1. 简介哈希（hash）也翻译作散列。Hash算法，是将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。这种散列变换是一种单向运算，具有不可逆性即不能根据散列值还原出输入信息，因此严格意义上讲Hash算法是一种消息摘要算法，不是一种加密算法。常见的hash算法有：SM3、MD5、SHA-1等 。2. 应用Hash主要应用在数据结构以及密码学领域。在不同的应用场景下，has
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2023-06-26 15:32:57
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参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017686752491744 摘要算法（也成为哈希算法）是用来防篡改的，因为我们的即使元数据改动一个字节，通过加密算法得出的摘要也会千差万别，从而我们可以比较两个文件的摘要，而得出这个文件是否被改动。 Python 内建模块hashlib提供了摘要算法MD5 MD5是常见的摘要算
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2023-08-11 17:24:08
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【问题背景】我自定义了Object类型，在用set()进行判重的时候发现重载了__eq__不起作用，总是认为不同的。【问题原因】当自定义的Object作为set()集合元素时，由于set 属于哈希算法数据结构，因此判重时首先会判断hash，只有当hash相同时才会继续调用__eq__来判重。其他哈希数据结构也如此。1 .魔法方法__hash__调用时机请注意这个 __hash__魔法方法：（1）被内置函数hash()调用（2）hash类型的集合对自身成员的hash操作：set(), frozen
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2021-07-21 17:49:22
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一个对象当其生命周期内的hash值不发生改变，而且可以跟其他对象进行比较时，这个对象就是Hashtable的。两者Hashtable的对象只有具有相同的hash值时才能判断为相同的对象。 python中的基本类型都是Hashtable,比如str,bytes,数字类型等；用户自
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2023-07-02 19:11:12
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一、hashlib模块# 1、什么叫hash:hash是一种算法（3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法），该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值# 2、hash值的特点是：#2.1 只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样=====>要用明文传输密码文件完整性校验#2.2 不能由
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2023-06-29 10:27:25
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文章目录hash() 函数描述语法返回值实例 hash() 函数描述hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。语法hash 语法：hash(object)参数说明：object – 对象；返回值返回对象的哈希值。实例以下实例展示了 hash 的使用方法：>>>hash('test') # 字符串
2314058222102390712
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2023-06-06 17:49:48
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Python3 进阶|加解密算法之哈希和加密哈希和加密哈希函数概念哈希，英文叫做 hash。哈希函数（hash function）可以把 任意长度的数据（字节串）计算出一个为固定长度的结果数据。我们习惯把 要计算 的数据称之为 源数据， 计算后的结果数据称之为 哈希值（hash value）或者 摘要(digests)。有好几种哈希函数，对应不同的算法， 常见有的 MD5, SHA1, SHA22
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2023-08-25 15:25:12
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hash(object) 返回对象的哈希值hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。
在 hash() 对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的 id()，也就是内存地址有关。a="hello world"
b="hello world"
print(hash(a))
print(hash(a))
prin
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2024-04-12 09:37:44
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一、什么是字典？字典是一堆key、value配对组成的元素的集合。字典是一个可变容器，可以存储任意类型对象。 二、字典是否是有序的？在python3.6之前，字典是无序的，但是python3.7+，字典是有序的。在python3.7中，字典有序正式成为语言特性。 三、字典的各种操作时间复杂度？字典的查询、添加、删除的平均时间复杂度都是O(1)，相比列表与元组，性能更优。&nbs
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2023-07-14 21:35:41
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文章目录哈希表的概念哈希表的实现程序运行123456 哈希表的概念哈希函数：一个把查找表中的关键字映射成该关键字对应的地址的函数，即为Hash(key)=Addr。哈希表：是根据关键字而直接进行访问的数据结构。也就是说，哈希表建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系。哈希表的实现如果为空，就直接插入。插入数据时，解决冲突的办法： 1. 如果key相等，且在key所对应的位置上已有数据，就进行
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2023-09-01 15:14:34
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# Python中的Hash校验
在计算机科学中，Hash（哈希）是一种将数据转换成固定长度的值的技术，这个值我们称为哈希值。哈希校验通常用于验证数据的完整性和一致性。在Python中，我们可以利用内置的`hashlib`库来进行各种哈希算法的校验。常见的哈希算法包括MD5、SHA-1和SHA-256等。
## Hash的工作原理
哈希函数接收任意长度的数据作为输入，并输出固定长度的哈希值。
原创
2024-08-13 04:04:21
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由来 最近收到一个关于hashmap的题：请用代码实现两个hashmap中键值对值是否相同尝试做了下，发现python没有直接使用hashmap的方法，还需要自己构造，这太麻烦了。 最后发现python本身只有dict这种结构，采用的就是哈希表，我想这应该直接可以拿出来用吧。（没有人指导，只能自己瞎想了） 我是这样写的，直接就可以得到键值对的值相同a = {
'x' : 1,
'y
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2023-08-22 12:27:02
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在 Python 编程中，`__hash__` 方法是一个非常重要的概念。它用于返回对象的哈希值，在使用某些数据结构（如字典和集合）时，哈希值可以帮助快速找出元素。不过，当我们设计自定义类和对象时，如何定义 `__hash__` 方法有时会引发一些问题。在这篇文章里，我们将探讨这些潜在的问题及其解决方案。
> **用户反馈：** “我在使用自定义对象作为字典的键时，遇到了哈希冲突的问题，它似乎不
前言 HashMap不是线程安全的，如果需要在多线程环境中使用Map，那么我们可以使用ConcurrentHashmap。1.举例说明： package com.test;
import java.util.HashMap;
import java.util.UUID;
public class Test {
public static void main(String[] args)
1. 简介哈希（hash）也翻译作散列。Hash算法，是将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。这种散列变换是一种单向运算，具有不可逆性即不能根据散列值还原出输入信息，因此严格意义上讲Hash算法是一种消息摘要算法，不是一种加密算法。常见的hash算法有：SM3、MD5、SHA-1等 。2. 应用Hash主要应用在数据结构以及密码学领域。在不同的应用场景下，has
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2023-09-01 15:13:26
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Python-常用模块一、hashlib模块①__什么是hash（哈希）？hash是一类算法，该算法接收传入的内容，经过运算得到一串hash值。hash值的特点：只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样不能由hash值返解出传入的内容不管传入的内容有多大，只要使用的hash算法不变，得到的hash值长度是固定的②哈希的用途用途一：利用特点2实现密码的密文传输与验证用途二：利用特点1、3实现文件
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2023-07-13 16:19:43
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Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。 什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值： import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.upda
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2024-05-28 15:39:22
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Python 的对象天生拥有一些神奇的方法，它们总被双下划线所包围，它们是面向对象的 Python 的一切。它们是可以给你的类增加魔力的特殊方法，如果你的对象实现（重载）了某一个魔法方法，那么这个方法就会在特殊的情况下自动被 Python 所调用。功能定义对象被 hash() 函数调用时的行为。参数self 表示对象自己。返回值一个整数，表示对象的哈希值。示例class MyTest(object
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2024-04-07 15:36:11
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一、哈希算法普通的哈希算法：把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。最理想的是所有不同的输入都可以映射到散列值，但是存在这种可能性的。当不同的输入映射到相同的散列值时，就称为碰撞冲突。哈希算法是要避免碰撞冲突，而局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, 下面我们简称LSH)则相反，是要创造更多的碰撞冲突。二、局部敏感哈希在很多领域中，经常会使
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2023-07-13 16:29:14
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前言： Redis hash是一个String类型的field和value的映射表。添加、删除操作复杂度平均为O(1)，为什么是平均呢？因为Hash的内部结构包含zipmap和hash两种。hash特别适合用于存储对象。相对于将对象序列化存储为String类型，将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以方便的操作对象。为什么省内存，因为
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2023-08-23 20:24:10
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