本篇主要内容：深浅拷贝,自定义函数,三目运算，lambda表达式， 深浅拷贝一、数字和字符串对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 =
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2023-08-16 18:53:51
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# Python dict 深拷贝实现教程
## 介绍
在Python中，字典（dict）是一种常用的数据结构，用于存储键值对。当我们需要修改或者操作一个字典时，有时候我们希望对其进行深拷贝，即创建一个全新的字典，而不是只复制其引用。本文将介绍如何在Python中实现字典的深拷贝。
## 深拷贝的概念
在Python中，普通的拷贝操作只是复制了对象的引用，而不是创建一个全新的对象。这意味着如果
原创
2023-12-25 09:38:08
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# 项目方案：Python字典深拷贝
## 项目背景
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据类型，用于存储键值对。在处理复杂的数据结构时，经常需要进行字典的深拷贝（deep copy），以确保数据的独立性和完整性。本项目方案旨在介绍如何使用Python进行字典的深拷贝，并提供代码示例进行演示。
## 方案说明
字典的深拷贝是指创建一个全新的字典对象，将原始字典中的所有键值对复制
原创
2023-12-18 03:13:17
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# Python中dict深拷贝
在Python中，`dict`是一种非常常用的数据结构，它用于存储键值对的集合。在某些情况下，我们需要对`dict`进行深拷贝，即复制原始`dict`的所有内容，包括其内部的嵌套`dict`或其他可变对象。本文将介绍Python中如何进行深拷贝，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 深拷贝的概念
首先，我们需要了解深拷贝的概念。在Python中，当我们对一个
原创
2024-06-03 03:35:23
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# Python中的字典深拷贝方法
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，我们经常需要对字典进行复制操作。当我们需要对字典进行深拷贝时，也就是复制其所有元素及其子元素，可以使用copy.deepcopy()方法来实现。
## copy.deepcopy()方法
`copy.deepcopy()`方法是Python中`copy`模块提供的一个函数，用于实现对象的深拷贝。通过该方法，我
原创
2024-05-13 04:48:51
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列表list列表和C里面的数组很像，但是list可以存储不同的数据类型需求，存储5个人的年龄，求他们的平均年龄目前：定义5个变量，然后求和如果数据过多呢？怎么解决？用列表！列表的本质：有序的集合创建列表格式：列表名 = [列表选项1，列表选项2……列表选项n]list = [] #空列表
print(list) #输出"[]"
#注意：列表中的元素的数据可以是不同类型
list2 = [1,
引言Python 附带了一个名为 copy 的模块，它提供了特定的复制功能。在本文中，我们将探索什么是深拷贝和浅拷贝。此外，我们还将讨论它们之间的差异以及何时使用其中一种而不是另一种。不可变对象 vs 可变对象在进入 Python 中的浅拷贝和深拷贝之前，首先要理解可变对象类型和不可变对象类型之间的区别。顾名思义，不可变对象是不可以被修改的，因此，当这些对象的值被修改时，Python 会创建一个新
Python中赋值、浅拷贝、深拷贝的区别。Python中的赋值Python中的浅拷贝Python中的深拷贝 Python中的赋值Python中赋值语句是最常见的几种语句之一。Python中赋值语句的作用就是在内存中建立一个对象并将他的地址传给被赋值对象。需要注意的是变量（也就是对象）一开始是没有地址的。因为python不用声明变量，所以变量一开始没有被分配地址。这与java，c不同。 系统将2的
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2023-09-27 09:53:32
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哎，这个问题对我而言本身我觉得我是懂的，但是要我说我真不知道如何表达。但是面试就是喜欢问这个问题，不知道为何。难道这个问题很高级？好吧，既然这样，还是学习一下别人的专业答案吧。参考参考。Q：什么是浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)? A： 浅拷贝就是成员数据之间的一一赋值：把值赋给一一赋给要拷贝的值。但是可能会有这样的情况：对象还包含资源，这里的资
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2024-02-03 22:37:23
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1. set集合, 不重复, 无序
2. 深浅拷贝
1. 直接赋值, 两个变量指向同一个对象.
2. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy()
3. 深拷贝:对象中的所有内容都会被拷贝一份
import copy
copy.deepcopy()# 去重lst = [1,2,4,7,2,5,3,5,6
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2023-06-24 21:49:12
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4.copy 模块的 copy()和 deepcopy()函数 在处理列表和字典时，尽管传递引用常常是最方便的方法，但如果函数修改了传入的列表或字典，可能不希望这些变动影响原来的列表或字典。要做到这一点，Python 提供了名为 copy 的模块，其中包含 copy()和 deepcopy()函数。（1）第一个函数copy.copy()，可以用来复制列表或字典这样的可变值，而不只是复制引
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2023-06-26 15:15:47
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简介Python 中的拷贝分为浅拷贝与深拷贝，如果学习过 C 语言的指针，会发觉其中的一些共性。如果你不了解浅拷贝与深拷贝，那么在使用 Python 的过程中，就容易出现意料之外的状态????。变量内存地址在 Python 中，可以使用 id () 方法来查看变量所在的内存地址????，如果变量的内存地址相同，通常变量这个盒子存放的值是相同的。通常为了判断变量的值是否相同，会使用 '==' 来判断
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2024-08-05 17:03:21
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Python中的赋值、浅拷贝和深拷贝：赋值： 在python中， 对象的赋值就是简单的对象引用， 这点和C++不同， 如下所示： a = [1,2,"hello",['python', 'C++']] b = a 在上述情况下， a和b是一样的， 他们指向同一片内存， b不过是a的别名， 是引用。 我们可以使用b is a 去判断， 返回True， 表明他们地址相同， 内容
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2023-10-07 15:51:25
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一、深拷贝和浅拷贝的区分 深拷贝：A变量变化,B变量不受影响 浅拷贝：A变量变化,B变量跟着改变 常见的深拷贝和浅拷贝浅拷贝： 赋值 l=list1 ,l和list1指向的同一块内存，两者一起变化深拷贝：定义 l=[1,2,3] 切片赋值 l=list1[:] 深度复制 l=copy.deepcopy(lis
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2019-06-10 11:53:00
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Python——列表深浅拷贝文中对深浅拷贝讲的比较细。自己做下整理。 浅拷贝就是对引用的拷贝，只拷贝父对象，里面的数据不拷贝出来，其中的数据与原对象里面数据用的是相同的地址空间。深拷贝就是对对象的资源的拷贝，拷贝父对象以及里面的子对象。深拷贝，重新开申请一块内存，与原来的地址不一样，重新定义一个变量，跟原对象一点关系也没有。python中，深拷贝和浅拷贝仅仅是在内存当中对数据的一个应用。
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2023-06-05 21:46:08
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深拷贝与浅拷贝浅拷贝:只拷贝了一个地址,即和原变量指向同一个地址空间深拷贝:复制了原变脸指向空间里的内容,并开辟了新的空间所有的等号赋值是浅拷贝深拷贝需要用到copy模块深拷贝举例:import copy
a = [1, 2, 3, 4]
b = copy.deepcopy(a)
print("a == b", a == b)
print("a is b", a is b)out:a == b
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2023-07-05 21:10:43
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Python高级语法Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别通过前面的学习我们了解到，在python中，给一个对象赋值，实际上就是对象对内存空间存储的值的引用。当我们把对象赋值给另一个变量的时候，这个变量并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用而已。一般情况下我们会通过三种方法来实现拷贝对象的引用。直接赋值直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的变量也会做相同的改变。其
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2023-12-06 22:34:01
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说到列表的复制以及拷贝，新手小白肯定会觉得很简单，殊不知这一块容易出错，使得程序出现意料不到的bug。在学习这一讲之前，大家可以先阅读这一篇，学习列表的基础知识。通过之前的切片知识，我们知道列表的复制可以通过以下代码:list1=[123,456,789,100]list2=list1[:]但是新手可能会觉得这样也行得通：list1=[123,456,789,100]list3=list1那么，究
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2023-08-21 07:59:00
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Python-list 深拷贝与浅拷贝概念Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。赋值操作赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）；修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间；修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间；深拷贝浅拷贝，仅仅复制了容器中元素的地址；浅拷贝是在另
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2023-09-06 22:45:06
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五、列表V总结（浅拷贝和深拷贝）1.一维列表 1.1 浅拷贝方法1： 将x列表拷贝到y列表，修改x列表的值，y列表也会相应随着改变。下图将两个变量指向同一个列表，然后通过下标来修改列表中的元素的值，改的是列表的内容，而非变量的引用，才会牵一发而动全身。将x列表赋值给y,即y=x，当赋值运算发生时，python并不是将数据放到变量里面去，而是将变量与数据进行挂钩，这个行为称为引用。将一个变量赋值给另
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2024-04-12 11:41:48
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