文章目录五、Python垃圾回收1.引用计数（主）2.GC负责的主要任务3.标记-清除4.引用计数不能回收的案例分析5.分代收集6.GC的阈值7.GC垃圾回收自动触发机制7.内存优化8.pep8原则9.命令行参数 五、Python垃圾回收1.引用计数（主）import sys
a=[]
print(sys.getrefcount(a))#两次引用计数2.GC负责的主要任务3.标记-清除4.引用计
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2024-02-21 13:14:38
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python中有自动内存回收机制，一般情况不需要程序员来处理，面试时被大佬问到了，记录一下。没有画图，推荐读参考的第一篇博文gc方式1：引用计数若此对象无其他对象引用，则立马回收掉优点：简单、实时(将处理垃圾时间分摊到运行代码时，而不是等到一次回收)缺点：1.保存对象引用数会占用一点点内存空间2.每次执行语句都可能更新引用数，不再使用大的数据结构时，会引起大量对象被回收3.不能处理循环引用的情况g
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2023-11-25 15:59:54
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python学习简要笔记（二）函数基础01. 使用模块中的函数0.1 Pyc 文件（了解）关键字、函数和方法（科普）高级变量类型03. 字典3.1 字典的定义3.2 字典常用操作3.3 循环遍历04. 字符串4.2 字符串的常用操作1) 判断类型 - 92) 查找和替换 - 73) 大小写转换 - 54) 文本对齐 - 35) 去除空白字符 - 36) 拆分和连接 - 54.3 字符串的切片索引
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2024-01-13 04:05:00
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Python中的函数和作用域1. 函数1.1 函数的简介当我们在重复使用某一功能时，我们可能会写很多重复的代码，例如我们求圆的周长，当圆的直径改变时，是不是我们又要重新写一遍计算过程呢？如果涉及到很复杂的过程，而下次使用仅仅改变参数，那么我们还有必要重复这一过程吗？这时我们可以利用函数来解决这一问题。一个功能就像黑盒一样，我们不需要知道它是怎么工作的，我们只要知道接口（输入，输出）即可使用。例如P
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2023-08-14 08:35:51
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接下来我们再看看cython中的定义函数的模块Cython支持3种自定义函数的api：
Pythondef函数 - 编译的Python函数，适用于Python类型。C层级cdef函数 - 支持C-only类型的低开销C级函数。混合cpdef函数 - 具有自动生成的Python兼容性包装器的C级函数。对了忘记说了，如果要在jupyter 或者 ipython console中使用 %%cyt
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2024-01-29 03:55:40
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Python 用cycle()循环迭代，cycle()函数重复循环一组值，可用它循环数据集标识符对数据集进行分组。还可以用它解决简单的fizz-buzz问题，关于该问题的多种解法可参考http://rosettacode.org/wiki/FizzBuzz，基于它的一些有趣变体可参考https://projecteuler.net/problem=1。可以利用cycle()函数生成一系列True和
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2023-08-23 21:14:20
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Hi 朋友们，今天我们学习PCSWMM中Python脚本相关的Python编程语言的基础知识——函数、类。4.函数 ★
函数是完成任务的代码块，使用关键字def定义。 ★
1.选择脚本中的代码并删除它们(通过按退格键或del键)。 2.在代码编辑器中键入第1-3行，如下所示。定义一个函数，名为hello_world. 第1行是由首字母#表示的注释行。注
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2023-08-14 11:49:42
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文章目录1、Python中的数据类型有哪些1、字符串1）字符串的常用方法2）正则表达式2、列表：listenumerate、zip函数3、元组：tuple4、字典：dict5、集合：set6、类型转换7、推导式2、判断数据类型1、isinstance()2、type()3、type和isinstance的区别3、复制1、直接赋值、浅拷贝和深度拷贝2、复制列表3、复制文件4、IO编程1、打开文件2
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2023-11-07 21:09:50
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python 列表操作1.定义([])bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized']2.取值2.1取第n个值bicycle = bicycles(n-1);2.2取最后一个值bicycle = bicycles(-1);3.增删 3.1末尾追加bicycles.append('feige')3.2添加在第n个位置bicycle
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2023-10-24 10:01:29
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操作列表前一天主要介绍了关于列表的基础知识，包括简单处理列表的方法、函数等。今天继续来说一下关于操作列表的相关知识。遍历整个列表 在某些情况下，我们可能需要遍历整个列表来完成一些操作，要完成此操作，可以使用for循环，我们来看一个例子：bicycles=['trek','cannondale','redline']
for bicycle in bicycles:
print(bi
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2023-11-12 07:43:41
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# 理解 Python 的 `cycle` 函数
在 Python 中，`cycle` 函数是 `itertools` 模块提供的一个非常有用的工具，它可以无限循环一个可迭代对象。本文将为你详细介绍如何使用 `cycle` 函数，并通过表格、甘特图和流程图来帮助你更好地理解。
## 一、流程概述
在使用 `cycle` 函数之前，首先需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述
# Python菜鸟：掌握cycle函数的奥秘
在Python编程中，我们常常会遇到一些非常实用的工具和函数，帮助我们更高效地处理数据和完成任务。今天，我们就来深入了解Python中的`itertools.cycle`函数，它是一个非常实用的工具，可以帮助我们处理重复序列的问题。
## 什么是`itertools.cycle`？
`itertools.cycle()`函数是Python内置的
# Python中的Cycle：深入了解Python的循环结构
在编程中，循环是一种基本的控制结构，允许我们重复执行某段代码。Python提供了多种循环机制，其中“cycle”函数尤为重要，尤其在处理无限循环或是循环集合中重复元素时。本文将带您深入了解Python中的循环功能，并提供相关的代码示例。
## 1. 循环的基本概念
在Python中，主要有两种循环：`for`循环和`while`
每种编程语言中，都需要函数的参与，python同样也不例外。函数是集成的子程序，是算法实现的最小方法单位，是完成基本操作的手段的集合。编程中能够灵活应用函数，提高程序设计的简单化；实现代码应用的复用化；提升代码阅读的清晰化；加强代码开发的强健化；加快代码开发的效率化；增强团队开发的便利化；降低程序理
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2019-12-13 16:09:00
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# Python中的循环（Cycle）实现指南
在编程中，循环是一种基本而重要的结构，它允许我们重复执行一段代码。Python 提供了多种循环语句，使得开发者可以轻松实现循环操作。在这篇文章中，我们将深入了解 Python 循环的基本概念，如何实现简单的循环，以及在实际应用中可能需要的不同场景。
## 实现流程
在此之前，让我们先简单梳理一下实现一个基本循环的步骤，这里用表格展示：
| 步
《Python编程：从入门到实践》下面为学习笔记bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized']
print(bicycles) #将打印出 整个列表内容 ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized']
print(bicycles[0]) #打印出 trek
# Python
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2024-06-12 23:00:43
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# Python Cycle 实现教程
在学习 Python 编程语言时，循环（Cycle）是一个非常重要的概念。循环允许我们重复执行一段代码，这是编程中一个非常常见的需求。本文将全面介绍如何在 Python 中实现循环，包括流程说明、具体代码示例、以及详细注释，帮助你更好地理解这一概念。
## 一、实现流程
下面是实现 Python 循环的基本步骤：
| 步骤
day 1 学习print（）函数的用法 1.print的用法有很多，比如说这种不需要引号直接输出的： print(1) print("hello world") #python可以直接输出数字和字符串 t=3 print(t) #无论什么类型，数值、布尔、列表、字典...都可以直接输出 2.关于单 ...
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2021-09-10 15:00:00
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# Python sub中的函数应用
在Python中，`sub`是re模块中的一个函数，用于在字符串中进行正则表达式的替换操作。正则表达式是一种强大的模式匹配工具，通过使用正则表达式，我们可以更加灵活地处理和操作字符串。`sub`函数可以帮助我们在字符串中找到匹配正则表达式的部分，并将其替换为指定的内容。下面我们将详细介绍`sub`函数的使用方法以及一些常见的应用场景。
## `sub`函数
原创
2023-07-14 04:25:00
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# Python 中的Smooth函数应用
在数据处理和分析的过程中，尤其是在时间序列数据和图像处理中，我们经常需要对数据进行平滑，以去除噪声和波动，使数据看起来更为清晰。本文将介绍Python中的平滑函数应用，包括基本概念、常见库的使用及代码示例。
## 平滑函数的概念
平滑函数主要用于减轻数据中的波动。通过对数据进行平滑处理，我们能够观察到更为清晰的趋势。在数据科学中，平滑可以帮助我们更
