## 如何在cmd中运行R语言代码
### 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 输入Rscript命令 --> 运行R代码 --> 结束
```
### 2. 步骤及代码示例：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1 | 打开cmd | `Win + R` 打开运行窗口，输入`c
原创
2024-04-13 05:03:54
233阅读
（R基础）对象：什么是对象呢，其实就是一个名称而已，在R中存储的数据 就是一个R对象a <- 1 ###其中‘<-’表示的是一个赋值符号 这句话表示的是，将1赋值给a b <- 1:6 #返回的是 1 2 3 4 5 6 #还要注意的是，首先对象名称不能够以数字开头，其次一些特殊的符号不能在名称中出现 如 ！, $, ^,@,+,-,/,* ,并且实区分大小写的，同一个对象再次被
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2023-08-22 16:37:04
100阅读
一、用cmd运行php代码，首先要对电脑进行配置：1.右击计算机-属性-高级系统设置-环境变量，我们需要添加环境变量。2.在Administrator的用户变量(U)下点击新建，弹出对话框，变量名(N)写：PHP_HOME，变量值(V)为你的php程序的安装路径，例如我的是：D:\wamp\bin\php\php5.5.12\php.exe，写好之后点击确定。3.在系统变量(S)下找到Path，点
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2023-09-28 12:53:44
152阅读
# 如何在Dockerfile中实现跑多个脚本
## 一、流程概览
下面是一系列步骤，告诉你如何在Dockerfile中实现跑多个脚本：
```mermaid
pie
title Dockerfile cmd跑多个脚本
"步骤1" : 25
"步骤2" : 25
"步骤3": 25
"步骤4": 25
```
步骤|操作
-|-
步骤1|在Dock
原创
2024-05-29 03:45:43
73阅读
1、安装Anaconda（激活虚拟环境用的）2、安装vscode（代码编辑器），并在其中配置Python3、使用Anaconda创建一个Python环境，如conda create python3.104、安装cuda和cudnn： 使用nvidia --smi查看自己电脑支持cuda的最高版本，比如我的电脑最高支持cuda11.6，那我就可以
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2024-07-10 05:27:33
134阅读
# 实现Java绿色代码的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java绿色代码。通过以下步骤，你将能够编写可读性高、易于维护和高效的代码。
## 1. 代码规范
要编写绿色代码，首先要遵循一些代码规范。以下是一些常见的规范，你可以根据自己的项目需求进行适当的调整。
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1.1 | 使用有意义的命名 |
| 1.2 |
原创
2023-11-20 05:47:28
38阅读
使用CMD运行Java程序：如何使用.bat文件
## 引言
在日常开发中，我们经常需要使用CMD（命令提示符）来运行Java程序。而使用.bat文件可以简化这一过程，使其更加方便和快捷。本文将介绍如何通过编写.bat文件来运行Java程序，并提供示例代码和详细步骤。
## 实际问题
在我们的开发工作中，我们经常需要运行和测试Java程序。而每次都需要手动输入一长串的命令来运行程序，不仅麻
原创
2023-12-26 05:23:21
145阅读
# 如何使用CMD在Sublime Text中运行Python脚本
Sublime Text是一种流行的文本编辑器，因其简洁的界面和强大的插件体系而备受开发者的欢迎。虽然Sublime Text本身并不提供默认的终端支持，但我们可以通过命令提示符（CMD）来运行Python脚本。本文将介绍如何在Windows环境下使用CMD运行Python脚本，并提供实际示例。
## 准备工作
在开始之前，
原创
2024-10-18 07:46:26
83阅读
cmd模块是python中包含的一个公共模块，用于交互式shell和其它命令解释器等的基类。我们可以基于cmd模块自定义我们的子类，实现我们自己的交互式shell。它的执行流程也挺简单的，使用命令行解释器循环读取输入的所有行并解析它们，然后把输入行交给命令处理器来处理。命令行处理器接收并解析输入行，这里先需要知道输入行包括两个部分：命令和参数。通过继承和子类方法重载父类方法的特性，命令行处理器找到
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2023-06-16 02:32:54
43阅读
的一 前言最近写了个又臭又长的代码来验证idea，效果还行但速度太慢，原因是代码中包含了一个很耗时的模块，这个模块需要连续执行百次以上才能得到最终结果，经过实测模块每次执行消耗约20ms，而且两次执行之间没有先后关系，为了保证系统的实时性，我决定将这一部分运算放在GPU上执行。二 环境配置（dirver CUDA + runtime CUDA）要想使用GPU加速计算，首先需要一块性能还可以的Nvi
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2024-04-17 15:19:00
139阅读
最近在网上看到一个跑酷代码的例子，写的很不错，连接如下http://www.waitingfy.com/archives/783现在我把他精简了一下，去除了一些比较简单的特效，着重保留了主角的跳跃动作，墙壁的循环展示，碰撞检测我写了一个cocos2d3.0 c++版本和cocos2d-lua版本，具体的原理可以参考一下代码，因为只是精简版，代码可能有些不足，希望大家多多指正1. 效果图
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2024-05-21 12:45:14
110阅读
问题描述在使用服务器多核跑程序的时候，需要把核心的程序抽取出来，然后提供迭代参数。然后就可以使用多核去跑程序了。但是在执行的过程中报错如下：Exception has occurred: TypeError unhashable type: 'list'File "/home/LIST_2080Ti/njh/CHB-MIT-DATA/epilepsy_eeg_classification/prep
写在最前深度学习辣么火，感觉应该学习学习以免以后人家讲座什么的听不懂。因此想要从应用层面出发，学习学习，那就看看怎么用tensorflow（以下简称tf）做神经网络吧。Tensorflow 基础构架本章主要讲解tensorflow主要的元素，其中包括会话session，变量variable，传入值placeholder，激励函数Activation Function。下面的代码是一个简单的tf程序
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2024-10-05 11:30:29
6阅读
1 前言原料：我有两台电脑，一台是Win10系统的小米笔记本12.5（简称为A电脑），一台是Ubuntu系统的小米游戏本（简称为B电脑）。A电脑没有GPU，没有配置任何深度学习环境；而B电脑的GPU是GTX 1060，配置好了深度学习环境，已经能用CUDA跑代码了。A电脑和B电脑使用的IDE都是VS Code。需求：代码调试：因为B电脑有GPU，我希望能够用A电脑调试B电脑的代码。场景1（远程调试
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2024-03-27 10:20:35
311阅读
引言 本文主要介绍Mysql主要的调 用流程，将从代码的角度来看一个从用户发出的"select * from test" SQL命令在服务器内部是如何被执行的。从我个人的经验来看，阅读理解大规模项目的代码最重要的两个方面，一是了解主要的数据结构，二是了解数据流，在这 里主要是调用流程。把这两个主线把握住以后，大部分代码都是比较容易阅读的，Mysql的源代码属于比较好读的类型，因
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2023-11-04 16:17:40
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1. LeNetLeNet是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。 这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员Yann LeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别图像中的手写数字。1.1 LeNet架构：总体来看，LeNet由两个部分组成：卷积块（有两个卷积层组成）和全连接块（由三个全连接层组成），架构如下图所示。 **每个卷积块中的基本单元是
# 使用Python生成绿色代码在Word中显示的教程
在现代软件开发中，通过编程语言生成和编辑文档变得越来越流行，Python作为一种广泛使用的编程语言，不仅可以处理数据，还可以轻松生成和编辑Word文档。本教程将引导你使用Python实现将文本在Word文档中显示为绿色代码的功能。接下来，我们将通过一个详细的流程、代码示例和注释来实现这一目标。
## 流程概述
以下是我们实现该功能的步骤
制作绿化版Python解锁Python桌面程序的高级打包方式 大家好，我是小小明，今天我将教大家一种除了用python内置库打包，让没有安装python的机器能够直接运行python程序的方法。具体原理就是我们制作一个绿化版的python，将其放在项目目录下，用系统对应的脚步去调用相应命令启动程序。当然本文只针对Windows平台，对于Mac平台应该原理也差不多，大家可以再理解本文的操作
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2024-08-11 09:39:41
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利用Google Colaboratory运行本地深度学习代码前提条件一、创建Colaboratory二、连接GPU云服务器查看GPU型号三、将本地项目压缩包上传到谷歌云盘并解压3.1上传3.2 解压绑定GoogleDrive开始解压 最近学习使用了Google免费的GPU云服务器用于训练GitHub上的一个深度学习项目，下面记录一下环境配置过程 前提条件拥有谷歌账号，并注册谷歌云盘（注册登录
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2024-04-18 16:32:56
130阅读
在探讨“Python中绿色的代码”时，我们首先需要理解这个概念的背景。绿色代码一般指的是高效、可维护且可读性强的代码。随着技术的快速演进，代码的质量变得愈发重要。其实，编写绿色代码可以显著降低后期维护成本，提高开发效率。在本文中，我们将深入探讨绿色代码的多重维度，帮助开发者们提升代码质量。
### 技术定位
在软件开发中，绿色代码不是一个偶然的产物，而是整个开发流程中的关键要素之一。为了清楚理
