# 图像处理中的光照消除：Python实现
在计算机视觉和图像处理中，光照变化是一个常见且复杂的问题。这种变化往往会导致图像质量下降，影响后续的分析和处理。因此，消除图像中的光照影响，使得物体特征更加明显，是一项重要的任务。本文将探讨如何使用Python对图像进行光照消除，并提供相应的代码示例。
## 光照消除的基本概念
光照消除的主要目标是从图像中去除光照的影响，使得图像中的物体特征更为突
# Python去除图像光照影响
## 引言
在图像处理中，光照影响是一个常见的问题。当拍摄条件不理想或者图像中存在明亮或暗淡的区域时，图像的光照分布可能会不均匀，这会影响图像的质量和后续的处理。本文将介绍如何使用Python去除图像的光照影响，帮助刚入行的开发者解决这个问题。
## 整体流程
下面是整个去除图像光照影响的过程，我们将使用Python进行实现。
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原创
2023-12-27 07:33:31
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2024-08-07 10:42:50
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2024-03-09 21:05:31
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2023-12-16 16:10:58
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2023-09-06 13:09:05
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2024-01-03 23:31:29
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龙书和SDK光照的例子也看到几个了，今天看《GPU 编程与CG 语言之阳春白雪下里巴人》系统的学了学，也能写写shader练练手了。1个月前让我抱着一本图形学书死啃的话，我肯定读不出来个所以然，因为那时才刚刚学完固定流水线，对3D还处于混沌的状态。今天学习光照模型，所以特意翻开了图形学书查看资料，惊奇的发现，我实践中学到的大部分不甚明了的知识，在书中都有解答。现在明白了，为什么图形学是基本功，过段
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8373911项目地址：https://github.com/weichen582/GLADNet作者：北大abstract在这篇文章中，我们讨论了微光增强的问题。我们的核心思想是先计算出弱光输入的全局光照估计，然后在估计的指导下调整光照，并通过与原始输入的级联来补充
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2024-11-01 10:10:03
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图像平滑处理，从数值上来说是一种平滑化，从图形上来说相当于产生了模糊效果，中间点失去细节。图像平滑处理就是对图像进行滤波，所谓滤波就是重新计算图像中的各个像素点，使该像素点的值与周围的像素点的值相近。计算各个点的值通常使通过指定一个滤波核，并会将该滤波核在图像上滑动，从而能够计算除整幅图像的各个像素点的值。滤波核的大小通过为奇数，一般为3，5，7。OpenCV中的几种滤波方式:均值滤波方框滤波中值
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2024-05-11 19:32:39
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目录1. 案例描述2. 方式1: 分块阈值3. 方式2: 顶帽变换和底帽变换光照不均匀图像分割技巧1——分块阈值光照不均匀图像分割技巧2——顶帽变换和底帽变换1. 案例描述在数字图像处理中，图像分割是很关键的一步，当图像质量较好，光照很均匀的时候只需用全局阈值的方法就能很完美地完成图像分割任务，但是有些时候会遇到光照不均匀的现象，这个时候就需要用一些技巧才能达到比较好的分割效果。我们先看一个实例，
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2024-04-20 21:31:54
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2021-06-04 20:45:05
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2023-10-11 08:40:14
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1、场景需求 在现实场景中，由于光线、视角等问题会导致我们拍摄出来的照片比较阴暗，具体的图片如下图中的1、3、5列所示，然后这些阴暗的图片不仅会影响我们的观察，而且会极大的影响计算机视觉处理算法的效果，2、4、6列表示的是使用了低光照图像增强算法之后的效果。本文主要针对低光照的图片展开论述，对经典的一些低光照图像增强算法进行了总结和初略的分析。2、Retinex算法论文链接-Github链接2.1 Retinex算法简介 Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的
原创
2021-08-13 09:36:17
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方法一： 图像中有N个像素，把所有的像素按灰度值的大小进行统计分布，并且统计所有亮度区间中所对应的像素数量n，和区间内的平均亮度。如果n趋于极大值时，那么把它们的对比度作为“对比白”，让其RGB分量全部设为最满。接着，把其它像素点的RGB值也同样处理，处理后全部大于255的值设为255。import cv2 img = cv2.imread('./zipai3.jpg')cv2.imshow('img
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2022-01-07 10:37:21
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平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多， 但是在本教程中我们仅仅关注它减少噪声的功用。从滤波角度来讲，一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除，增强图像的效果。均值滤波最简单的滤波器， 输出像素值是核窗口内像素值的均值均值模糊函数blur() blur(src, ksize, dst=None, anchor=None, borderType=None)
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2023-06-29 15:12:22
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# Python去除图像光照不均匀及效果
在图像处理中，光照不均匀是一个常见的问题。这种情况通常会影响图像的质量，使得特征不明显，从而干扰后续分析和处理。本文将介绍如何使用Python去除图像的光照不均匀，并展示一些效果。我们将使用OpenCV和NumPy库进行处理，并提供必要的代码示例。
## 1. 光照不均匀的影响
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