前言 HashMap不是线程安全的，如果需要在多线程环境中使用Map，那么我们可以使用ConcurrentHashmap。1.举例说明： package com.test;
import java.util.HashMap;
import java.util.UUID;
public class Test {
public static void main(String[] args)
# Ruby Hash 循环详解
在 Ruby 编程语言中，hash（哈希）是一种非常重要的数据结构，广泛用于存储键值对的数据。在处理哈希时，循环是一个非常常见的操作，可以帮助我们遍历和操作其中的数据。本文将详细介绍 Ruby 哈希的循环方式，并通过代码示例来说明其使用。
## 什么是 Ruby Hash？
哈希（Hash）是 Ruby 中的一种内置数据结构，它是一种无序的键值对集合。键和值
# Redis Hash 循环
Redis是一个开源的内存数据存储系统，它支持各种数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合等。在Redis中，哈希数据结构是一个键值对的集合，其中键和值都是字符串类型。
在本篇文章中，我们将介绍Redis中的哈希数据结构，并演示如何使用哈希进行循环操作。
## 什么是Redis哈希？
Redis哈希是一个字符串字段和值之间的映射。它类似于关联数组或字典的概念，
原创
2023-12-05 09:53:58
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概述 首先在基于JDK1.7进行分析，对于JDK1.8所做的改动也会在文章中逐步进行说明。 HashMap基于Map接口实现，元素以键值对的方式存储，并且允许使用null建和null值，因为key不允许重复，因此只能有一个键为null,另外HashMap不能保证放入元素的顺序，它是无序的，和放入的顺序并不能相同。HashMap是线程不安全的。数据结构 在HashMap的数据结构用到了链表，我
1. 简介哈希（hash）也翻译作散列。Hash算法，是将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。这种散列变换是一种单向运算，具有不可逆性即不能根据散列值还原出输入信息，因此严格意义上讲Hash算法是一种消息摘要算法，不是一种加密算法。常见的hash算法有：SM3、MD5、SHA-1等 。2. 应用Hash主要应用在数据结构以及密码学领域。在不同的应用场景下，has
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2023-06-26 15:32:57
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一、hashlib模块# 1、什么叫hash:hash是一种算法（3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法），该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值# 2、hash值的特点是：#2.1 只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样=====>要用明文传输密码文件完整性校验#2.2 不能由
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2023-06-29 10:27:25
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hash(object) 返回对象的哈希值hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。
在 hash() 对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的 id()，也就是内存地址有关。a="hello world"
b="hello world"
print(hash(a))
print(hash(a))
prin
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2024-04-12 09:37:44
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参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017686752491744 摘要算法（也成为哈希算法）是用来防篡改的，因为我们的即使元数据改动一个字节，通过加密算法得出的摘要也会千差万别，从而我们可以比较两个文件的摘要，而得出这个文件是否被改动。 Python 内建模块hashlib提供了摘要算法MD5 MD5是常见的摘要算
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2023-08-11 17:24:08
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# 循环遍历Redis中的Hash数据结构
在Redis中，Hash是一种键值对存储结构，可以用来存储多个字段和对应的值。当我们需要对Hash中的所有字段进行遍历操作时，可以通过一些特定的方法来实现。本文将介绍如何使用Python来循环遍历Redis中的Hash数据结构，并提供相应的代码示例。
## Redis中的Hash数据结构
在Redis中，Hash是一种键值对存储结构，可以用来存储多
原创
2024-06-30 06:16:02
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# Python中的Hash校验
在计算机科学中，Hash（哈希）是一种将数据转换成固定长度的值的技术，这个值我们称为哈希值。哈希校验通常用于验证数据的完整性和一致性。在Python中，我们可以利用内置的`hashlib`库来进行各种哈希算法的校验。常见的哈希算法包括MD5、SHA-1和SHA-256等。
## Hash的工作原理
哈希函数接收任意长度的数据作为输入，并输出固定长度的哈希值。
原创
2024-08-13 04:04:21
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【问题背景】我自定义了Object类型，在用set()进行判重的时候发现重载了__eq__不起作用，总是认为不同的。【问题原因】当自定义的Object作为set()集合元素时，由于set 属于哈希算法数据结构，因此判重时首先会判断hash，只有当hash相同时才会继续调用__eq__来判重。其他哈希数据结构也如此。1 .魔法方法__hash__调用时机请注意这个 __hash__魔法方法：（1）被内置函数hash()调用（2）hash类型的集合对自身成员的hash操作：set(), frozen
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2021-07-21 17:49:22
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在 Python 编程中，`__hash__` 方法是一个非常重要的概念。它用于返回对象的哈希值，在使用某些数据结构（如字典和集合）时，哈希值可以帮助快速找出元素。不过，当我们设计自定义类和对象时，如何定义 `__hash__` 方法有时会引发一些问题。在这篇文章里，我们将探讨这些潜在的问题及其解决方案。
> **用户反馈：** “我在使用自定义对象作为字典的键时，遇到了哈希冲突的问题，它似乎不
Python-常用模块一、hashlib模块①__什么是hash（哈希）？hash是一类算法，该算法接收传入的内容，经过运算得到一串hash值。hash值的特点：只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样不能由hash值返解出传入的内容不管传入的内容有多大，只要使用的hash算法不变，得到的hash值长度是固定的②哈希的用途用途一：利用特点2实现密码的密文传输与验证用途二：利用特点1、3实现文件
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2023-07-13 16:19:43
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1. 简介哈希（hash）也翻译作散列。Hash算法，是将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。这种散列变换是一种单向运算，具有不可逆性即不能根据散列值还原出输入信息，因此严格意义上讲Hash算法是一种消息摘要算法，不是一种加密算法。常见的hash算法有：SM3、MD5、SHA-1等 。2. 应用Hash主要应用在数据结构以及密码学领域。在不同的应用场景下，has
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2023-09-01 15:13:26
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jdk 1.7 hashmap1.7中是数据是先扩容后插入链表循环问题发生在链表转移的方法中void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;
for (Entry<K,V> e : table) {
while(null != e) {
1 Python 条件和 If 语句Python 支持来自数学的常用逻辑条件：等于：a == b 不等于：a != b 小于：a < b 小于等于：a <= b 大于：a > b 大于等于：a >= b 这些条件能够以多种方式使用，最常见的是“if 语句”和循环。if 语句使用 if 关键词来写。实例 If 语句：a = 66
b = 200
if b > a:
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2023-08-15 14:50:48
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前言for循环一般用于循环次数可以提前确定的情况，循环次数由其遍历结构的元素个数确定。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、for循环的功能是什么？遍历“遍历结构”中的元素，并对“遍历结构”中的每个元素执行一次循环体中的语句。 二、使用步骤 1.遍历结构举例功能循环N次遍历文件fi的每一行遍历字符串s遍历列表Is语句for i in range(N): <语句块>for
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2023-05-30 15:58:00
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Python3 进阶|加解密算法之哈希和加密哈希和加密哈希函数概念哈希，英文叫做 hash。哈希函数（hash function）可以把 任意长度的数据（字节串）计算出一个为固定长度的结果数据。我们习惯把 要计算 的数据称之为 源数据， 计算后的结果数据称之为 哈希值（hash value）或者 摘要(digests)。有好几种哈希函数，对应不同的算法， 常见有的 MD5, SHA1, SHA22
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2023-08-25 15:25:12
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文章目录hash() 函数描述语法返回值实例 hash() 函数描述hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。语法hash 语法：hash(object)参数说明：object – 对象；返回值返回对象的哈希值。实例以下实例展示了 hash 的使用方法：>>>hash('test') # 字符串
2314058222102390712
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2023-06-06 17:49:48
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1. mysql里面为什么用B+树？mysql访问数据要通过页，一个页就是B+树上的一个节点，访问一个节点就相当于一次I/O，所以访问节点越少，I/O次数越少，性能也就越好。而B+树的特点就是够爱够胖，一般情况下，B+树都不会超过4层，所以如果我们通过主键去查找某条记录最多只需要4个节点，所以，使用B+树可以有效的减少访问节点，提升性能。2. 那能不能用哈希呢？不能使用k-v键值对存储数据，把索引
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2023-09-15 15:34:15
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