Python3 进阶|加解密算法之哈希和加密哈希和加密哈希函数概念哈希,英文叫做 hash。哈希函数(hash function)可以把 任意长度的数据(字节串)计算出一个为固定长度的结果数据。我们习惯把 要计算 的数据称之为 源数据, 计算后的结果数据称之为 哈希值(hash value)或者 摘要(digests)。有好几种哈希函数,对应不同的算法, 常见有的 MD5, SHA1, SHA22            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-25 15:25:12
                            
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            一、哈希算法哈希算法:哈希算法并不是特定的算法而是一类算法的统称,只要是完成这种功能的算法都是哈希算法,哈希算法也叫做散列算法。同时这个过程是不可逆的,无法由key推导出data。判断一个哈希算法是否优秀,要根据算法的离散度和冲突概率来评定。哈希函数:就是你给我一个值,我就能通过这个函数计算出它的存储地址。然后取出对应的值,不需要遍历查找,只要计算出地址,需要查询的值就找到了。哈希表:又称散列表,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-25 11:47:02
                            
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            文章目录前言Redis集群使用为Redis集群使用Hash使用Hash的问题一致性hash算法的神秘面纱一致性Hash算法的容错性和可扩展性Hash环的数据倾斜问题结语 前言一致性Hash算法在分布式中普遍使用,那么它到底是何方神圣呢?为何会用到它呢?与其他的算法如取模相比有何优势?在使用的过程中有何问题,又怎么解决?下面来一步步揭开它的神秘面纱。注:本篇博客相当于转载,中间加了一些理解,原地址            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-24 19:29:45
                            
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            1)几种经典的Hash算法的实现(源代码)ByMinidxer| January 27, 2008哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段 明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检 验数据的完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-21 18:38:28
                            
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            哈希函数(Hash) 又称为 散列函数、散列算法、杂凑函数等 是一种单向密码体制:从明文到密文的不可逆映射 可将任意长度的输入变换为固定长度的输出 生成消息的“数据指纹”(也称消息摘要或散列值), 在数据完整性认证和数字签名等领域有广泛的应用分类: 改动检测码MDC(Manipulation Detection Code) 不带密钥哈希函数,检测消息有无篡改 消息认证码MAC(Message Au            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前段时间和几位计算机专业的粉丝聚餐,聊着聊着聊到了HASH算法。于是请了KK为大家科普一下HASH算法,KK写的知识水平非常高。简单的说,HASH算法的用途之一是防止报道出现偏差。简介首先明确一点,这里所谓的HASH算法并不是大学里数据结构里的HASH表算法。这里的HASH算法是密码学的基础。HASH算法,或者叫HASH函数就是将任意长度的数据映射到有限长度的域上。类似于高中所学的函数的定义,就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            小编典典首先,速度过高。在声明给定算法“太慢”之前,您应该采取措施。在大多数情况下,哈希函数的速度不会产生明显的变化。如果您对安全性存有疑虑,则首先选择一个足够安全的哈希函数,然后才担心性能。此外,您想散列“字符串”。Java String在内部是char表示Unicode代码点(实际上是使用UTF-16编码代码点的Unicode16位代码单元)的值数组中的一部分。哈希函数将一系列位或字节作为输入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis底层采用哈希表的形式来保存键值对。哈希表的好处就是用O1的时间复杂度就能找到对应的键值对。只需要根据key的哈希值就能找到对应的哈希桶数据。但是毕竟是hash桶,也会带来哈希碰撞。哈希碰撞:当写入的数据越来越多,两个key的hashcode算法寻找哈希桶,发现落在了同一个哈希桶中。 redis解决的方案是 同一个哈希桶里的数据用链表保存,数据之间依次用指针连接。这里就会出现redis的性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 前言在Redis 集群模式Cluster中,Redis采用的是分片Sharding的方式,也就是将数据采用一定的分区策略,分发到相应的集群节点中。但是我们使用上述HASH算法进行缓存时,会出现一些缺陷,主要体现在服务器数量变动的时候,所有缓存的位置都要发生改变!具体来讲就是说第一当缓存服务器数量发生变化时,会引起缓存的雪崩,可能会引起整体系统压力过大而崩溃(大量缓存同一时间失效)。第二当缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash表及java中的equals和hashcode方法(2)上一篇文章说了hash表,这篇说一下java中的equals和hashcode方法。二、hashCode方法的作用对于包含容器类型的程序设计语言来说,基本上都会涉及到hashCode。在Java中也一样,hashCode方法的主要作用是为了配合基于散列的集合一起正常运行,这样的散列集合包括HashSet、HashMap以及HashTa            
                
         
            
            
            
            一、了解hashPython的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  Hash ,一般翻译做“ 散列” ,也有直接音译为“ 哈希” 的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image ),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不 同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本概念字典又称散列表,是用来存储键值(key-value)对的一种数据结构,在很多高级语言中都有实现。通常有 map 之类的。在redis使用中的特点:可以存储海量数据,键值对是映射关系,可以根据键以O(1)的时间复杂度取出或插入关联值。键值对中键的类型可以是字符串、整型、浮点型等,且键是唯一的。例如:执行set test "hello world"命令,此时的键test类型为字符串,如test            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis之Hash类型原理和应用场景(七)原理分析哈希表是一种保存键值对(key-value)的数据结构。哈希表中的每一个 key 都是独一无二的,程序可以根据 key 查找到与之关联的 value,或者通过 key 来更新 value,又或者根据 key 来删除整个 key-value等等。在讲压缩列表的时候,提到过 Redis 的 Hash 对象的底层实现之一是压缩列表(最新 Redis 代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hash表是最常见的数据结构,有趣的是,虽然hash函数被如此多的地方所使用,然而hash函数的原理却是一个不折不扣的数学问题。 是一篇介绍hash函数很好的文章,非常值得一读。本文仅仅涉及hash函数的实现和应用。hash函数本质上是一种单向函数映射,即y  = f(x)的计算,当x确定时,可以得出唯一的y值,然而,当y确定时,却不一定能得到x值,就算你知道f(x)的形式(就是hash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言 之前我们学习的是redis的string操作,今天我们来学习 hash 操作,hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据。二、原理图redis中Hash在内存中的存储格式如下图:三、hash操作 1、hset(name, key, value)# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
  
# 参数:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Hivesql hash函数提速的原理
作为一名经验丰富的开发者,我将向你解释如何使用HiveSQL中的hash函数提速。首先,让我们了解一下整个过程的流程。
### 流程图
```mermaid
gantt
    title Hivesql hash函数提速的流程
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 创建表和导入数据
    创建表和导入数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文使用的Redis 5.0源码概述我们在学习 Redis 的 Hash 表的时候难免脑子里会想起其他 Hash 表的实现,然后进行一番对比。通常我们如果要设计一个 Hash 表,那么我们需要考虑这几个问题:有没有并发操作;Hash冲突如何解决;以什么样的方式扩容。对 Redis 来说,首先它是单线程的工作模式,所以不需要考虑并发问题,这题 pass。对于 Hash 冲突的解决,通常来说有,开放寻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash又叫散列,输入任意长度的字节,通过哈希算法,转换成固定长度的哈希值;哈希列表的实现是通过对key进行哈希,得到的哈希值来做为存储数据的数组的索引,这样会有一个问题是不同的key的哈希值有可能会重复,所以我们在数组存储位上创建一个链表来存储相同哈希值的数据在java中就是通过引用,数组,链表来实现的hashmap我们先看hashmap中存放数据的结构:static class Entry&l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、散列函数的具体应用,一般翻译做"散列",也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。主要用于信息安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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