python中cycle函数的应用 python cycle函数

文章目录

• 五、Python垃圾回收

• 1.引用计数（主）
• 2.GC负责的主要任务
• 3.标记-清除
• 4.引用计数不能回收的案例分析
• 5.分代收集
• 6.GC的阈值
• 7.GC垃圾回收自动触发机制
• 7.内存优化
• 8.pep8原则
• 9.命令行参数

五、Python垃圾回收

1.引用计数（主）

import sys
a=[]
print(sys.getrefcount(a))#两次引用计数

2.GC负责的主要任务

3.标记-清除

4.引用计数不能回收的案例分析

5.分代收集

6.GC的阈值

有三种情况会触发垃圾回收:

1.当gc模块的计数器达到阀值的时候，自动回收垃圾

2.调用gc. collect()，手动回收垃圾

3.程序退出的时候，python解释 器来回收垃圾

7.GC垃圾回收自动触发机制

7.内存优化

• 大整数池和小整数池的区别是:

1. 从结果来看是一样的
2. 大整数池是没有提前的创建好对象，是个空池子，需要我们自己去创建，创建好之后，会把整数对象保存到池子里面，后面都不需要再创建了直接拿来使用，小整数池是提前将[-5,256]的数据都提前创建好

8.pep8原则

9.命令行参数

import sys
print(len(sys.argv))
print(str(sys.argv))

• 案例

import argparse

#创建一个解析器对象
parse=argparse.ArgumentParser(prog= '系统登录',usage= '%(prog)s[options] usage',description='系统自定义命令行的文件',epilog= 'my - epilog')
#添加位置参数[必选参数]
parse.add_argument('loginType ',type=str, help=' 登录系统类型')
#添加可选参数
parse.add_argument('-u',dest='user',type=str,help= '你的用户名')
parse.add_argument('-p',dest='pwd',type=str,help= '你的密码')
result=parse.parse_args() #开始解析参数
if (result.user=='root' and result.pwd== '111111' ):
    print( ' login sucess!' )
else:
    print('login fail ' )

python test.py mysql -u root -p 111111