在训练数据时经常涉及到矩阵运算,有段时间没有练习过了,手便生疏了,今天重新测了一把,python中各类矩阵运算举例如下,可以清楚的看到tf.matmul(A,C)=np.dot(A,C)= A@C都属于叉乘,而tf.multiply(A,C)= A*C=A∙C属于点乘。Python测试编码如下: import tensorflow as tf
import numpy as np
a = n
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2023-06-03 07:22:41
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1、矩阵叉乘(内积)矩阵的乘法就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列,各个元素对应相乘然后求和作为第一元素的值。矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数 。2.矩阵点乘(外积)矩阵点乘是对应位置相乘,表征向量的映射。向量和矩阵的范数,L1范数和L2范数范数定义:两个标量我们可以比较大小,比如1,2,我们
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2023-11-01 17:38:56
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Even dead, I am the hero. ——Tony Stark 写在前面应同学请求,更一篇向量的文章. 据这位同学所说,很多学物理的学生都不知道洛伦兹力和磁场方向实际上是由向量乘法(叉乘)得出的. 我记得之前也看过这样的一个回答,好像说的是中国教育最失败的学科是什么,有人回答物理,并且给出了这个例子. 对此我表示怀疑. 不过想到自己在学习过程中也遇到过关于向
# Python中的叉乘和点乘
Python是一种广泛使用的高级编程语言,它具有简洁、易读的语法,适合用于各种应用场景,包括科学计算、数据分析和机器学习等领域。在Python中,叉乘和点乘是两种常见的向量运算,它们在数学和计算机科学中都有重要的应用。
## 叉乘和点乘的定义
- **叉乘(cross product)**:叉乘是一种运算,通常用于计算两个向量之间的向量积。叉乘的结果是一个新的
原创
2024-06-27 05:57:26
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问题:
给定两个尺寸为N的向量a和b,
其中对于从0到N的每一个i,a[i] = i,b[i] = i,
计算二者点积。
参考结果:
首先给出python中numpy的计算结果,为了方便比较,我输出了用int类型和float类型计算的两种结果。
当N比较小时,以N = 100为例:
$ python dot_product.py
328350.0
328350
当N稍微大一点,以N = 1,000
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2024-04-26 18:16:12
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1.2D叉乘计算公式: 外链:叉乘叉乘公式:A(x1,y1)xB(x2,y2) = x1 * y2 - x2 * y1 /// <summary>
/// 2D叉乘
/// </summary>
/// <param name="v1">点1</param>
/// <param name="v2">点2&
任何旋转,都可以用一个旋转轴 和一个旋转角 来描述。 1. 坐标系的线速度和角速度 如上图,在旋转的刚体上,附加一个body frame ,记为 。对于三个轴而言,绕着 旋转的轨迹为圆。当然,上述坐标轴 和 是在fixed frame 坐标系下的,下面将 记为 , 绕
# 使用Python实现矩阵叉乘
矩阵叉乘是线性代数中的一个重要操作。它可以在很多科学和工程计算中应用。然而,很多初学者在使用Python进行矩阵运算时,可能会遇到一些小的问题,比如无法对小数进行矩阵叉乘。在这篇文章中,我们将通过一个简单的示例来解决这个问题,并帮助你了解如何在Python中正确实现矩阵叉乘。
## 1. 确认问题与需求
首先,了解问题的本质非常重要。Python的基础数据类
原创
2024-08-29 07:17:39
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二元正态分布可视化本体 由于近来一直再看kaggle的入门书(sklearn入门手册的感觉233),感觉对机器学习的理解加深了不少(实际上就只是调包能力加强了),联想到假期在python科学计算上也算是进行了一些尝试学习,觉得还是需要学习一下机器学习原理的,所以重新啃起了吴恩达的cs229,上次(5月份的时候?)就是在多元高斯分布这里吃的瘪,看不下去了,这次觉定稳扎稳打,不求速度多实践实
目录一、矩阵1)矩阵点乘——各个矩阵对应元素相乘2)矩阵叉乘——矩阵乘法规则运算二、向量1)向量点乘——欧几里得空间的标准内积 2) 向量叉乘一、矩阵在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。由m×n个数排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m×n矩阵。记作: &n
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2023-10-05 11:14:40
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最近刚好在学习有约束的条件下最优化问题,顺带记录分享学习过程,其中确实坑比较多。有约束的最优化在金融领域还是比较常见的。随便举两个例子 基金的归因分析在研究基金的过程中,往往需要对基金的风格进行分析。方法很多,其中一种就是在将基金的收益率序列对几大风格指数进行回归。下列方程式来源于wind 通过对大盘价值、大盘成长、小盘价值、小盘成长、中债等风格指数回归,最小化残差平方也就是最小二乘、约束是权
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2023-09-04 23:19:14
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# 如何在Python中实现点乘和叉乘
在进行科学计算、机器学习等领域时,矢量运算是一项重要的技能。特别是“点乘”和“叉乘”运算,它们在物理学、计算机图形学等领域都有广泛的应用。本文将为刚入行的小白详细讲解如何在Python中实现这两种运算。
## 第一步:安装NumPy库
首先,确保你已经安装了NumPy库。NumPy是一个强大的Python库,专门用于科学计算,提供了高效的数组操作和多种
原创
2024-10-18 05:14:58
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目录 第1章 Tensor运算概述1.1 概述1.3 “in place“运算 1.4 Tensor的广播机制: 不同维度的张量运算1.5 环境准备1.6 张量的线性代数运算第2章 向量的点乘(是基础):dot()2.1 定义2.2 向量内积的几何意义2.3 代码示例第3章 向量的叉乘3.1 定义3.2 几何意义3.3 代码示例第4章 矩阵的内
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2024-08-13 08:47:27
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# 如何在Python中实现叉乘(Cross Product)
在计算机科学与物理中,叉乘是一个非常重要的运算,它通常用来计算两个向量的法向量。在Python中,我们可以通过简单的代码实现叉乘。本文将为你详细讲解这个过程,包括步骤、代码和示意图。
## 实现流程
我们可以将实现叉乘的流程分成以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
叉乘在Python中是一个非常实用的操作,尤其是在处理向量和三维图形时。这篇文章将深入探讨叉乘的背景、技术原理、架构以及实际应用,确保掌握这一关键技术。
在开始之前,让我们先了解叉乘的基本概念。叉乘是一个在三维空间中用于计算两个向量的结果,其结果是一个与这两个向量都垂直的向量。叉乘的计算公式为:
\[
\mathbf{A} \times \mathbf{B} = \begin{vmatrix}
# Python 叉乘的简单介绍
在数学中,叉乘(Cross Product)是向量运算的一种,它可以计算两个三维向量的垂直向量。这个垂直向量的方向遵循右手法则,而其大小与这两个向量的夹角和它们的模长有关。例如,通过叉乘可以在物理中计算力矩、角动量等。
在Python中,我们可以使用NumPy库方便地进行叉乘计算。下面我们将通过一个实例来展示如何实现。
## 叉乘示例
首先,我们需要安装N
原创
2024-10-29 04:18:37
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目标对于游戏行业程序员来说,向量“点乘”和“叉乘”是非常熟悉的运算。从代码上看他们运算过程并不复杂:(以下代码选自UE4的“Vector.h”)点乘就是各分量逐项相乘,最终得到了一个标量:FORCEINLINE float FVector::DotProduct(const FVector& A, const FVector& B)
{
return X*V.X + Y*V.Y
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2023-12-07 15:10:20
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先说结论:叉乘用于《线性代数》中的矩阵运算,得到的是一个矩阵;点乘用于《高等数学》中的数值/数字运算,得到的是一个数。注意运用就是冒号表达式在高等数学计算中的运用。 下面具体介绍。 &nb
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2024-05-17 02:15:15
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向量的叉乘是一个在计算机图形学、物理模拟和工程应用中极为常见的运算。使用 Python 计算向量的叉乘可以更为高效地实现各种应用。在这篇博文中,我将详细阐述如何实现向量的叉乘,以及整个过程的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践。
## 环境预检
在进行向量的叉乘计算之前,我们需要确认当前的环境能够支持相关的 Python 库。以下是预检的关键要素:
```mermaid
# Python中的向量叉乘:一个详尽的科普
向量的叉乘是线性代数中的一个重要操作,广泛用于计算物理学、工程学以及计算机图形学中。在这篇文章中,我们将探讨如何在Python中实现向量的叉乘,并通过示例代码深入理解这一概念。
## 什么是叉乘?
向量的叉乘(或外积)是一个操作,它接受两个向量,并返回一个新的向量。这个新向量垂直于原来的两个向量。叉乘在三维空间中特别重要,因为它可以用于计算一个平
原创
2024-10-15 07:24:45
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