(四)Redis数据库-Redis数据类型Hash(哈希)Hash(哈希)  我的系统版本为CentOS7.5,redis版本5.0.4 Hash(哈希)Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。每个 hash 可以存储 232 -1 键值对(40            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-09 14:41:39
                            
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            前言:     Redis hash是一个String类型的field和value的映射表。添加、删除操作复杂度平均为O(1),为什么是平均呢?因为Hash的内部结构包含zipmap和hash两种。hash特别适合用于存储对象。相对于将对象序列化存储为String类型,将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以方便的操作对象。为什么省内存,因为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 、Hash 1.1 介绍 Redis中的字典采用哈希表作为底层实现,一个哈希表有多个节点,每个节点保存一个键值对。在Redis源码文件中,字典的实现代码在dict.c和dict.h文件中。Redis的数据库就是使用字典作为底层实现的,通过key和value的键值对形式,代表了数据库中全部数据。而且,所有对数据库的增、删、查、改的命令,都是建立在对字典的操作上。同时,字典还是Redis中哈希键的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Redis中,键值对(Key-Value Pair)存储方式是由字典(Dict)保存的,而字典底层是通过哈希表来实现的。通过哈希表中的节点保存字典中的键值对。我们知道当HashMap中由于Hash冲突(负载因子)超过某个阈值时,出于链表性能的考虑,会进行Resize的操作。Redis也一样。在redis的具体实现中,使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率,避免            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录hash(字典)hash常用方法hsethgethmsethmgethgetallhexistshincrbyhlenhdelhvalshincrbyfloathkeyshsetnx hash(字典)Redis 的字典相当于 Java 语言里面的 HashMap,它是无序字典,内部存储了很多键值对。 Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Hash(哈希)
Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(值) 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。其中value相当于一个map集合,即key-mapRedis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)2、基本命令
所有hash命令都是以H开头2.1、hset命令
Hset 命令用于为哈希表中的字段赋值 。如果哈希表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis数据类型sets详解HashRedis hash 是一个键值对集合。 Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。 类似Java里面的Map<String,Object>例如 用户ID为查找的key,存储的value为用户对象,包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key/value结构来存储主要有以下3种存储方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 简单动态字符串--simple dynamic string实现相对于C字符串1. 常数复杂度获取字符串长度2. 杜绝缓冲区溢出3. 减少修改字符串时带来的内存重分配次数(空间预分配,惰性空间分配)4. 二进制安全(不仅可以保存文本数据,还可以保存任意格式的二进制数据)5. 兼容部分C字符串函数2 链表实现list  listNode特点双端, 无环, 带表头指针和表尾指针, 带链表长度计数器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 为什么使用Hash类型
 假设有User对象要存储到Redis中,User对象有id,username、password、age、name等属性,使用String数据类型,存储的过程如下:
 如果是使用这种存储方式的话,我每次更新一个属性
 需要在控制台输入所有属性及其对应的属性值,影响效率,同时会造成资源浪费            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash常用命令:序号命令及描述1HDEL key field2 [field2]  删除一个或多个哈希表字段2HEXISTS key field  查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在。3HGET key field  获取存储在哈希表中指定字段的值。4HGETALL key  获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值5HINCRBY ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2Redis扩容环境准备
2.1资源申请
申请 32 个  redis 分片资源(主备)
申请 8 台 redis-proxy资源
申请 1 台 虚机(安装RMT工具)2.2环境搭建
安装redis (含sentinel)版本:3.2.1.1
redis配置要与生产保持一致安装 redis-proxy 版本:3.2.0.1安装 redis-migrate-tool:5.0.5-3.2.0
下载安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis底层数据结构分析(一) —— SDS动态字符串_小熊不吃香菜的博客-CSDN博客Redis官网文档Redis源码仓库Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统。Redis支持多种数据类型,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。每种数据类型在底层都有对应的数据结构实现。SDS动态字符串双向链表压缩链表ziplist哈希表hashtable跳表skiplist整数数组intset快速列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis Hash类型数据常用命令总结Hash是一种数据结构,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”。Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表。它特别适合用于存储对象。同将对象的每个字段存成单个string类型,存储为hash类型会占用更少的内存,并且方便的存取整个对象。下面是关于hash类型存储的一些常用方法(命令):1,hset 命令:hset <            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言 之前我们学习的是redis的string操作,今天我们来学习 hash 操作,hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据。二、原理图redis中Hash在内存中的存储格式如下图:三、hash操作 1、hset(name, key, value)# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
  
# 参数:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash应用场景HashHash应用场景redis存储java对象常用String,那为什么还要用hash来存储?SpringBoot+redis+hash存储商品数据短链接场景1:淘宝短信SpringBoot+Redis《短链接转换器》代码购物车SpringBoot+Redis模拟购物车京东购物车分布式Session一、Session有什么作用?二、Springboot实现用户登录sessio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、Redis中Hash介绍二、常用命令三、示例hset hget hmset   .. hexists  hkeys  hvals  hincrbu hsetnx  四、redis中Hash底层数据结构一、Redis中Hash介绍Redis Hash是一个键值对集合Redis hash 是一个String类型的 field            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1、引入2、hash类型3、hash 类型数据的基本操作4、hash 类型数据扩展操作5、hash类型的应用场景 1、引入参考上一节string中的存储,若将信息以json格式存储,以后频繁更新数据将会显得很笨重,将其拆分成多条数据后,又很冗余,如下图示意。由此,考虑将右边的主键合一,右边将每个属性对上它的值。这样一个key不再对应一个单独数据,而是一堆数据。其中:属性name、fans            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis数据类型即操作1. 字符串set设置字符串格式: set key value例子: set name kainhuckget获取字符串的值格式: get key例子: get nameincr对值做加一操作要求: 该字符串为数字字符串格式: incr key例子: incr ageinrcby对值加指定值要求: 该字符串为数字字符串格式: incrby key num例子: incrby            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis数据结构之hashHash存储结构Hash是一个string 类型的field和value的映射表。Hash特别适合存储对象,相对于将对象的每个字段存成单个string 类型。一个对象存储在Hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息:用户ID为查找的key,存储的value用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 科普文章:Redis的Hash在Java中的使用
Redis是一种基于内存的键值存储,具有高性能、支持多种数据结构等特点。其中的Hash数据结构可以用于存储键值对,适合存储对象的属性集合。在Java中,我们可以通过Jedis等客户端来操作Redis的Hash结构。
## 1. Hash数据结构
Hash是Redis中的一种数据结构,类似于Java中的Map,可以存储多个键值对。在Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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