04 07:27:34
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一、列表格式list=[数据1,数据2,…]列表的常用操作 (1)查找 1)用列表的下标查找列表的数据name=['Lily','John','Amy']
print(name[0])#Lily
print(name[1])#John
print(name[2])#Amy列表的下标从0开始增加，我们可以像上面的代码一样通过列表的下标来访问数据 2）函数 ①index()：返回指定数据所在位置的下标
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2024-10-29 15:29:08
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分类数据是常见的数据模型，这些值主要集中在围绕数据实体的属性和描述的相关字段和变量中。（1）分类数据：分类数据指某些数据属性只能归于某一类别的非数值型数据，例如性别中的男和女就是分类数据。分类数据中的值没有明显的高、低、大、小等包含等级、顺序、排序、好坏等逻辑的划分，只是用来区分两个或多个具有相同或相当价值的属性。例如性别、颜色，它们都是相同衡量维度上的不同属性分类而已。（2）顺序数据：顺序数据只
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2023-07-27 19:36:01
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一、模型方法我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示。 我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1（图中用圆点表示的类别）的概率，用p2(x,y)表示数据
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2023-11-09 08:32:52
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关于商品管理系统的总结介绍在网能够搜索出好多，这里也结合了接触过的系统，借鉴了一些资料，根据个人的理解整理出来，希望能够按计划形成一个完整的供应链系列文章，目的是通过梳理总结让自己原来懵懂的内容清晰，希望有缘看到此篇文章的人给出建议，共同学习进步。我心自有光明月，千古团圆永无缺。山河大地拥清辉，赏心何必中秋节。
一、SPU与SKU这个属于老生常谈，但还是温习一下这两个概念。SP
本文从RFM模型概念入手，结合实际案例，详解Python实现模型的每一步操作，并提供案例同款源数据，以供同学们知行合一。注：想直接下载代码和数据的同学可以空降文末看这篇文章前源数据长这样：学完后只要敲一个回车，源数据就变成了这样：是不是心动了?OK，闲话少叙，我们来开动正餐!RFM，是一种经典到头皮发麻的用户分类、价值分析模型，同时，这个模型以直白著称，直白到把需要的字段写在了脸上，让我们再念一遍
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2024-10-29 10:35:34
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K邻近(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：计算一个点A与其他所有点之间的距离，取出与该点最近的k个点，然后统计这k个点里面所属分类比例最大的，则点A属于该分类。下面用一个例子来说明一下：电影名称打斗次数接吻次数电影类型California Man3104RomanceHe’s Not Real
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2024-08-12 12:44:29
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Python内置数据类型总结（数字类型）数据类型是一种值的集合以及定义在这种值上的一组操作。一切语言的基础都是数据结构，所以打好基础对于后面的学习会有百利而无一害的作用。python内置的常用数据类型有：数字、字符串、Bytes、列表、元组、字典、集合、布尔等想想设置这么多类型的原因是什么？1、在数据组织上方便统一管理，提供同样的方法去调用。区分数据类型，也和人们日常对事物的分类认识一致，便于人们
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2023-09-27 13:41:07
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# Java 数据库层级数据重洗方案
## 一、项目背景
在现代应用中，层级结构的数据（如树结构或有向图结构的数据）常常用于表示组织架构、目录结构及其他许多具有层级性质的信息。随着应用需求的变化，层级数据的结构可能会发生变化，因此我们需要一个可以灵活地重洗这些数据的机制。本方案将提出一个基于Java的项目解决方案，旨在有效地重洗数据库中的层级数据。
## 二、需求分析
1. **目标**：
Python3入门（三）三、Python3列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应值的位置值，称之为索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依次类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方
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2023-10-14 18:29:39
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