1 旋转矩形首先建议阅读图像旋转算法原理-旋转矩阵，这篇博客可以让你很好地理解图像中的每一个点是如何进行旋转操作的。其中涉及到了图像原点与笛卡尔坐标原点之间的相互转换以及点旋转的一些公式推导。 这里以图像围绕任意点（center_x, center_y）旋转为例，但是图像的原点在左上角，在计算的时候首先需要将左上角的原点移到图像中心，并且Y轴需要翻转。而在旋转的过程一般使用旋转中心为坐标原点的笛
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2023-07-31 23:41:10
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图像旋转是非常常见的图像变换，通常应用于图像矫正，在OpenCV可以使用密集仿射变换函数cv::warpAffine()实现图像旋转。为了理解图像旋转的原理，本文实现了一个图像旋转算法。图像旋转是指将图像绕某个中心点旋转一定角度后，得到一幅新的图像。图像旋转的示意图如图1所示。其中，四边形ABCD表示需要旋转的图像区域，它经过旋转角度后得到的图像区域为四边形 A'B'C'D'。点p(x,y)为图像
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2023-08-21 22:56:00
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Halcon中实现旋转和翻转（镜像）的函数分别为rotate_imagemirror_image在OpenCV也可以容易实现这个功能。代码如下："""
PyQt AND OpenCV
By LiNYoUBiAo
2020/3/31 19:21
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
import math
if __name__ == "__main__"
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2023-06-06 16:07:16
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OpenCV中的图像旋转OpenCV主要使用getRotationMatrix2D()来得到变换矩阵（getRotationMatrix2D的计算方式与上一节的推导一致，大家可以参看函数解释推导一下），再使用warpAffine()来实现图像旋转。代码如下def rotate(image, angle, center=None, scale=1.0):
# grab the dimen
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2023-07-10 14:27:42
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目标在本章中，我们将看到GrabCut算法来提取图像中的前景我们将为此创建一个交互式应用程序。理论GrabCut算法由英国微软研究院的Carsten Rother，Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文“GrabCut”中：使用迭代图割的交互式前景提取。需要用最少的用户交互进行前景提取的算法，结果是GrabCut。从用户角度来看，它是如何工作的？最初，用
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2024-08-23 15:14:00
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# Python OpenCV 图像旋转教程
## 介绍
在本教程中，我将向你展示如何使用Python和OpenCV库旋转图像。我们将介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 步骤
下面是实现图像旋转的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤2 | 加载图像 |
| 步骤3 | 创建旋转矩阵 |
| 步骤4 |
原创
2023-08-30 11:39:42
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# 图像旋转实现步骤
## 1. 导入必要的库
在进行图像旋转之前，我们需要导入OpenCV库，它是一个用于计算机视觉任务的常用库。
```python
import cv2
```
## 2. 读取图像
首先，我们需要从磁盘上读取待处理的图像。可以通过OpenCV的`imread`函数来实现。
```python
image = cv2.imread('image.jpg')
```
原创
2023-07-27 04:35:37
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# Python OpenCV 图像旋转
## 介绍
图像旋转是图像处理中常见的操作之一。通过对图像进行旋转，可以改变图像的方向和角度，从而使得图像在视觉上更加符合需求。Python中有很多库可以用于图像处理，而OpenCV是其中最常用的库之一。本文将介绍如何使用Python和OpenCV实现图像的旋转，并给出相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Co
原创
2023-08-25 09:08:52
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opencv对图像的几何处理及旋转图像的python实现简介：在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也是有必要的。几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。 对于一个相素位置的变换方法如下式中的T就是变换矩
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2023-08-04 13:20:42
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# Python OpenCV旋转图像实现
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV库来旋转图像。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以用于图像处理和分析。旋转图像是一项常见的图像处理任务，它可以用于纠正图像的方向、调整图像的倾斜度以及实现其他视觉效果。
## 实现步骤
下面是实现“Python OpenCV旋转图像”的步骤，我们将使用OpenCV库提供的函数
原创
2023-07-23 11:00:19
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原图1.y_img = cv2.flip(img, 1) # 水平翻转，1=沿Y轴2.x_img = cv2.flip(img, 0) # 垂直翻转，1=沿Y轴， 0=沿X轴3.x_y_img = cv2.flip(img, -1) # -1 = 先水平翻转再垂直翻转，先沿Y轴翻转再沿X轴翻转 4.tran_img = cv2.transpose
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2019-09-26 20:58:00
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OpenCV提供两种图像旋转函数，一个是cv2::rotate，只提供90，180，270三种角度的旋转。另一个是使用仿射变换的方式，实现任意角度的变换。 为了通用，我们都使用仿射变换的方式进行图像旋转操作。然而，这里就遇到一个warpAffine函数的一个坑。我们先上代码，如下：import cv2
import plotly.express as px
def img_show(img, b
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2024-01-09 17:59:43
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一、目标学习如何旋转图片。二、函数说明在OpenCV中，没有现成的函数直接用来实现图像旋转，它是用仿射变换函数warpAffine来实现的，此函数目前支持4种插值算法，最近邻、双线性、双三次、兰索斯插值。 函数原型：void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_
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2023-11-28 15:09:50
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学习记录如何使用opencv实现对图像的旋转操作。1 cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)图像的旋转矩阵一般为：但是单纯的这个矩阵是在原点处进行变换的，为了能够在任意位置进行旋转变换，opencv采用了另一种方式：为了构造这个矩阵，opencv提供了一个函数：M = cv2.getRotationMatrix2D(center, an
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2023-07-06 15:57:52
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一、图像旋转1、图像旋转函数原型CV_EXPORTS_W void rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);其中第一，二个参数是输入和输出的图像； 第三个参数为旋转的方法，有默认的宏ROTATE_90_CLOCKWISE = 0, //!<Rotate 90 degrees clockwiseROTATE_18
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2023-09-27 19:35:55
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图像缩放图像缩放只是调整图像的大小，为此， OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ，原函数如下：resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)src 表示的是输入图像，而 dsize 代表的是输出图像的大小，如果为 0 ，则：dsize 和 fx 、 fy 不能同时为 0
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2023-09-07 19:43:12
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在OCR实际开发中,证件照采集角度有很大的偏差,需要将图片进行旋转校正,效果图:在应用中发现应该加入高斯模糊,可以极大减少误差线条. 知道线条后 通过求斜率 得旋转角度 .(x1-x2)/(y1-y2) 结果 结果还行吧 ! 当然还有直方图也可以判断,有待研究!霍夫变换Hough变换是经典的检测直线的算法。其最初用来检测图像中的直线，同时也可以将其扩展，以用来检测图像
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2023-08-03 14:08:47
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一、概述 案例：使用OpenCV实现图像的旋转和镜像操作 所用函数：这里主要使用到了两个函数 1.旋转：cv::rotate 2.镜像：cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);
src:输入图像
dst：输出图像
rotateCode：
ROTATE_180，顺时针180°
ROTA
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2023-06-14 00:40:42
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import cv2import numpy as npdef rotate_bound(image, angle):# grab the dimensions of the image and then determine the# center (h, w) = image.shape[:2] (cX, cY) = (w // 2, h
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2021-11-25 14:54:37
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网上有很多opencv图像旋转的方法，但都不是很全面。本文通过特殊情况特殊处理的方法，实现90°，180°及270°旋转后图像无空白，及任意角度的旋转。 下面是源码： 参考文件： 【1】OpenCV2.4.13 sources\modules\nonfree\test\test_rotation_a
原创
2021-05-27 14:49:00
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