# Python中的深拷贝和浅拷贝函数实现方法
## 简介
在Python中，深拷贝和浅拷贝是常用的操作，用于复制数据结构以避免原数据结构被修改。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Python中实现深拷贝和浅拷贝函数，并提供详细的步骤和示例代码。
### 深拷贝
深拷贝是指将一个对象中的所有内容都复制到一个新的对象中，即使这些内容是嵌套的。在Python中，可以使用`copy`模块中的`deep
原创
2024-05-31 06:22:53
26阅读
# Python函数拷贝的实现
## 引言
在Python编程中，函数拷贝是一项常见的技术操作。函数拷贝可以将一个函数的内容和功能复制到另一个函数中，使得我们可以在不改变原函数的情况下进行修改和扩展。本文将介绍如何实现Python函数拷贝的方法，包括具体的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[定义源函数] --> B[拷贝函数]
原创
2023-09-30 06:25:37
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copy.copy 浅拷贝 仅仅拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象例如import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象e = a[:] #利用分片操作进行拷贝(浅拷贝)b = a #赋值。传对象的引用c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝d = copy.deepcopy(a) #对
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2024-08-19 14:24:20
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4.copy 模块的 copy()和 deepcopy()函数 在处理列表和字典时，尽管传递引用常常是最方便的方法，但如果函数修改了传入的列表或字典，可能不希望这些变动影响原来的列表或字典。要做到这一点，Python 提供了名为 copy 的模块，其中包含 copy()和 deepcopy()函数。（1）第一个函数copy.copy()，可以用来复制列表或字典这样的可变值，而不只是复制引
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2023-06-26 15:15:47
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本篇主要内容：深浅拷贝,自定义函数,三目运算，lambda表达式， 深浅拷贝一、数字和字符串对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 =
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2023-08-16 18:53:51
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深拷贝与浅拷贝浅拷贝:只拷贝了一个地址,即和原变量指向同一个地址空间深拷贝:复制了原变脸指向空间里的内容,并开辟了新的空间所有的等号赋值是浅拷贝深拷贝需要用到copy模块深拷贝举例:import copy
a = [1, 2, 3, 4]
b = copy.deepcopy(a)
print("a == b", a == b)
print("a is b", a is b)out:a == b
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2023-07-05 21:10:43
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说到列表的复制以及拷贝，新手小白肯定会觉得很简单，殊不知这一块容易出错，使得程序出现意料不到的bug。在学习这一讲之前，大家可以先阅读这一篇，学习列表的基础知识。通过之前的切片知识，我们知道列表的复制可以通过以下代码:list1=[123,456,789,100]list2=list1[:]但是新手可能会觉得这样也行得通：list1=[123,456,789,100]list3=list1那么，究
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2023-08-21 07:59:00
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深浅拷贝对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1
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2023-10-23 11:36:04
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1.浅拷贝和深拷贝2.垃圾回收机制3.四大高阶函数
一.浅拷贝和深拷贝浅拷贝： 不管多么复杂的数据结构，浅拷贝都只会copy一层深拷贝 : 深拷贝会完全复制原变量相关的所有数据，在内存中生成一套完全一样的内容，我们对这两个变量中任意一个修改都不会影响其他变量import copy
sourceList = [1,2,3,[4,5,6]]
copyList = copy.copy(source
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2024-02-21 13:19:34
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拷贝构造函数用以将一个类的对象拷贝给同一个类的另一个对象，比如之前学习过的string类：string s1;
string s2 = s1;一般情况下的拷贝构造函数：class A
{
private:
int n;
double d;
char s;
public:
A(const A& a);
};
A::A(const A& a)
{
this->n =
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2024-04-11 18:56:38
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Python中的浅拷贝、深拷贝1、定义赋值：Python中赋值语句总是创建对象的引用，而不是复制对象。因此，Python中的变量更像是指针，而不是数据储存区域。当把值赋给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。拷贝：在业务中有时我们需要复制一个对象，但是又不想对原对象产生副作用，那就不能通过赋值给新变量来解决了(赋值不是拷贝一个对象)。浅拷贝（Shallow
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2023-08-16 11:42:50
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一.什么是浅拷贝和深拷贝 浅拷贝和深拷贝在Python中的对象参数传递中是一个非常重要的概念。 浅拷贝是不拷贝子对象的内容，只拷贝子对象的引用。深拷贝是连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不修改源对象。 这样说起来还是非常的抽象，我
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2023-06-16 10:10:02
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一、拷贝构造函数是一种特殊构造函数，具有单个形参，该形参（常用const修饰）是对该类类型的引用。与默认构造函数一样 ，拷贝构造函数可由编译器隐式调用。拷贝构造函数应用的场合为：（1）根据另一个同类型的对象显式或隐式初始化一个对象。（2）复制一个对象将它作为实参传给一个函数。（3）从函数返回时复制一个对象。（4）初始化顺序容器中的元素。（5）根据元素初始化式列表初始化数组元素。下面分别对以上5点进
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2024-02-27 12:10:03
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利用python拷贝一个文件的方法：1、【copyfile(src, dst)】；2、【copymode(src, dst)】；3、【copystat(src, dst)】；4、【copy(src, dst)】；5、【copy2 src】。利用python拷贝一个文件的方法：1、copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024)： 将fsrc文件内容复制至fdst文件，
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2023-11-06 00:07:29
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== 和 is 的区别： == 比较对象内容是否相等，内存地址可以不一样，内容一样就可以 is 比较对象是不是完全相同，内存地址是否一样深拷贝copy.deepcopy( )和浅拷贝 copy.copy( )之间的区别是什么？对象的赋值就是简单的引用,a = [1,2,3], b=a, 在上述情况下,a和b是一样的,他们指向同一片内存,b不过是a的别名,是引用,我们可以使用b is a 去判断,返
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2023-09-22 07:14:35
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总结直接赋值：其实就是对象的引用。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象（采用同一引用）。深拷贝(deepcopy)：copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。图可以参考：python列表复制（浅拷贝and深拷贝）理解！！！！引用在python中，每个对象都会在内存中申请开辟一块空间，使用变量名引用该空间地址。可变对象：允许其在引用空间不变的情况下修
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2023-09-25 10:20:28
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一、对象赋值首先，创建了一个名为 will 的变量，这个变量指向一个 list 对象，从第一张图中可以看到所有对象的地址（每次运行，结果可能不同）然后，通过 will 变量对 wilber 变量进行 赋值，那么 wilber 变量将 指向will 变量对应的对象（内存地址）
也就是说 wilber is will; wilber[i] is will[i]
可以理解为，Python 中，对象
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2023-10-03 17:08:28
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1、背景 一日加班需要写一个文件拷贝的函数。 写了几版拷贝函数，有需要的直接粘贴过去def CopyLocaleFile1(sorfile,desfile): #第一版
sorfp=open(sorfile,'r')
desfp=open(desfile,'w')
for line in sorfp.readlines():
des
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2023-06-16 16:48:35
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shutil可以简单地理解为sh + util，shell工具的意思。shutil模块是对os模块的补充，主要针对文件的拷贝、删除、移动、压缩和解压操作。拷贝文件, shutil会自动识别拷贝的到底是文件还是文件夹, 如果存在同名的文件将会自动进行覆盖。模块导入import shutil复制文件函数：shutil.copy(src,dst)含义：复制文件；参数：src表示源文件，dst表示目标文件
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2023-08-16 09:12:01
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Python的数据结构总体分为两类：1、字符串和数字2、列表、元组、字典等一、字符串和数字 对于字符串和数字而言，赋值（=）、浅拷贝（copy）和深拷贝（deepcopy）其实都没有意义，因为它们都永远指向同一个内存地址。 >>> import copy
>>> a1 = 100
>>> id(a1)
1426656816 # a1的内
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2023-08-11 10:38:26
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