二分查找一、基本思路二、算法分析三、代码实现 一、基本思路二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。基本思路： 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于
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2023-07-19 10:07:17
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递归的方式之前这篇博客也总结了：(递归应用)二分法查找数字二分查找二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大
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2023-05-29 17:30:21
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二分（折半）查找实现def zhebanchazhao( alist ,data): first = 0 last = len(alist)-1 mid=-1 while first<=last: mid = (first + last) // 2 print(mid) if alist[mid] == dat...
原创
2022-06-23 10:04:21
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程序说明笔者都写在注释里面了，思想很简单，但是写代码的时候还是要注意一些细节，比如特殊情况的处理，防止死循环等
package sixth; public class HalfSearch { /** &nb
原创
2011-10-09 21:11:03
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# 折半查找的Java实现
折半查找（Binary Search）是一种高效的搜索算法，用于在已经排序的数组中查找特定元素。它通过逐步缩小查找范围来定位目标，更加高效，相较于线性查找的方法，其时间复杂度为O(log n)。
## 折半查找的基本原理
折半查找的基本步骤如下：
1. **确定搜索范围**：设置左右指针，分别指向数组的开始和结束位置。
2. **计算中点**：求出中点索引。
3
# Python 折半查找入门指南
在这个指南中，我们将学习如何实现折半查找（Binary Search）这一高效的查找算法。折半查找用于在一个已排序的数组中快速查找特定元素。它的基本原理是每次将查找的范围缩小一半，从而大大减少查找时间。
## 折半查找的基本流程
首先，我们需要明确折半查找的基本步骤。以下是每一步的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-16 04:50:26
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概念：在计算机科学中，折半查找，也称二分查找，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。 因为每次查找后，每一次比较都使搜索范围缩小一半，故得名二分/折半查找。特点
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2023-11-14 13:56:18
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二分查找 描述：二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。 前提：必须采用顺序的存储结构，必须按元素大小有序排了。否则否则失去了二分查找的意义 过程：将表中间位置元素M和查找元素F比较： 如果 M=F :则查找成功； 如果 M>F:则进一步查找前一子序列（lef ...
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2021-08-24 23:01:00
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二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小 于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须
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2024-01-11 21:52:49
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/* 时间：2012年5月20日 13:44:17 功能：折半查找*/# include <stdio.h>int mid = 0;//折半查找算法1。（接受数组地址，起始地址，数组尾地址，查找值）/*int Bsearch2(int r[], int low, int high, int key){ if (low <= high) { mid = (low + high)/
原创
2012-05-20 13:45:42
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折半查找的前提是数组元素有序。
折半查找也称为二分查找，该方法是将给定值与中间位置记录的关键码比较。
若相等，则查找成功；若不相等，则缩小范围，
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2023-05-31 22:52:14
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一、简介二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。二、查找过程首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一
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2023-08-12 12:22:31
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描述请编写一个递归的折半查找算法，查找给定有序数组中的某一元素。输入多组数据，每组数据有三行。第一行为数组长度n，第二行为n个递增排列的数字，第三行为需要查找的数字k。当n=0时输入结束。输出每组数据输出一行，如果可以找到数字，则输出“YES”，否则输出“NO”。样例输入15
1 4 6 7 8
6
6
1 2 5 7 9 100
8
0样例输出1YES
NO1 #include<iostr
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2019-11-11 20:50:00
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1查找基础，顺序查找查找成功的ASL 查找失败的ASL 查找算法2折半查找和折半查找判定树mid=(low+high)/2 向下取整 要查找的元素8比mid所在位置元素大，所以low=mid+1 8比当前mid[4]=5要大，继续low=mid+1，即low=high mid[5]=8与要查找的元素8相等，查找结束。折半查找判定树 mid为2，取出来 计算2左边的mid，mid=(0+1)/2=0
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2023-10-03 10:49:36
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二分查找
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
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2023-05-31 22:39:11
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在数据检索中，折半查找（Binary Search）是一种常用的高效算法，尤其当数据已经排好序时。该算法通过不断缩小查找范围来加速搜索过程，其时间复杂度为 \(O(\log n)\)。在这篇博文中，我们将深入探讨 Python 与折半查找函数相关的内容，涵盖从基本实现到生态系统的扩展。
### 背景定位
在计算机科学领域，寻找特定数据是频繁的操作，尤其是在大数据环境中。折半查找是一种优化查找的
# 使用递归实现折半查找（Binary Search）在Python中
折半查找是一种高效的搜索算法，适用于有序数组。在这篇文章中，我们将一起探讨如何使用递归方法实现折半查找。我们将从流程开始，然后详细讲解每一步所需的代码和注释。
## 一、折半查找的基本流程
下面是折半查找的基本流程，我们将使用一个表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述
