Python的数据结构总体分为两类:1、字符串和数字2、列表、元组、字典等一、字符串和数字 对于字符串和数字而言,赋值(=)、浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)其实都没有意义,因为它们都永远指向同一个内存地址。 >>> import copy
>>> a1 = 100
>>> id(a1)
1426656816 # a1的内
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2023-08-11 10:38:26
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# Python中的深拷贝和浅拷贝函数实现方法
## 简介
在Python中,深拷贝和浅拷贝是常用的操作,用于复制数据结构以避免原数据结构被修改。在这篇文章中,我将向你介绍如何在Python中实现深拷贝和浅拷贝函数,并提供详细的步骤和示例代码。
### 深拷贝
深拷贝是指将一个对象中的所有内容都复制到一个新的对象中,即使这些内容是嵌套的。在Python中,可以使用`copy`模块中的`deep
原创
2024-05-31 06:22:53
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【Python】python深拷贝和浅拷贝(一)定义直接赋值:其实就是对象的引用。浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝: copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。浅拷贝:构造一个新的对象,尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中;深拷贝:构造一个新的对象,然后递归的在原始对象中将找到的对象的副本插入其中。有可能由于循环引用,可能会
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2023-07-03 18:05:27
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0.说明 先看看浅拷贝的概念:浅拷贝:对一个对象进行浅拷贝其实是新创建了一个类型跟原对象一样,其内容还是原来对象元素的引用,换句话说,这个拷贝的对象本身是新的,但是它的内容不是 序列类型对象的浅拷贝是
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2023-08-11 22:05:53
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在Python中,赋值语句不会拷贝对象,而是在变量和对象之间建立绑定.对于可变集合或包含可变项的集合,有时候需要一个副本,这样就可以在不改变原有数据的情况下改变一个副本.copy模块提供了浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)操作. 接口如下: copy.copy(x) # 返回x的浅拷贝
copy.deepcopy(x) # 返回x的深拷贝
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2023-10-08 06:41:52
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python赋值、浅拷贝和深拷贝区别1.赋值: 只是复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间。 2.浅拷贝: 创建新对象,其内容是原对象的引用。 浅拷贝有三种形式:切片操作,工厂函数,copy模块中的copy函数。 如: lst = [1,2,3,[4,5]] 切片操作:lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst] 工厂函数:lst1 = list(
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2023-09-15 20:57:15
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一:浅拷贝&深拷贝浅拷贝:在拷贝构造的时候,直接将原内容的地址交给要拷贝的类,两个类共同指向一片空间。但是存在很大的缺陷:①一旦对s2进行操作,s1的内容也会改变;②析构时先析构s2,再析构s1,但是由于s1,s2指向同一片空间,会导致一片空间的二次析构导致出错。深拷贝:通过开辟和源空间大小相同的空间并将内容拷贝下来再进行操作。不论是否对s2进行操作,都会拷贝一片相同大小的空间以及内容下来
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2024-01-15 21:42:19
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浅拷贝和深拷贝在某些状况下,类内成员变量需要动态开辟堆内存,如果实行位拷贝,也就是把对象里的值完全复制给另一个对象,如A=B。这时,如果B中有一个成员变量指针已经申请了内存,那A中的那个成员变量也指向同一块内存。这就出现了问题:当B把内存释放了(如:析构),这时A内的指针就是野指针了,出现运行错误。深拷贝和浅拷贝可以简单理解为:如果一个类拥有资源,当这个类的对象发生复制过程的时候,资源重新分配,这
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2023-06-29 20:15:39
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C++中对象的复制就如同“克隆”,用一个已有的对象快速地复制出多个完全相
原创
2022-09-09 15:36:52
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目录赋值浅拷贝(shallow copy)深拷贝(deep copy)拷贝的注意点赋值在Python 中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同,如下所示:a = [1, 2, "hello", ['python', 'C++']]b = a在上述情况下,a 和b 是一样的,他们指向同一片内存,b 不过是a 的别名,是引用。我们可以使用b is a 去判断,返回True,表明他们地址相同,
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2023-08-30 07:23:15
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Python的拷贝应该是有三种形式 分别是赋值:origin2 = origin浅拷贝:cpy1 = copy.copy(origin)以及深拷贝:cpy2 = copy.deepcopy(origin)比较好的例子是列表嵌套各种元素,先看一下实验对比结果:可以看出赋值只是用另一个名字指向同一个内存空间, 而浅拷贝和深拷贝都开辟了新的内存空间。 可以看出==是逐个元素去对比是否相同, 而is是判断
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2023-08-11 21:12:56
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## Python中浅拷贝和深拷贝的实现
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在Python中实现浅拷贝和深拷贝。首先,让我们来看一下整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入`copy`模块 |
| 2 | 创建原始对象 |
| 3 | 进行浅拷贝 |
| 4 | 进行深拷贝 |
### 1. 导入`copy`模块
在Python中,我们可以使
原创
2024-03-19 04:58:03
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[Python][6]中的拷贝概念与[C++][6]中的一样。也即深拷贝就是对对象资源的拷贝,浅拷贝就是对引用的拷贝。这与我们直觉中的拷贝有点不一样,所以在实际应用中容易搞混。一、熟悉python内存管理在python中,变量名不用事先声明,变量类型也不用事先声明,变量会在第一次赋值时自动声明,在创建时,也就是赋值的时候,解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。要保持追踪内存中的对象,P
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2023-08-11 20:41:19
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python的赋值、浅拷贝和深拷贝三者之间的区别类似的文章已经很多了,但是在学习过程中,还是有一些模糊的地方,所以这里把自己的理解记录下来,便于以后复习,温故知新!1.赋值赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。修改不可变对象(str、tuple)需要开辟新的空间修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间2.浅拷贝和深拷贝浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或
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2023-08-11 09:48:42
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1,深浅拷贝都是对源对象的复制,占用不同的内存空间。 2,不可变类型的对象,对于深浅拷贝毫无影响,最终的地址值和值都是相等的。 3,可变类型: =浅拷贝: 值相等,地址相等 copy浅拷贝:值相等,地址不相等 deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等
原创
2022-01-07 14:13:10
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python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的,所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。
原创
2021-07-08 16:19:11
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1. Python如何拷贝一个对象?在Python中如何拷贝一个对象呢?我们很多时候会用等号赋值法,除了=赋值,实际上还有浅拷贝和深拷贝,那么赋值,浅拷贝和深拷贝到底有什么区别呢?(1) 赋值(=):创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另外一个;(2) 浅拷贝:创建一个新的对象,但是它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会改变),即浅拷
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2023-08-11 11:00:11
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这两天又回头看了看python中的赋值、浅拷贝和深拷贝,以前看的时候总觉得他们之间有关系,但又理不清楚,今天总算有了点头绪,所以跟大家分享一下我的理解。先说说赋值,其实python中的赋值其实是赋值了一个引用,例如:foo1=1.0foo2=foo1用操作符is判断时,你可以发现结果是true,是因为python是先创建了一个对象1.0,然后这个对象的引用又被赋值给了foo1和foo2,但是如果是
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精选
2015-06-06 19:19:32
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在Python中,浅拷贝(Shallow Copy)和深拷贝(Deep Copy)是复制对象时使用的两种不同方法,它们在处理复合对象(例如列表、字典或其他包含嵌套对象的数据结构)时的行为上有所区别。
浅拷贝(Shallow Copy)
浅拷贝创建一个新对象,但它会插入到新对象中的是原始对象中找到的对象的引用。换句话说,**浅拷贝仅复制父对象,不复制父对象内部的子对象。**因此,如果你修改了原始对象
原创
2024-04-10 13:23:11
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# 深拷贝和浅拷贝在Python中的实现
## 一、整个流程
下面是实现深拷贝和浅拷贝的整个流程,我们将通过一些简单的示例来演示:
```mermaid
pie
title 深拷贝和浅拷贝的比例
"深拷贝" : 70
"浅拷贝" : 30
```
```mermaid
gantt
title 实现深拷贝和浅拷贝的过程展示
section 深拷贝
深拷贝 :done
原创
2024-03-02 05:33:40
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