案例分析:债券定价与收益率的Matlab 实现一、计算公式(一)债券价格计算1、一次还本付息债券的定价公式(1 + )P =(1 + )其中, 为债券面值, 为票面利率,r 为必要收益率/到期收益率/贴现,T 是债券期限。2、附息债券的定价公式××= ∑ + ×=1 (1 + ) (1 + )× 1= [1 − (1 + /) × ] + (1 + /) ×其中, 为债券面值, 为票面利率,r
转载 2023-09-06 16:45:05
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R41: Introduction to Fixed-Income Valuation 1、Bond Pricing:债券定价1.1 Pricing with a Market Discount Rate:给定市场折现债券价格market discount rate:市场折现(投资者要求的回报债券发行时的价格是承诺现金流的现值。 市场折现是指考虑到债券投资风险,投
转载 2024-06-17 12:43:01
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一、票面利率票面利率又称为息票,也就是债券在发行时,发行方规定的利息率!假如某公司发行的一年期的利率为6%的债券,按票面价值100元发售,则一年后的收益是6元,这里的6%就是息票也就是票面利率!票面利率是计算其他收益率最基础的数值。二、当期收益率当期收益率就是市场利率,就是用利息去除以当前的债券价格得出的数值。还是刚才的例子,如果债券价格不变还是100 的话,那么利率还是6÷100=6%。而如
在本篇博文中,我将详细记录如何利用 Python 计算债券到期收益率的过程,同时涉及备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析与验证方法等多个方面。希望这对有相同需求的朋友有所帮助。 债券到期收益率(Yield to Maturity, YTM)是计算一个债券在到期时投资者能够获得的年回报,考虑了债券的现行市场价格、最终的本金和期间利息支付等因素。一般计算公式如下: ```markd
原创 6月前
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配置代码的运行环境,具体方法就不累赘了,不然这期内容太多,在此给大家一个链接参考:https://www.byhy.net/tut/auto/selenium/01/大家可以参考上面这篇文章进行环境搭建。上述步骤是默认大家已有Python编辑器的情况下进行操作的。如果没有安装过Python编辑器,参考这篇文章进行安装:https://www.byhy.net/tut/py/basic/01/所有准
用机器学习预测股票收益率的工作已经屡见不鲜,并有了非常不错的结果,如《当实证资产定价遇上机器学习》。那么,能不能把同样的方法运用到债券中呢?2020年在Review of Financial Studies上的“Bond Risk Premiums with Machine Learning”一文,就使用机器学习方法对债券超额收益率进行了预测。该文作者是伦敦大学玛丽王后学院(Queen Mary,
概要: 本文从可转债解释开始,对可转债的特点,不亏钱的特点,如何python编程获取,分析可转债,然后从实际例子出发给大家对目前市面上的可转债进行实战分析,让大家实现财富的小目标。 可转债是什么?从百度百科上查到如下解释:“可转换债券债券持有人可按照发行时约定的价格将债券转换成公司的普通股票的债券。如果债券持有人不想转换,则可以继续持有债券,直到偿还期满时收取本金和利息,或者在流通市场出售变现。
# Python根据收益率曲线债券估值 在金融市场中,债券作为一种重要的投资工具,常常吸引着大量投资者的关注。债券的价值受多种因素影响,其中收益率曲线是我我们理解债券估值的重要工具。本文将介绍如何通过Python根据收益率曲线来进行债券估值,并提供代码示例。 ## 什么是收益率曲线? 收益率曲线是描述不同到期时间债券收益率的图形,它帮助我们了解在各种到期时间下,债务工具的风险和回报。这条曲线
原创 10月前
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利率预测模型带来的启示在《利率预测模型系列之一:简单的N-S 模型运用》中,我们对收益率曲线预测模型进行了简单介绍,该模型能够给我们提供较好的利率及收益率曲线预测效果。当然,在理论上,还有更多更复杂的利率预测模型的表现可能较DNS模型更好,不过,我们本篇文章的重点在于如何从这些预测结果中寻找有趣的信息或启示,因此,我们暂时不对其它更复杂的利率预测模型进行测算。在本篇文章中,我们首先再来回顾一下DN
目录 QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线(2)YieldTermStructure问题描述Piecewise**分段收益率曲线的原理Piecewise**FittedBondDiscountCurveFittedBondDiscountCurveFittedBondDiscountCurveFittingMethod拟合曲线 如果未做特别说明,文中的程序都是 Python3
在金融领域,简单收益率和对数收益率 (Logarithmic Returns) 是两种常用的收益计算方法。简单收益率通常用于计算资产价格变化的直接比例,而对数收益率则更适合用于风险管理和收益率的统计分析。下面我将系统化地记录如何在 Python 中计算简单收益率和对数收益率的过程。 ## 环境准备 在开始之前,需要准备好执行代码的环境。我们将使用 Python 和一些常用的数据科学库(如 Nu
原创 6月前
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目录QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线(1)概述YieldTermStructureDiscountCurveDiscountCurveZeroCurveZeroCurve扩展阅读如果未做特别说明,文中的程序都是 Python3 代码。QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线(1)概述理论和实践上有多种方法可以构建与市场一致的收益率曲线,背后的方法论取决于市场上的可获得金
在金融数据分析的世界中,计算日收益率、月收益率和年收益率是不可或缺的环节。我们要使得这部分尽可能简单,与此同时通过合适的方法和工具来帮助我们精确且有效地进行计算。接下来,我们将一步一步探索如何使用Python进行这些计算,包括备份策略、恢复流程等环节。 ## 备份策略 在处理金融数据时,优良的备份策略是必须的。我们使用流程图展示备份的逻辑流程: ```mermaid flowchart TD
# 使用 Python 计算日收益率与月收益率 在金融数据分析中,常常需要计算收益率来评估资产的表现。本文将指导你如何使用 Python 来实现从日收益率计算到月收益率的过程。通过这一过程,你将熟悉基本的 Python 数据处理和数学计算。 ## 整体流程 我们将整个过程分为几个步骤,如下表所示: | 步骤 | 描述 | |------|------
原创 8月前
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自然对数e是用来干嘛的?e与投资复利有什么关系吗?很多小伙伴都很奇怪自然对数这个e到底是在干啥的,为什么会搞出来这个这么一个常数,他有什么特别的吗?e的产生有很多历史资料可以查阅,主要是e和对数表的发明省去了很多计算量,尤其是之前天文学的计算量,但我们其实平时用不着这个,也很少需要再去计算天文数据。最近我在研究基金定投,发现e给我们提供了一个边界。投资的魔力就在于其复利,通过和时间做朋友,复利就会
股票收益率计算和风险控制的实现在进行股票投资时,计算收益率和进行风险控制是非常重要的。本文将介绍一个与此相关的函数:radio_day_cal()。radio_day_cal()函数def radio_day_cal(last_day, sheet_name, df_dict, code_list, new_list): i = 0 days_work = stock_parse.
Hello 大家好,我是一名新来的金融领域打工人,日常分享一些python知识,都是自己在学习生活中遇到的一些问题,分享给大家,希望对大家有一定的帮助!大家好呀 好久不见!最近忙的事情太多了 没来得及给大家更新新的知识,今天就给大家讲讲在进行量化策略回测结果分析的时候最最最常见的指标——年化收益率的计算。总的来说 年化收益率的简单理解就是你的策略一般不会只运行一年,一般策略都会运行多年,那么我们可
转载 2023-07-14 16:43:45
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1.p&YTM ①计算 P=∑cft/(1+r)t    a. 求P,同一个r   b. 求YTM  pv的值跟cf是相反的,付息频率,annui或者嫉妒的需要乘下 ②YTM假设,持有到期、没有违约、 <==>IRR,以YTM再投资的 ③结论   a, p&ytm相反   b, 凸性,债券上涨的幅度大于下跌的幅
1.原因核心就是对于单一投资品的收益率,对数收益率时序可加;对于不同投资品的截面收益率,应该用百分比收益率,因为它在截面上有可加性;另外对数收益率对建模有帮助。2.解释如果我们考察单一投资品在总共 T 期内的表现,那应该用对数收益率,而非算数收益率。算术平均值不能正确的反应一个投资品的收益率。比如一个投资品今年涨了 50%,明年跌了 50%,它的算数平均收益率为 0;但事实上,两年后该投资品亏损了
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用EXCEL计算财务内部收益率如下所示:项目的内部收益率是衡量项目财务效益的一个重要指标,它是在项目财务现金流量表的基础上计算而得出的,但是由于计算量大,往往是多种经营项目的可行性研究报告和实施计划编写中令人头痛的工作。笔者用EXCEL编写的项目财务现金流量表和内部收益率计算表很容易地解决了这个问题,不需要计算器和草表,自动计算出累计净现值和内部收益率。下面分步介绍如何用EXCEL计算财务内部收益
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