一.什么是浅拷贝和深拷贝
浅拷贝和深拷贝在Python中的对象参数传递中是一个非常重要的概念。
浅拷贝是不拷贝子对象的内容，只拷贝子对象的引用。深拷贝是连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不修改源对象。
这样说起来还是非常的抽象，我们来使用代码和图解来分析一下什么是浅拷贝和深拷贝，以及进行浅拷贝和深拷贝是内存中发生了什么。
Python中提供了copy模块，copy模块主要用于数据之间的拷贝。它提供了两个函数：
copy.copy(object)：浅拷贝，返回object的浅拷贝
copy.deepcopy(object)：深拷贝，返回object的深拷贝
我们使用这两个函数来测试浅拷贝与深拷贝
二.浅拷贝
我们以下面这段代码进行测试
import copy
a=[10,20,[5,6]]
b=copy.copy(a)
print("a:",a)
print("b:",b)
b.append(30)
b[2].append(7)
print("浅拷贝结果：")
print("a:",a)
print("b:",b)这段代码简单易懂，我们来探究一下，代码运行过程中内存中到底发生了什么。
我们知道，Python中生成的对象都放在堆中，变量放在栈中，变量存放的不是对象的值，而是对象的地址（引用）。明白了这些，我们来分析第一段代码：
a=[10,20,[5,6]]
b=copy.copy(a)新建了一个列表a，这个列表中有一个元素依然是列表，然后对a进行浅拷贝，并把返回结果存放到了b。可见浅拷贝的确是像我们之前说的那样，它不拷贝子对象的内容，只拷贝子对象的引用。也就是只拷贝了a指向的那个对象（父亲），并没有拷贝a指向对象的引用（儿子）
b.append(30)
b[2].append(7)这段代码是向b和b中的列表添加元素，内存分析如下
可见，我们最后想要打印出来的a和b分别是[10,20,[5,6,7]]和[10,20,[5,6,7],30]，a中没有30，但是b中有7，这就是浅拷贝的结果。
三.深拷贝
我们依然使用这段代码来说明深拷贝，只是copy.copy()改成了copy.deepcopy()
import copy
a=[10,20,[5,6]]
b=copy.deepcopy(a)
print("a:",a)
print("b:",b)
b.append(30)
b[2].append(7)
print("深拷贝结果：")
print("a:",a)
print("b:",b)分析一下第一段代码中内存中的情况
a=[10,20,[5,6]]
b=copy.deepcopy(a)新建了一个列表a，这个列表中有一个元素依然是列表，然后对a进行深拷贝，并把返回结果存放到了b。可见深拷贝是连子对象的内存也全部拷贝一份（父亲和儿子全都拷贝），但是对子对象的修改不修改源对象。
b.append(30)
b[2].append(7)来看一下这时，向b中添加元素会发生什么：
可见，所有的修改都作用在了b上，而a没有发生任何的改变，对比浅拷贝，深拷贝真的是把父对象和子对象全部拷贝了一份。
以上就是一些浅拷贝与深拷贝的分析，如果有错误还请大家指正！
