Python.SVM(三)核方法1什么是核方法往简单里说，核方法是将一个低维的线性不可分的数据映射到一个高维的空间、并期望映射后的数据在高维空间里是线性可分的。我们以异或数据集为例：在二维空间中、异或数据集是线性不可分的；但是通过将其映射到三维空间、我们可以非常简单地让其在三维空间中变得线性可分。比如定义映射：该映射的效果如下图所示：可以看到，虽然左图的数据集线性不可分、但显然右图的数据集是线性可
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2023-12-27 15:25:38
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游戏介绍最近比较忙，周末正好有时间写了python版本的愤怒的小鸟，使用了物理引擎pymunk，图片资源是从github上下载的，实现了一个可玩的简单版本。功能实现如下：支持小鸟类型：红色小鸟，蓝色小鸟，黄色小鸟。支持障碍物的类型：玻璃，木头，石头。支持障碍物的形状：各种长度的长方形，正方形和圆形。使用json文件保存关卡信息，设置小猪和障碍物的位置。游戏截图如下：图2图3完整代码 &n
在最近的工作中，运维紧急告知我司的数据库CPU飙升到97%！ioutil的指数也在90%以上，这台服务器的配置是16核32g，2T的硬盘空间，而这个16核还是从上周的8核升上来的，按理来说不至于资源这么快用完了。于是开始漫长的分析之路。-- 列出当前数据库总数据量
select sum(table_rows) from tables;
-- 列出数据库各表数据量
select table_nam
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2024-09-25 13:19:29
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# Android 如何让应用跑满 GPU
随着移动设备功能的不断增强，用户对图形性能的要求越来越高。特别是在游戏和图形密集型应用中，充分利用 GPU（图形处理单元）的能力是至关重要的。本文将探讨如何在 Android 应用中优化 GPU 使用，确保应用的图形渲染能力得到充分发挥。
## 理论基础
在 Android 开发中，GPU 主要通过 OpenGL ES 或 Vulkan API 进
采用最新22纳米3-D三栅极晶体管工艺制造的第四代智能英特尔酷睿处理器在功耗方面显然也会获得极大的改善，记得上一代的IVB核心产品就已经让我们看到了英特尔在功耗方面的努力。如果大家看过本文第五页的内容，那么应该对这次发布的几款处理器TDP有一些记忆，事实上我们手中的Core i7-4770K处理器的TDP是84W，而上一代相似定位的Core i7-3770K处理却只有77W(首批出售的3770K包
摘要：本文主要介绍图像形态学处理，详细讲解了图像开运算、闭运算和梯度运算。数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法，其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别目的。
作者： eastmount 。本文主要介绍图像形态学处理，详细讲解了图像开运算、闭运算和梯度运算。数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法，其基本思想
# 如何实现让 CPU 跑满的 Python 代码
在学习编程和计算机科学时，理解如何利用 CPU 资源是非常重要的一环。有时候我们需要测试系统性能或者进行性能基准测试，而让 CPU 跑满是一个常见的方法。本文将讨论如何在 Python 中实现这一目标。我们将通过几个步骤来逐步实现，并在每一步中提供具体代码以及详细解释。
## 流程步骤
我们将通过以下步骤来实现让 CPU 跑满的 Pytho
近几个月，几乎每个行业的小伙伴都了解到了ChatGPT的可怕能力。你知道么，ChatGPT之所以如此厉害，是因为它用到了几万张NVIDA Tesla A100显卡做AI推理和图形计算。本文就简单分享下GPU的相关内容，欢迎阅读。GPU是什么？GPU的英文全称Graphics Processing Unit，图形处理单元。说直白一点：GPU是一款专门的图形处理芯片，做图形渲染、数值分析、金融分析、密
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2024-08-02 08:34:07
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首先，既然是要来论述核密度估计，那么首先就先上公式。其实这条公式无非讲的就是密度函数 f （ x）的核密度估计，关于这条公式是如何推出来的这里就不做详细的介绍了，但是首先需要明确的一点那就是这只是一条一维公式，很多文章在介绍核密度公式的时候，并没有搞清楚，在机器学习中做各种核密度估计的时候，很多人就是直接代点相减，这样就大错特错了。好了回到定义，什么是核密度估计呢？这里姑且将xi称为观测点，x称为
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2023-12-27 11:44:42
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tensorflow 学习笔记（七）- 卷积层在之前我们有做tensorflow的实例的运行了，但是可能有些读者还是不知道每一层中的参数的含义，所以之后的几篇文章将从tensorflow中的每一层的参数的含义出发，来给大家介绍一下。在tf1.0中，对卷积层重新进行了封装，比原来版本的卷积层有了很大的简化。一、旧版本（1.0以下）的卷积函数：tf.nn.conv2dconv2d(
input
## 怎样让mongodb内存满
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到一些新手开发者向你请教一些问题。今天，我们将教你如何让mongodb内存满。这个过程可能听起来有些奇怪，但有时候我们需要测试数据库在极端情况下的表现。
### 流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个大的数据集 |
| 2 | 不断插入新的数据
原创
2024-04-28 04:57:05
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下面具体说一下。前提是保证大家的电脑配置不低(cpu双核+内存起码2G)方法/步骤一、及时清理系统垃圾文件。电脑在上网、下载东西等过程中会产生很多垃圾文件，积攒多了会影响电脑运行速度。因此要及时清理系统垃圾文件，可以用360卫士进行清理，也可以通过优化大师等软件进行较为彻底的清理。二、定期修复系统漏洞。当系统出现各种漏洞，会导致电脑变慢，要及时修复各种大小漏洞，并养成定期检查系统漏洞的好习惯。及时
## Python如何让内存跑满
在Python中，内存管理是一个非常重要的话题。如果我们编写的代码不当，就有可能导致内存占用过高，最终导致内存溢出。本文将介绍如何编写代码让内存跑满，并通过代码示例和饼状图来展示内存使用情况。
### 内存管理
Python中的内存管理由解释器自动处理，主要包括内存分配和垃圾回收。当我们创建一个对象时，Python会自动分配内存空间，并在对象不再被引用时进行
原创
2024-02-29 03:30:48
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一、什么是WebGPU1.1 WebGL的恩怨情仇先跟大家分享一波科技圈的八卦，感受一下WebGL是多么的不容易吧。OpenGL由Khronos Group组织在1992年的时候推出，距离现在已经30年了。OpenGL ES 是由Khronos Group在2003年针对手机、PDA和游戏主机等嵌入式设备设计的。OpenGL ES 2.0 诞生于2007年3月，3.0版本则诞生于2012年8月，3
Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。并行处理是一种在同一台计算机的多个处理器中同时运行任务的工作模式。 这种工作模式的目的就是减少总的任务处理时间。 在本教程中，您将了解使用python多进程模块对任何类型的逻辑过程进行并行处理的流程。内容：1. 简介2. 最多可以进行多少个并行处理？3. 什么是同步和异步执行？4. 问题讨论：计算每行中给定
一 . 结构说明说明:main: 配置影响nginx全局的指令。一般有运行nginx服务器的用户组，nginx进程pid存放路径，日志存放路径，配置文件引入，允许生成worker process数等。event: 配置影响nginx服务器或与用户的网络连接。有每个进程的最大连接数，选取哪种事件驱动模型处理连接请求，是否允许同时接受多个网路连接，开启多个网络连接序列化等。http: 可以嵌套多个se
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2024-03-21 13:33:06
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1,基础知识（1）定点数的基础认知：首先例如一个16位的数表示的定点数的范围是：（MAX：16‘d32767 MIN： -32767#2^15-1#’）最高位符号位，三位整数位，其余的12位是小数位的话，那么它的精度有小数部分决定：1/4096=0.0244140625可表示数的范围为：（0.0244140625*4095）=0.999755859375，然后加上整数的最大表示值7，即极限最大值为
# 如何用Linux让Python程序CPU跑满
在日常开发中，我们经常会遇到需要让Python程序充分利用CPU资源的情况，比如进行大规模数据处理、机器学习模型训练等。本文将介绍如何在Linux环境下让Python程序CPU跑满，并通过一个实际问题来演示。
## 实际问题
假设我们有一个需求，需要对一个大型数据集进行处理，并且需要尽可能快地完成。我们可以编写一个Python程序来处理这个数
原创
2024-03-20 05:46:58
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目录1.算数运算2.比较运算符3.成员运算符4.逻辑运算5.赋值运算 附： 类型转换1.算数运算运算符：+加 -减 *乘 /除 //整除 % 余数 &nb
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2023-08-09 15:29:26
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1 介绍在使用CNN搭建目标检测模型时，有一个很重要的步骤就是需要进行权重初始化，那么为什么需要进行权重初始化呢？2 权重初始化的原因关于为什么要进行权重初始化，请阅读知乎文章《神经网络中的权重初始化一览：从基础到Kaiming》，以下简称为《初始化概览》；原因一：防止深度神经网络在正向（前向）传播过程中层激活函数的输出损失梯度出现爆炸或消失如果发生任何一种情况，梯度值太大或太小，就无法有效地向后
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2024-04-27 16:24:23
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