1 旋转矩形首先建议阅读图像旋转算法原理-旋转矩阵,这篇博客可以让你很好地理解图像中的每一个点是如何进行旋转操作的。其中涉及到了图像原点与笛卡尔坐标原点之间的相互转换以及点旋转的一些公式推导。 这里以图像围绕任意点(center_x, center_y)旋转为例,但是图像的原点在左上角,在计算的时候首先需要将左上角的原点移到图像中心,并且Y轴需要翻转。而在旋转的过程一般使用旋转中心为坐标原点的笛
  OpenCV中的图像旋转OpenCV主要使用getRotationMatrix2D()来得到变换矩阵(getRotationMatrix2D的计算方式与上一节的推导一致,大家可以参看函数解释推导一下),再使用warpAffine()来实现图像旋转。代码如下def rotate(image, angle, center=None, scale=1.0): # grab the dimen
转载 2023-07-10 14:27:42
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图像旋转是非常常见的图像变换,通常应用于图像矫正,在OpenCV可以使用密集仿射变换函数cv::warpAffine()实现图像旋转。为了理解图像旋转的原理,本文实现了一个图像旋转算法。图像旋转是指将图像绕某个中心点旋转一定角度后,得到一幅新的图像图像旋转的示意图如图1所示。其中,四边形ABCD表示需要旋转图像区域,它经过旋转角度后得到的图像区域为四边形 A'B'C'D'。点p(x,y)为图像
转载 2023-08-21 22:56:00
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目标在本章中,我们将看到GrabCut算法来提取图像中的前景我们将为此创建一个交互式应用程序。理论GrabCut算法由英国微软研究院的Carsten Rother,Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文“GrabCut”中:使用迭代图割的交互式前景提取。需要用最少的用户交互进行前景提取的算法,结果是GrabCut。从用户角度来看,它是如何工作的?最初,用
Halcon中实现旋转和翻转(镜像)的函数分别为rotate_imagemirror_image在OpenCV也可以容易实现这个功能。代码如下:""" PyQt AND OpenCV By LiNYoUBiAo 2020/3/31 19:21 """ import numpy as np import cv2 as cv import math if __name__ == "__main__"
转载 2023-06-06 16:07:16
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# Python OpenCV旋转图像实现 ## 介绍 在本文中,我将向你介绍如何使用PythonOpenCV库来旋转图像OpenCV是一个强大的计算机视觉库,可以用于图像处理和分析。旋转图像是一项常见的图像处理任务,它可以用于纠正图像的方向、调整图像的倾斜度以及实现其他视觉效果。 ## 实现步骤 下面是实现“Python OpenCV旋转图像”的步骤,我们将使用OpenCV库提供的函数
原创 2023-07-23 11:00:19
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一、目标学习如何旋转图片。二、函数说明在OpenCV中,没有现成的函数直接用来实现图像旋转,它是用仿射变换函数warpAffine来实现的,此函数目前支持4种插值算法,最近邻、双线性、双三次、兰索斯插值。 函数原型:void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_
转载 2023-11-28 15:09:50
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# Python OpenCV 图像旋转教程 ## 介绍 在本教程中,我将向你展示如何使用PythonOpenCV旋转图像。我们将介绍整个流程,并提供每个步骤所需的代码和解释。 ## 步骤 下面是实现图像旋转的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 导入必要的库和模块 | | 步骤2 | 加载图像 | | 步骤3 | 创建旋转矩阵 | | 步骤4 |
原创 2023-08-30 11:39:42
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# Python OpenCV 图像旋转 ## 介绍 图像旋转图像处理中常见的操作之一。通过对图像进行旋转,可以改变图像的方向和角度,从而使得图像在视觉上更加符合需求。Python中有很多库可以用于图像处理,而OpenCV是其中最常用的库之一。本文将介绍如何使用PythonOpenCV实现图像旋转,并给出相应的代码示例。 ## OpenCV简介 OpenCV(Open Source Co
原创 2023-08-25 09:08:52
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# 图像旋转实现步骤 ## 1. 导入必要的库 在进行图像旋转之前,我们需要导入OpenCV库,它是一个用于计算机视觉任务的常用库。 ```python import cv2 ``` ## 2. 读取图像 首先,我们需要从磁盘上读取待处理的图像。可以通过OpenCV的`imread`函数来实现。 ```python image = cv2.imread('image.jpg') ```
原创 2023-07-27 04:35:37
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OpenCV提供两种图像旋转函数,一个是cv2::rotate,只提供90,180,270三种角度的旋转。另一个是使用仿射变换的方式,实现任意角度的变换。 为了通用,我们都使用仿射变换的方式进行图像旋转操作。然而,这里就遇到一个warpAffine函数的一个坑。我们先上代码,如下:import cv2 import plotly.express as px def img_show(img, b
opencv图像的几何处理及旋转图像python实现简介:在深度学习领域,我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广;在传统CV领域,由于某些拍摄角度的问题,我们需要对图像进行矫正处理,而几何变换正是这个处理过程的基础,因此了解和学习几何变换也是有必要的。几何变换的原理大多都是相似,只是变换矩阵不同,因此,我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。 对于一个相素位置的变换方法如下式中的T就是变换矩
转载 2023-08-04 13:20:42
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一、图像旋转1、图像旋转函数原型CV_EXPORTS_W void rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);其中第一,二个参数是输入和输出的图像; 第三个参数为旋转的方法,有默认的宏ROTATE_90_CLOCKWISE = 0, //!<Rotate 90 degrees clockwiseROTATE_18
学习记录如何使用opencv实现对图像旋转操作。1 cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)图像旋转矩阵一般为:但是单纯的这个矩阵是在原点处进行变换的,为了能够在任意位置进行旋转变换,opencv采用了另一种方式:为了构造这个矩阵,opencv提供了一个函数:M = cv2.getRotationMatrix2D(center, an
图像缩放图像缩放只是调整图像的大小,为此, OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ,原函数如下:resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)src 表示的是输入图像,而 dsize 代表的是输出图像的大小,如果为 0 ,则:dsize 和 fx 、 fy 不能同时为 0
在OCR实际开发中,证件照采集角度有很大的偏差,需要将图片进行旋转校正,效果图:在应用中发现应该加入高斯模糊,可以极大减少误差线条. 知道线条后 通过求斜率 得旋转角度 .(x1-x2)/(y1-y2) 结果 结果还行吧 ! 当然还有直方图也可以判断,有待研究!霍夫变换Hough变换是经典的检测直线的算法。其最初用来检测图像中的直线,同时也可以将其扩展,以用来检测图像
图像旋转 旋转变换公式的推导: 如下图, 在2维坐标上,有一点p(x, y) , 直线op的长度为r, 直线op和x轴的正向的夹角为a。 直线op围绕原点做逆时针方向b度的旋转,到达p’ (s,t)  则有 s = r cos(a + b) = r cos(a)cos(b) – r sin(a)sin(b) (1.1) t = r sin(a + b) = r sin(a
1. 简介计算机图形学中的应用非常广泛的变换是一种称为仿射变换的特殊变换,在仿射变换中的基本变换包括平移、旋转、缩放、剪切这几种。本文以及接下来的几篇文章重点介绍一下关于旋转的变换,包括二维旋转变换、三维旋转变换以及它的一些表达方式(旋转矩阵、四元数、欧拉角等)。2. 绕原点二维旋转首先要明确旋转在二维中是绕着某一个点进行旋转,三维中是绕着某一个轴进行旋转。二维旋转中最简单的场景是绕着坐标原点进行
一、概述  案例:使用OpenCV实现图像旋转和镜像操作  所用函数:这里主要使用到了两个函数    1.旋转:cv::rotate    2.镜像:cv::flip  rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode); src:输入图像 dst:输出图像 rotateCode:   ROTATE_180,顺时针180°   ROTA
转载 2023-06-14 00:40:42
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# Python OpenCV旋转图像90度的实现 ## 引言 在开发过程中,经常会遇到需要对图像进行旋转的需求。Python中的OpenCV库提供了丰富的图像处理功能,包括旋转图像的操作。本文将指导一位刚入行的小白如何实现Python OpenCV旋转图像90度。 ## 任务概述 任务的目标是实现将图像旋转90度。我们将使用OpenCV库中的`cv2.rotate()`函数来完成此操作。整个
原创 2024-02-15 03:15:58
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