递归的方式之前这篇博客也总结了：(递归应用)二分法查找数字二分查找二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大
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2023-05-29 17:30:21
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# Python 折半查找入门指南
在这个指南中，我们将学习如何实现折半查找（Binary Search）这一高效的查找算法。折半查找用于在一个已排序的数组中快速查找特定元素。它的基本原理是每次将查找的范围缩小一半，从而大大减少查找时间。
## 折半查找的基本流程
首先，我们需要明确折半查找的基本步骤。以下是每一步的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-16 04:50:26
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概念：在计算机科学中，折半查找，也称二分查找，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。 因为每次查找后，每一次比较都使搜索范围缩小一半，故得名二分/折半查找。特点
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2023-11-14 13:56:18
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/* 时间：2012年5月20日 13:44:17 功能：折半查找*/# include <stdio.h>int mid = 0;//折半查找算法1。（接受数组地址，起始地址，数组尾地址，查找值）/*int Bsearch2(int r[], int low, int high, int key){ if (low <= high) { mid = (low + high)/
原创
2012-05-20 13:45:42
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1查找基础，顺序查找查找成功的ASL 查找失败的ASL 查找算法2折半查找和折半查找判定树mid=(low+high)/2 向下取整 要查找的元素8比mid所在位置元素大，所以low=mid+1 8比当前mid[4]=5要大，继续low=mid+1，即low=high mid[5]=8与要查找的元素8相等，查找结束。折半查找判定树 mid为2，取出来 计算2左边的mid，mid=(0+1)/2=0
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2023-10-03 10:49:36
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二分查找
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
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2023-05-31 22:39:11
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/**
*折半查找,要求是一个有序表
*
*
*
*/
public int searchZhe(int argNumber, int table[]) {
int low = 1;
&nbs
原创
2011-07-20 15:21:45
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#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int search(int a[],int i,int len)
{
int start,end,mid;
start=0;
end=len-1;
if((i<a[start])||(i>a[end]))
{
return&
原创
2015-10-13 20:37:20
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#include<stdio.h>int sreach(int x, int a[], int n){ int left = 0; int right = n - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (a[mid] < x) { left = mid + 1; } else i
原创
2015-12-14 23:04:02
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递归算法：int binarysearch(int *a,int key,int low,int high){ if(low>high) return 0; int mid = (low+high)/2; if(a[mid]==key) return mid; if(a[mid]>key) binarys
原创
2021-07-09 14:35:24
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思路在有序队列中，将查找的关键字和查找范围内的中间元素进行比较，会出现如下三种情况： 1. 关键字和该中间元素相等，则查找成功。 2. 如果关键字比该中间元素大，则将整个查找范围的后半部分作为新的查找范围，重新进行折半查找算法。 3. 如果关键字比该中间元素小，则将整个查找范围的前半部分作为新的查找范围，重新进行折半查找算法。 4. 中间元素不等于关键字且查找范围小于等于1，则说明查找失败。
原创
2021-07-12 14:13:45
186阅读
//二分查找的前提是有序的数。public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 4, 5, 6, 8, 9, 10}; System.out.println(binarySe
原创
2021-07-17 11:29:56
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递归算法：int binarysearch(int *a,int key,int low,int high){ if(low>high) return 0; int mid = (low+high)/2; if(a[mid]==key) return mid; if(a[mid]>key) binarys
原创
2022-02-03 11:41:35
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//折半查找#includeint binsearch(int arr[], int n , int x ){ int left = 0; int right = n - 1; while (left <= right) { int mid = left - (le
原创
2022-09-02 13:55:30
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在数据检索中，折半查找（Binary Search）是一种常用的高效算法，尤其当数据已经排好序时。该算法通过不断缩小查找范围来加速搜索过程，其时间复杂度为 \(O(\log n)\)。在这篇博文中，我们将深入探讨 Python 与折半查找函数相关的内容，涵盖从基本实现到生态系统的扩展。
### 背景定位
在计算机科学领域，寻找特定数据是频繁的操作，尤其是在大数据环境中。折半查找是一种优化查找的
# 使用递归实现折半查找（Binary Search）在Python中
折半查找是一种高效的搜索算法，适用于有序数组。在这篇文章中，我们将一起探讨如何使用递归方法实现折半查找。我们将从流程开始，然后详细讲解每一步所需的代码和注释。
## 一、折半查找的基本流程
下面是折半查找的基本流程，我们将使用一个表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述
折半查找就是一直找一个数组的中间数，我们先找到整个数组的中间数，然后确定这个数在中间数的左面还是右面，如果在左面，我们在找左面数组的中间数，一直找，直到找到这个数；在右面也是一样的找法，这种找法和二分法一样，所以折半查找，也叫二分法。程序代码：#include<stdio.h>int search(int x, int arr[], int left, in
原创
2015-11-01 23:15:57
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#include#define N 15void sort(int *,int);void swap(int *,int *);int search
原创
2023-05-26 15:05:49
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 100
int binarySearch(int list[], int n, int key, int *count) {
int low = 0, high = n - 1, num = 0;
int t = (low + high) / 2;
whil
原创
2023-06-18 22:53:02
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/** * 二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。 【二分查找要求】：1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列。 * @author Administrator * */ public c
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精选
2015-08-04 22:18:48
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