在训练数据时经常涉及到矩阵运算,有段时间没有练习过了,手便生疏了,今天重新测了一把,python各类矩阵运算举例如下,可以清楚看到tf.matmul(A,C)=np.dot(A,C)= A@C都属于,而tf.multiply(A,C)= A*C=A∙C属于点Python测试编码如下: import tensorflow as tf import numpy as np a = n
转载 2023-06-03 07:22:41
208阅读
1、矩阵(内积)矩阵乘法就是矩阵a第一行乘以矩阵b第一列,各个元素对应相乘然后求和作为第一元素值。矩阵只有当左边矩阵列数等于右边矩阵行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵行数等于左边矩阵行数,乘积矩阵列数等于右边矩阵列数 。2.矩阵点(外积)矩阵点是对应位置相乘,表征向量映射。向量和矩阵范数,L1范数和L2范数范数定义:两个标量我们可以比较大小,比如1,2,我们
Even dead, I am the hero. ——Tony Stark 写在前面应同学请求,更一篇向量文章. 据这位同学所说,很多学物理学生都不知道洛伦兹力和磁场方向实际上是由向量乘法()得出. 我记得之前也看过这样一个回答,好像说是中国教育最失败学科是什么,有人回答物理,并且给出了这个例子. 对此我表示怀疑. 不过想到自己在学习过程也遇到过关于向
# Python和点 Python是一种广泛使用高级编程语言,它具有简洁、易读语法,适合用于各种应用场景,包括科学计算、数据分析和机器学习等领域。在Python和点是两种常见向量运算,它们在数学和计算机科学中都有重要应用。 ## 和点定义 - **(cross product)**:是一种运算,通常用于计算两个向量之间向量积。结果是一个新
原创 2024-06-27 05:57:26
433阅读
问题: 给定两个尺寸为N向量a和b, 其中对于从0到N每一个i,a[i] = i,b[i] = i, 计算二者点积。 参考结果: 首先给出pythonnumpy计算结果,为了方便比较,我输出了用int类型和float类型计算两种结果。 当N比较小时,以N = 100为例: $ python dot_product.py 328350.0 328350 当N稍微大一点,以N = 1,000
1.2D计算公式: 外链:公式:A(x1,y1)xB(x2,y2) = x1 * y2 - x2 * y1 /// <summary> /// 2D /// </summary> /// <param name="v1">点1</param> /// <param name="v2">点2&
任何旋转,都可以用一个旋转轴 和一个旋转角 来描述。 1. 坐标系线速度和角速度 如上图,在旋转刚体上,附加一个body frame ,记为 。对于三个轴而言,绕着 旋转轨迹为圆。当然,上述坐标轴 和 是在fixed frame 坐标系下,下面将 记为 , 绕
# 使用Python实现矩阵 矩阵是线性代数一个重要操作。它可以在很多科学和工程计算应用。然而,很多初学者在使用Python进行矩阵运算时,可能会遇到一些小问题,比如无法对小数进行矩阵。在这篇文章,我们将通过一个简单示例来解决这个问题,并帮助你了解如何在Python中正确实现矩阵。 ## 1. 确认问题与需求 首先,了解问题本质非常重要。Python基础数据类
原创 2024-08-29 07:17:39
33阅读
二元正态分布可视化本体 由于近来一直再看kaggle入门书(sklearn入门手册感觉233),感觉对机器学习理解加深了不少(实际上就只是调包能力加强了),联想到假期在python科学计算上也算是进行了一些尝试学习,觉得还是需要学习一下机器学习原理,所以重新啃起了吴恩达cs229,上次(5月份时候?)就是在多元高斯分布这里吃瘪,看不下去了,这次觉定稳扎稳打,不求速度多实践实
目录一、矩阵1)矩阵点——各个矩阵对应元素相乘2)矩阵——矩阵乘法规则运算二、向量1)向量点——欧几里得空间标准内积          2)  向量一、矩阵在数学,矩阵是一个按照长方阵列排列复数或实数集合。由m×n个数排成m行n列数表称为m行n列矩阵,简称m×n矩阵。记作:    &n
最近刚好在学习有约束条件下最优化问题,顺带记录分享学习过程,其中确实坑比较多。有约束最优化在金融领域还是比较常见。随便举两个例子 基金归因分析在研究基金过程,往往需要对基金风格进行分析。方法很多,其中一种就是在将基金收益率序列对几大风格指数进行回归。下列方程式来源于wind 通过对大盘价值、大盘成长、小盘价值、小盘成长、债等风格指数回归,最小化残差平方也就是最小二、约束是权
# 如何在Python实现点 在进行科学计算、机器学习等领域时,矢量运算是一项重要技能。特别是“点”和“运算,它们在物理学、计算机图形学等领域都有广泛应用。本文将为刚入行小白详细讲解如何在Python实现这两种运算。 ## 第一步:安装NumPy库 首先,确保你已经安装了NumPy库。NumPy是一个强大Python库,专门用于科学计算,提供了高效数组操作和多种
原创 2024-10-18 05:14:58
67阅读
目录 第1章 Tensor运算概述1.1 概述1.3  “in place“运算 1.4 Tensor广播机制: 不同维度张量运算1.5 环境准备1.6 张量线性代数运算第2章 向量(是基础):dot()2.1 定义2.2 向量内积几何意义2.3 代码示例第3章 向量3.1 定义3.2 几何意义3.3 代码示例第4章  矩阵
# 如何在Python实现(Cross Product) 在计算机科学与物理是一个非常重要运算,它通常用来计算两个向量法向量。在Python,我们可以通过简单代码实现。本文将为你详细讲解这个过程,包括步骤、代码和示意图。 ## 实现流程 我们可以将实现流程分成以下几个步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 10月前
39阅读
乘在Python是一个非常实用操作,尤其是在处理向量和三维图形时。这篇文章将深入探讨背景、技术原理、架构以及实际应用,确保掌握这一关键技术。 在开始之前,让我们先了解基本概念。是一个在三维空间中用于计算两个向量结果,其结果是一个与这两个向量都垂直向量。计算公式为: \[ \mathbf{A} \times \mathbf{B} = \begin{vmatrix}
原创 6月前
44阅读
# Python 简单介绍 在数学(Cross Product)是向量运算一种,它可以计算两个三维向量垂直向量。这个垂直向量方向遵循右手法则,而其大小与这两个向量夹角和它们模长有关。例如,通过可以在物理中计算力矩、角动量等。 在Python,我们可以使用NumPy库方便地进行计算。下面我们将通过一个实例来展示如何实现。 ## 示例 首先,我们需要安装N
原创 2024-10-29 04:18:37
72阅读
目标对于游戏行业程序员来说,向量“点”和“”是非常熟悉运算。从代码上看他们运算过程并不复杂:(以下代码选自UE4“Vector.h”)点就是各分量逐项相乘,最终得到了一个标量:FORCEINLINE float FVector::DotProduct(const FVector& A, const FVector& B) { return X*V.X + Y*V.Y
        先说结论:用于《线性代数》矩阵运算,得到是一个矩阵;点用于《高等数学》数值/数字运算,得到是一个数。注意运用就是冒号表达式在高等数学计算运用。        下面具体介绍。  &nb
向量是一个在计算机图形学、物理模拟和工程应用中极为常见运算。使用 Python 计算向量可以更为高效地实现各种应用。在这篇博文中,我将详细阐述如何实现向量,以及整个过程环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践。 ## 环境预检 在进行向量计算之前,我们需要确认当前环境能够支持相关 Python 库。以下是预检关键要素: ```mermaid
原创 6月前
34阅读
# Python向量:一个详尽科普 向量是线性代数一个重要操作,广泛用于计算物理学、工程学以及计算机图形学。在这篇文章,我们将探讨如何在Python实现向量,并通过示例代码深入理解这一概念。 ## 什么是? 向量(或外积)是一个操作,它接受两个向量,并返回一个新向量。这个新向量垂直于原来两个向量。乘在三维空间中特别重要,因为它可以用于计算一个平
原创 2024-10-15 07:24:45
184阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5