1. 光流估计1.1 方法介绍光流：空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的瞬时速度。根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。如果下面这辆车正向我们缓缓开来，右图是车辆的光流，它代表车辆在行驶过程中，每一帧图像的瞬时速度和方向。箭头的大小表示移动的瞬时速度，箭头的方向代表前进的目标方向。可以获取车辆每一帧的位置，对它进行跟踪。相关定理：（1）亮度恒定：同一点随着时间的变
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2024-01-03 23:31:29
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几何光学学习笔记（28）-6.3光照度和光出射度6.3光照度和光出射度1.光照度定义及其单位2. 点光源直接照射一平面时产生的光照度(距离平方反比律)3. 光出射度 （Luminous Exitance) 6.3光照度和光出射度1.光照度定义及其单位光照度(Illuminance)简称照度，用字符E表示。定义为 : 照射到物体表面一个面元上的光通量除以该面元的面积，即单位面积上所接收的光通量大小
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2024-03-13 15:15:16
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文章目录0 前言1 课题背景2 Dlib人脸识别2.1 简介2.2 Dlib优点2.3 相关代码2.4 人脸数据库2.5 人脸录入加识别效果3 疲劳检测算法3.1 眼睛检测算法3.2 打哈欠检测算法3.3 点头检测算法4 PyQt54.1 简介4.2相关界面代码 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟
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2024-08-07 10:42:50
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# 图像处理中的光照消除：Python实现
在计算机视觉和图像处理中，光照变化是一个常见且复杂的问题。这种变化往往会导致图像质量下降，影响后续的分析和处理。因此，消除图像中的光照影响，使得物体特征更加明显，是一项重要的任务。本文将探讨如何使用Python对图像进行光照消除，并提供相应的代码示例。
## 光照消除的基本概念
光照消除的主要目标是从图像中去除光照的影响，使得图像中的物体特征更为突
# Python去除图像光照影响
## 引言
在图像处理中，光照影响是一个常见的问题。当拍摄条件不理想或者图像中存在明亮或暗淡的区域时，图像的光照分布可能会不均匀，这会影响图像的质量和后续的处理。本文将介绍如何使用Python去除图像的光照影响，帮助刚入行的开发者解决这个问题。
## 整体流程
下面是整个去除图像光照影响的过程，我们将使用Python进行实现。
```mermaid
sequ
原创
2023-12-27 07:33:31
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【声明】本文没有多高的技术，只是学校的一项作业，故将制作过程写出，以作记录。大神请飘走。 本文所用工具为MachCAD 15 for windows 64。已知：正弦信号的完整公式xt=Asin(ωt+φ)小技巧：若想在MathCAD中打出π，需要同时按下Ctrl+Shift+P。 
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2023-12-01 22:06:58
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编辑：Happy 本文是南开大学程明明与南洋理工大学Chen ChangeLoy等人关于深度学习时代的低光图像增强的综述。本文从低光图像增强的数据集、网络架构、损失函数、学习机制等不同角度对其进行了系统性的总数；为评估不同方法的泛化性与鲁棒性还提出了一个大尺度低光图像数据集；与此同时，针对低光图像增强存在的挑战以及未来有研究价值的方向进行了探讨。强烈推荐给各位low-level领域的同学！Abst
目录第4章 机器学习基础4.1 机器学习的四个分支4.1.1 监督学习4.1.2 无监督学习4.1.3 自监督学习4.1.4 强化学习4.2 评估机器学习模型4.2.1 训练集、验证集和测试集4.2.2 评估模型的注意事项4.3 数据预处理、特征工程和特征学习4.3.1 神经网络的数据预处理4.3.2 特征工程4.4 过拟合与欠拟合4.4.1 减小网络大小4.4.2 添加权重正则化4.4.3 添加
Dual Illumination Estimation for Robust Exposure Correction论文学习和总结摘要：前言相关工作方法实施和参数设置实验更多的分析Conclusion and Future Work 摘要：曝光校正是图像处理和计算摄影的基本任务之一。尽管各种方法被提出，它们要么不能产生视觉上令人愉悦的结果，或者仅适用于有限类型的图像（例如曝光不足的图像）。在本
PIL是python中的图像处理类库，为python提供了基本的图像处理和基本操作。而PIL中最重要的就是Image模块，下面给出具体的例子来理解此模块。读取一幅图像我们用Image模块中的open（）来实现. 对于PNG,JPG和BMP等不同格式的彩色图像之间的转换都可以通过Image模块来完成，具体地说，在打开这些图像时，PIL会将他们解码为三通道的'RGB'图像，人们可以基于'RGB'图像进
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2024-03-09 21:05:31
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目录基本原理一、BM3D算法的详解编辑二、python中的应用总结基本原理图像做块间匹配，把多张相似的2D图像块组成3D组，对3D组进行域变换，利用域变换上系数的稀疏性，进行滤波，然再逆向3D域变换，得到滤波后的图像块，放回原来的位置，每个像素可能得到多次滤波的结果，最后进行加权得到降噪的图像。一、BM3D算法的详解pip install F:\edge下载文件（2）\bm3d_python_pa
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2023-09-06 13:09:05
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Robomaster视觉-装甲板识别环境：windows10、pycharm2017、、python3.64、opencv3 ***先上个效果图吧，图中是加了一些其他算法的，不是单独的识别,还有一些卡尔曼滤波，svm等。我们先出基本的识别思路开始。第一步-导入需要的库进行图像预处理读取摄像头的信息后,对图片进行hsv色彩空间的转换，对于红蓝而言也可以采用颜色通道相减的方法获取蓝色、红色（两种方法各
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2023-12-16 16:10:58
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HOG(Histogram of Oreinted Gradients) 方向梯度直方图是一种常用的图像特征算法，和SVM等机器学习算法一起使用可以实现目标检测等。本文详细介绍HOG并给出python的MNIST实例
HOG(Histogram of Oreinted Gradients) 方向梯度直方图是一种常用的图像特征算法，和SVM等机器学习算法一起使
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2024-01-08 19:28:57
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目前主要在关注计算成像方面的研究，可以说在硬件发展达到技术极限的时候，通过计算方法提高或实现成像能力的方法也就火了起来。计算成像根据目的可以分为以下几种：1.提高空间分辨率，如多帧超分辨和结构光超分辨2.在常规光学系统无法成像的情况下实现成像，如无透镜成像、鬼成像、单像素成像3.提高时间分辨率，如编码超高速成像4.实现三维成像，包括光谱维，如压缩感知编码孔径光谱成像、层析光谱成像等临时总结分类，以
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2024-08-14 18:25:33
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说到编程语言python，有一个著名的格言"余生太短，只用python"。如果要分析为什么会存在这么一句格言？python的语法并不简单，有复杂难懂的部分，之所以又这样一句格言，是因为python中有很多强大的模块，就像一个武器库。 Python正式由于这些模块的出现，只要引入这个模块，调用这个模块的集成函数，问题迎刃而解；不需要从头开始，节省了大量的时间。Python中有这样一个模块
龙书和SDK光照的例子也看到几个了，今天看《GPU 编程与CG 语言之阳春白雪下里巴人》系统的学了学，也能写写shader练练手了。1个月前让我抱着一本图形学书死啃的话，我肯定读不出来个所以然，因为那时才刚刚学完固定流水线，对3D还处于混沌的状态。今天学习光照模型，所以特意翻开了图形学书查看资料，惊奇的发现，我实践中学到的大部分不甚明了的知识，在书中都有解答。现在明白了，为什么图形学是基本功，过段
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8373911项目地址：https://github.com/weichen582/GLADNet作者：北大abstract在这篇文章中，我们讨论了微光增强的问题。我们的核心思想是先计算出弱光输入的全局光照估计，然后在估计的指导下调整光照，并通过与原始输入的级联来补充
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2024-11-01 10:10:03
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通常使用scikit-image进行图像读取与存储操作：from skimage import io
img = io.imread('lena.jpg');
io.imshow(img)
io.imsave('lena2.jpg', img)
查看img大小：
img.shape
scikit-image对图像操作与matlab相似，比较适合matlab转python的同学
scikit-ima
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2023-06-30 20:03:19
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图像分类是人工智能领域的一个热门话题，通俗来讲，就是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，代替人的视觉判读。在实际生活中，我们也会遇到图像分类的应用场景，例如我们常用的通过拍照花朵来识别花朵信息，通过人脸匹对人物信息等。通常，图像识别或分类工具都是在客户端进行数据采集，在服务端进行
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2024-03-07 10:31:42
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图像平滑处理，从数值上来说是一种平滑化，从图形上来说相当于产生了模糊效果，中间点失去细节。图像平滑处理就是对图像进行滤波，所谓滤波就是重新计算图像中的各个像素点，使该像素点的值与周围的像素点的值相近。计算各个点的值通常使通过指定一个滤波核，并会将该滤波核在图像上滑动，从而能够计算除整幅图像的各个像素点的值。滤波核的大小通过为奇数，一般为3，5，7。OpenCV中的几种滤波方式:均值滤波方框滤波中值
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2024-05-11 19:32:39
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