# 理解并实现 Python 折半信度法
折半信度法（Split-half reliability）是一种用于评估测量工具（如问卷、测试等）内部一致性的方法。它通过将测量工具的一部分数据分开进行对比，来判断工具的可靠性。本文将带领大家了解如何在 Python 中实现折半信度法的基本流程和代码实现。
## 整体流程
以下是实现折半信度法的基本步骤：
| 步骤 | 描述
二分查找
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
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2023-05-31 22:39:11
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在日常分析中，常会遇到不知道选择什么分析方法的尴尬情况出现，尤其是在面对几种相似的方法，不知道它们之间有什么差别，一念之差就会选错方法。相信这样的小盲点，依然困扰着不少人。因此，SPSSAU整理了一份相似方法的对比目录，可以一目了然地比较出方法间的差异。由于方法较多，将分几部分整理出来。1. 基本描述统计 频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。描述分析用于描述
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2024-06-04 04:56:08
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概念：在计算机科学中，折半查找，也称二分查找，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。 因为每次查找后，每一次比较都使搜索范围缩小一半，故得名二分/折半查找。特点
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2023-11-14 13:56:18
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python分治法折半查找是一种经典的搜索算法，主要用于在有序数组中查找特定元素。它通过将数组分成两部分来快速定位目标，具有优秀的时间复杂度表现。本文将详细讲解该算法的背景、技术原理、架构解析、源码分析及性能优化等内容。
### 背景描述
在现代计算中，如何有效地查找信息是至关重要的。特别是在处理大规模数据时，简单的线性查找效率低下。分治法的折半查找正是为了解决这一问题而生。
1. 有序数组
二分查找 折半查找（Binary Search）折半查找算法的基本前提：1)采用物理线性结构存储；2)数据必须有序。 思想：首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满
查找算法，使查找的范围不断缩小一半，提高速度
原创
2013-04-07 07:53:00
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#include <stdio.h>
int half_search(int arr[], int first, int last, int n)
{
int mid = 0;
while (first&nbs
原创
2015-10-20 20:22:46
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#include<stdio.h>
int bin_search(int arr[], int start, int end, int search)
{
while (start 
原创
2015-10-12 20:45:32
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//折半查找法，要求有序序列，默认由小到大
#include <iostream>
using namespace std;
//普通方法
int BinSearch1(int *searchTable,int key,int len)
{
// 最低位置索
原创
2017-09-14 10:19:21
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#include #include #include #define max_num 100#define SWAP(X, Y, TEMP) ((TEMP = X), (X = Y), (Y = TEMPt[max_num]; int i, j, num, min, temp; int m
原创
2022-09-19 14:03:40
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二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小 于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须
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2023-09-20 22:32:53
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在正式进入主题之前，对于上一次用递归实现的折半搜索法，这里分析一下它的空间复杂度，在面试做笔记题的时候也是经常会被问到，先贴出上次的实现： 我们知道总的递归产生的时间复杂度是O(log n)，而这么多次递归中每次都会有一个middle，也就是有log n个middle,所以说它的空间复杂度S(n)
原创
2017-07-16 14:20:00
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二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有
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2023-09-25 11:15:17
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Binary search algorithm折半查找也称为二分查找，是一个经典的查找算法。原始数据使用随机函数生成。采用结构化程序设计，可以很容易改为从标准输入或文件读入数据，只需要修改函数getData即可。数据个数由宏定义给出，也可以轻松地改为输入。使用快速排序...
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2016-04-21 15:26:00
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Binary search algorithm折半查找也称为二分查找，是一个经典的查找算法。原始数据使用随机函数生成。采用结构化程序设计，可以很容易改为从标准输入或文件读入数据，只需要修改函数getData即可。数据个数由宏定义给出，也可以轻松地改为输入。使用快速排序...
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2016-04-21 15:26:00
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今天开始准备学习搜索相关的算法，首先从折半搜索【也叫二分搜索binary search】开始，这个也是比较简单比较容易理解的，先来看下它的定义： 光文字有些抽象，下面用图来表示整个折半查找的全过程： 对于这样一组数列，比如要查询7这个元素，它的过程如下：于是乎数据就变成了： 从这一步是不是就能体现出折半搜索的效率，顺意就将数据砍掉剩一半了，也就是数据范围一下就缩小了，所以查找
原创
2017-07-15 15:07:00
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# 如何在Java中实现折半法思想
## 概述
折半法，又称为二分查找法，是一种高效的查找算法。它的基本思想是通过对已排序的序列进行逐步折半，来快速定位所需的元素。在这篇文章中，我们将逐步走过实现折半法的整个流程，并用代码示例来增强理解。
## 流程
以下是实现二分查找算法的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备一个已排序的数组以及要查找的
太久没有更新了，偷懒了，趁着开学前多发几篇（偷笑）老样子先上题目T（题目）：假设有若干个由大到小排序的数已经顺序存放在一个数组中，现输入一个数x，请用折半查找法找出该数是数组中哪个元素的值。找到则输出数组元素的下标值；若该数不在数组中，则输出“无此数”的提示。先来了解一下什么是折半查找法：折半查找法是效率较高的一种查找方法。其基本思想是：设查找数据的范围下限为l=1，上限为h=5，求中点m=（l+
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2023-12-01 10:02:24
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折半查找又称为二分查找。这种查找方法要求查找表的数据是线性结构保存，并且还要求查找表中的数据是按关键字由小到大有序排列。折半查找（二分查找）是一种简单而又高效的查找算法，其查找长度至多为㏒2n+1（判定树的深度），平均查找长度为㏒2(n+1)-1，效率比顺序查找要高，但折半查找只能适用于顺序存储有序表（如对线性链表就无法有效地进行折半查找）。经典非递归算法实现int Binary_Search(i
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2023-08-05 17:24:24
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