目前主要在关注计算成像方面的研究，可以说在硬件发展达到技术极限的时候，通过计算方法提高或实现成像能力的方法也就火了起来。计算成像根据目的可以分为以下几种：1.提高空间分辨率，如多帧超分辨和结构光超分辨2.在常规光学系统无法成像的情况下实现成像，如无透镜成像、鬼成像、单像素成像3.提高时间分辨率，如编码超高速成像4.实现三维成像，包括光谱维，如压缩感知编码孔径光谱成像、层析光谱成像等临时总结分类，以
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2024-08-14 18:25:33
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几何光学学习笔记（28）-6.3光照度和光出射度6.3光照度和光出射度1.光照度定义及其单位2. 点光源直接照射一平面时产生的光照度(距离平方反比律)3. 光出射度 （Luminous Exitance) 6.3光照度和光出射度1.光照度定义及其单位光照度(Illuminance)简称照度，用字符E表示。定义为 : 照射到物体表面一个面元上的光通量除以该面元的面积，即单位面积上所接收的光通量大小
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2024-03-13 15:15:16
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1. 光流估计1.1 方法介绍光流：空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的瞬时速度。根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。如果下面这辆车正向我们缓缓开来，右图是车辆的光流，它代表车辆在行驶过程中，每一帧图像的瞬时速度和方向。箭头的大小表示移动的瞬时速度，箭头的方向代表前进的目标方向。可以获取车辆每一帧的位置，对它进行跟踪。相关定理：（1）亮度恒定：同一点随着时间的变
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2024-01-03 23:31:29
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环境光和漫反射光最大的区别在于：漫反射光依赖于光源的方向，而环境光和光源方向完全无关，环境光在场景中是均匀分布的，对场景中的所有物体都有效，而漫反射光在物体朝向光源的一面才有光照效果，在背面则没有光照效果。 如下图所示，除了光源方向，漫反射光还和物体表面的法向有关。
在信息技术迅速发展的时代背景下，软件行业作为其中的重要组成部分，一直处于不断变革与创新的前沿。为了适应这种发展趋势，并对软件专业人员的能力进行客观、准确的评估，我国设立了软件水平考试（软考）。软考不仅是一个标准化的评价体系，也是软件行业人才培养和选拔的重要途径。本文将围绕“软考光照图2010”这一主题，探讨软考的意义、影响以及其在推动软件产业发展中的重要作用。
首先，我们需要了解“软考光照图20
原创
2024-03-20 11:17:18
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一、异常检测简介异常检测是通过数据挖掘方法发现与数据集分布不一致的异常数据，也被称为离群点、异常值检测等等。1.1 异常检测适用的场景异常检测算法适用的场景特点有： （1）无标签或者类别极不均衡； （2）异常数据跟样本中大多数数据的差异性较大； （3）异常数据在总体数据样本中所占的比例很低。 常见的应用案例如：金融领域：从金融数据中识别”欺诈用户“，如识别信用卡申请欺诈、信用卡盗刷、信贷欺诈等；
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2024-10-09 14:40:38
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Realtime Lighting（实时光照）默认情况下，Unity中的光源都是实时的(realtime)，实时光源向场景中投射直接光照(direct light)并且每帧更新。光线从实时光源发出，与物体相交后不会反弹。为了创建一个更真实的场景，我们需要使用全局光照（Global Illumination）技术。Baked GI Lighting（烘焙全局光照）烘焙lightmap，光源在静态物体
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2024-07-22 16:38:40
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Light Mapping - Theory and Implementationby Keshav Channa (21 July 2003) 说明自从quake时代开始，程序员们广泛的使用光照贴图作为最接近现实光照的方法。（现在真正的实时逐像素光照正在缓慢替代光照图）。本文阐述了一个简单但是快速的光照贴图生成器。它是2001年在Dhruva Interactive（译者注：印度游戏公司）
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2012-12-03 18:34:00
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# Python 图片光照
光照是影响图片质量和真实感的重要因素之一。在计算机图形学中，光照模型通常用于模拟光线在物体表面的反射和折射过程，从而实现更加逼真的渲染效果。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 对图片进行光照处理。
## 光照模型
在计算机图形学中，常用的光照模型包括环境光、漫反射光和镜面反射光。环境光是从各个方向均匀地照射在物体表面上的光线，漫反射光是从一个方向均匀地照射
原创
2024-07-07 04:53:43
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# 光照补偿在Python中的实现指南
光照补偿在图像处理领域中是一个重要的技术，尤其在计算机视觉、图像分析等领域。对于刚入行的小白开发者，理解光照补偿的基本步骤和相关代码是非常有必要的。本文将介绍光照补偿的基本流程，以及在Python中实现这一过程的具体代码。
## 流程概述
以下是实现光照补偿的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 引入库
原创
2024-11-02 04:26:28
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## 实现 Python 光照模型的指南
光照模型是计算机图形学中的重要组成部分，它模拟了光源如何影响物体表面，以便在三维场景中生成真实感强烈的图像。本文将向你介绍如何使用 Python 实现一个简单的光照模型。
### 流程概述
在开始编写代码之前，我们需要了解实现光照模型的基本步骤。如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|--------
一、滤镜类似镜头前面加上滤镜二、光照效果2.1、操作选择8位通道选择光照效果2.2、参数解释点光：在光照集中在那个圆圈中聚光灯：椭圆形光照,里面的那个才有光，可调整无线光：类似太阳光，光源挂在头顶某个地方颜色：光的颜色可添加多个光源2.3、测试三、镜头光晕添加光晕效果原图3.1、镜头内添加光晕3.2、镜头外面添加光晕添加画布添加光晕将画布还原最终效果图四、镜头模糊模拟相机镜头模糊4.1 、镜头模糊
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2024-08-11 11:48:14
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简单光照模型(Phong和Blinn-Phong)和明暗处理支持点光源和平行光，是一种简单光照模型，它将光照分解成了三个部分，分别为漫反射镜面反射环境光如图所示，是一个简单的几何模型。\(L\)是光源方向\(N\)是法线方向\(R\)是反射方向\(V\)是视线方向\(H\)是\(L\)和\(V\)的平分所有向量都是单位向量理想漫反射当光源来自一个方向时，漫反射均匀地向各个方向传播，与视点无关，是由
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2024-01-31 14:16:37
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本文主要演示计算过程，不进行理论公式推导，网上理论的文章很多，可自行寻找，但是细节全面演示的几乎很少，本文演示计算细节。1、模拟数据，15个样本，2个特征，二分类，概率预测x1x2label1-502503-211212016-517516-207206018-5195110-208209012、python xgb 参数准备 这里为了简单起见，
在软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）的备考过程中，我们经常需要绘制各种图表来辅助理解和记忆知识点。其中，光照图是一种用于表示系统内部各组件如何相互关联和交互的图形化表示方法。虽然软考并未特指要使用Word来绘制光照图，但Word作为一款普及率极高的办公软件，其绘图功能对于绘制简单的光照图来说已经足够使用。下面，我们将详细介绍如何在Word中绘制软考光照图。
### 第一步：打开Wo
原创
2024-03-29 16:15:55
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文章目录一、图的存储结构1. 邻接矩阵2. 邻接表二、图的遍历1. 深度优先搜索遍历（DFS）2. 广度优先搜索遍历（BFS）三、图的拓扑排序四、最小代价生成树1. 普里姆算法（prim）2. 克鲁斯卡尔算法（kruskal）五、图的最短路径1. 迪杰斯特拉算法（Dijkstra）2. 弗洛伊德算法（Floyd）六、相关题目1. 邻接表2. 拓扑排序 一、图的存储结构1. 邻接矩阵有 N 个图顶
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2023-10-17 14:38:13
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使用通用渲染管线(URP)，您可以实现真实的照明，这是适合一系列的艺术风格。所有Unity的渲染管线共享共同的照明功能，但是每个渲染管线都有一些重要的区别。通用渲染管线(URP)不同于Unity的普通照明功能的地方是:
光照组件检查器，它显示一些URP特定的控件。
通用附加照明数据组件，它允许Unity存储URP的特定的光的相关数据。URP不支持使用Enlighten的实时全局照明。Enlight
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2024-01-23 19:58:29
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运用实时全局光照打造灯光模拟仿真软件查雁南(广州工程技术职业学院王世安计算机仿真工作室，广东广州 510075)【摘要】摘要：VR开发引擎借助于VR在娱乐行业的迅猛发展变得更加高端和智能化。新的VR引擎里增加了更多可调节参数的实时全局光照系统，其效果更加贴近于现实的PBR材质系统。借助这些新的技术，开发者就可以开发出满足各种教学需求的次时代仿真教学软件。文章主要介绍如何运用新一代Unity5引擎打
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2023-12-02 08:44:48
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# Python Phong 光照模型实现指南
在计算机图形学中，Phong 光照模型是一种常见的光照模型，用于模拟物体表面在光照下的反射效果。本文将指导你如何在 Python 中实现这个模型，帮助你理解其基本原理和代码实现。
## 流程图
首先，让我们明确实现 Phong 光照模型的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需库]
该技术的核心是当前块与参考块之间存在线性光照变化，并且此变化是线性变化。通过当前块和参考块的相邻重构像素（模板），拟合出线性函数a*p[x]+b来补偿光照变化。其中p[x]为参考块，a为缩放因子，b为偏移量，如下图所示其中a和b利用最小二乘法推导得到： LIC使用条件:CIIP模式和IBC模式禁用面积小于32的块禁用LIC flag 没有时域继承性生成merge候选列表时无需基于LIC flag进
