一、模型方法我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示。 我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1（图中用圆点表示的类别）的概率，用p2(x,y)表示数据
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2023-11-09 08:32:52
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在当今社会，垃圾分类已成为一个重要的环保议题。以“python中垃圾分类数据集”的问题为核心，我将分享一个完整的解决方案，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等多个部分。
### 环境准备
在开始之前，我们需要搭建一个适合的开发环境。以下是针对不同操作系统的安装指令。
```bash
# Ubuntu/Linux
sudo apt update
sudo apt i
作者 | 上海小胖责编 | 胡巍巍引言七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先，没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠，水果肉等残渣放进湿垃圾3、把杯子要丢入干垃圾4、接下来是
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2023-12-05 20:21:41
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1.获取方式整理不易，+q ⑤7八久④六900，有偿获取2.问题描述最近在做一个相关项目，从网上整理了许许多多的有关于垃圾图片的数据集，十几万张图片应该是有的。种类也比较全四大类近150种，找的时候发现很多在也在找，本着共享的精神把我这段时间收集的数据集分享出来。3.数据集构成目前收集整理到到五个数据集，其中四个图片数据集，图片共计10w+，垃圾图片库最大最全。一个含有标注文件，已经手动标注好的数
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2024-05-10 12:36:31
203阅读
# 使用 PyTorch 实现垃圾分类数据集
垃圾分类是一个非常重要的研究领域，运用深度学习进行有效分类可以大大降低环境污染。本文旨在引导初学者使用 PyTorch 构建一个垃圾分类数据集的过程。我们将通过一系列步骤，逐步实现这一目标。
## 整体流程
在整个项目中，我们将按照以下步骤进行：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 03:14:05
177阅读
本项目将采用深度学习的方法，搭建一个垃圾分类识别的训练和测试系统，实现智能化垃圾分类。目前，基于ResNe
原创
2022-08-24 20:11:16
8380阅读
查看通俗易懂的贝叶斯垃圾邮件分类原理 请点击此处下载邮件数据 请点击此处 import os
import re
import string
import math
import numpy as np
# 过滤数字
def replace_num(txt_str):
txt_str = txt_str.replace(r'0', '')
txt_str = txt_str.re
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2023-11-06 23:37:09
130阅读
随着PaddlePaddle2.0的更新，PaddleClas图像分类套件也更新到了2.0-rc1版本。新版本的PaddleClas套件已经默认使用动态图来进行模型训练。现在我们使用PaddleClas套件从零开始实现一个简单的垃圾分类器。来体验一下新版本的PaddleClas的的方便快捷，即使初学者也能快速的训练出高精度的模型。本篇文章分为上下两部分，上部讲解如何从零开始训练，下部讲解部分核心代
背景介绍 随着中国经济的快速发展以及城市化水平的进一步提升，城市生活垃圾产量急剧增加，如何有效治理“垃圾围城”问题，弱化“废弃资源”对环境和人体的危害，成为当今时代的主旋律。基于上述问题，想到是否可以通过智能化垃圾分类机器人，辅助人们进行垃圾分类，有效的提高资源利用率。 当前国内城市垃圾处理主要采用的策略有：1、填埋法：占用大量土地，经常引发水源污染问题；2、垃圾焚烧：产生大量的有毒有害物质，
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2024-01-25 19:04:30
62阅读
python实现垃圾分类程序，对于要处理的垃圾，判断该投放到哪个类别的垃圾桶中一、编程题目 编程题目：输入要处理的垃圾，空格分隔，判断并输出各个垃圾应该投放到哪个类别的垃圾桶中。其中垃圾有以下分类： 废纸、塑料、玻璃、金属、布料、硬纸板属于可回收垃圾。 蔬菜、瓜
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2023-11-04 18:54:35
442阅读
自然语言处理中的文本分类可以做很多事情，比如情感极性的分析、新闻内容的分类，今天要实现的是垃圾邮件的识别。垃圾邮件有一些共同的特征，尤其是表现在一系列词汇上，如"free","discount"等等。有监督的机器学习能从大量预标注的语料中分别学习垃圾邮件和正常邮件的用词规律，从而对新邮件做出预测。机器学习离不开对对象的形式化表示。而向量化则是其形式化表示的核心。把文档转化成机器能看懂的“语言”——
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2024-07-30 11:26:46
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嗨害大家好鸭！我是小熊猫❤今天这篇文章主要介绍的是：如何利用现有的工具来实现一个垃圾分类的应用要想垃圾分类，首先，自我定位明确：言归正传主要做了三个核心内容：对比现有垃圾分类服务，挑选一个合适并编码实现开发桌面版垃圾分类APP开发垃圾分类微信小程序上面这三部分第一部分是后端的活儿，其他两部分都是前端的活儿，所以，我在这三块没有太多经验，基本上是面向搜索引擎编程。先看效果图，PC版：小程序：那么，接
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2023-08-11 19:22:37
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垃圾邮件分类是通过机器学习方法对电子邮件进行分类的任务，旨在识别哪些邮件为垃圾邮件，哪些为正常邮件。我们将运用机器学习算法，构建一个垃圾邮件分类器，并使用不同的工具和技术来实现该系统。
## 环境准备
在开始构建垃圾邮件分类器之前，我们需要准备环境。以下是所需的库及其依赖项的安装指南：
#### 依赖安装指南
| 库 | 版本 | 兼容性 |
|----
注意：如果百度语音和图片识别免费资源已用完，到文章末尾第十一章看解决方案。一，技术选型和效果图1，技术选型1-1，前端小程序原生框架cssJavaScript1-2，管理后台云开发Cms内容管理系统web网页百度开发者控制台1-3，数据后台小程序云开发云函数云数据库云存储百度人工智能图片识别百度人工智能语音识别2，效果图预览2-1，首页2-2，新闻新闻分类 新闻详情和收藏 新闻评论和热门推荐 评论
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2024-08-09 10:54:03
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在生活中，我们经常要丢弃一些没用的东西，可是应该把这种垃圾归类到哪种垃圾呢？下方这款垃圾分类小游戏可以快速帮你熟悉一些垃圾的分类。如果嫌不够，可以在加一点（我认为是够了）最后，保护环境，人人有责！ import random
import time
harmful_waste = ["废电池", "过期药品", "杀虫喷雾罐", "打印机墨盒", "旧电子产品"]
kitchen_wa
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2023-09-26 18:40:18
757阅读
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Python的垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代回收为辅。一、引用计数引用计数法的原理：每个对象的核心都有一个名为PyObject的结构体，结构体里有一个名为ob_refcnt的变量，这个变量就是引用计数器，用来记录当前对象被引用的次数，也就是来追踪到底有多少引用指向了这个对象。当引用计数器的值为0时，Python会立刻释放掉这个对象的内存。当发生以下四种情况的时候，该对象的引用计数器+
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2023-12-14 14:47:09
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1、垃圾回收机制：垃圾回收（Garbage Collection）简称：GC，是现阶段任何高级语言的特性！ 针对程序运行过程中，出现的垃圾数据进行自动回收，自动回受无效对象数据，通过垃圾回收算法进行操作。遵循垃圾回收算法2、PYTHON中采用了三种垃圾回收机制，共同处理垃圾回收引用计数标记-清除分代处理2.1、引用计数引用计数算法的原理：python中所有的对象/类型，都是直接或间接的 继承自
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2023-10-20 18:13:11
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关键词：垃圾回收、引用计数、分代回收、标记-清除 前言：理解python中变量的定义：抽象理解python中变量的定义过程1、垃圾回收机制的基本组成： python采用的是以引用计数为主，以分代回收和标记清除为辅的垃圾回收机制2、详细分析垃圾回收机制：（1）首先是引用计数： 在python中，每创建一个对象，那么python解释器会自动为其设置一个特殊的变量，这个变量称为引用计数（初始值
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2024-05-29 07:23:47
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我们从三个方面来了解一下Python的垃圾回收机制。一、引用计数 Python垃圾回收主要以引用计数为主，分代回收为辅。引用计数法的原理是每个对象维护一个ob_ref，用来记录当前对象被引用的次数，也就是来追踪到底有多少引用指向了这个对象，当发生以下四种情况的时候，该对象的引用计数器+1对象被创建 a=14对象被引用 b=a对象被作为参数,传到函数中 func(a)对象作为一个元素，存
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2023-10-02 23:48:39
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