python分类算法 Logistic regression is a very popular machine learning technique. We use logistic regression when the dependent variable is categorical. This article will focus on the implementation of lo
# 使用 Python 实现分类排名
在现代数据科学领域，如何高效地对数据进行分类和排名是一个非常重要的任务。对于一个刚入行的小白来说，学习如何使用 Python 实现分类排名可以为你的数据分析能力打下坚实的基础。本文将帮助您了解整个流程，并提供代码和详细注释。
## 一、流程概述
为了好地理解如何实现分类排名，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 07:18:12
34阅读
# 如何实现 MySQL 分类排名
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(创建分类排名表)
D(插入数据)
E(查询排名)
F(结束)
A --> B --> C --> D --> E --> F
```
## 2. 任务步骤
### 步骤一：连接数据库
首先，你需要
原创
2024-06-17 04:38:43
37阅读
一、简述热修复无疑是这2年较火的新技术，是作为安卓工程师必学的技能之一。在热修复出现之前，一个已经上线的app中如果出现了bug，即使是一个非常小的bug，不及时更新的话有可能存在风险，若要及时更新就得将app重新打包发布到应用市场后，让用户再一次下载，这样就大大降低了用户体验，当热修复出现之后，这样的问题就不再是问题了。目前较火的热修复方案大致分为两派，分别是：阿里系：DeXposed、andf
Hive学习笔记概述由来只能用java语言开发，如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop，存在语言门槛，需要对Hadoop底层原理，api比较了解才能做开发，开发调试比较麻烦；可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析Hive就是去解决该问题。简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。具有读写以及管理大量数
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2024-09-10 12:29:26
37阅读
四、图像分类之后发展这里只做简介，并给出引用，因为别人已经写得很好了，概念类东西不是本系列的重点，我主要写的是在之后章给出的一些自己的tip 图像分类模型叙述步骤如下：CNN之前模型->leNet->AlexNet->VGG系列->GoogLeNet->Inception系列->ResNet系列->Inception-Resnet系列->SENet。
1.冒泡排序1.描述重复重复地走访过要排序的数列，比较相邻元素的大小，把大的元素换到后面，最大元素先浮出来，再比较剩余需要排序数列，同样的方法找出最大元素，直到没有序列需要再排序2.代码def bubbleSort(arr):
n = len(arr)
# 遍历所有数组元素
for i in range(n):
# Last i elements are already in place
for
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2024-04-24 14:33:34
58阅读
本月1日起，上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定，扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。top-5测试集回归2.25%错误率的成绩可谓是技压群雄，堪称目前最强的图像分类器。年份网络/队名top-5-5备注2012AlexNet16.42%5层CNNs2013C
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2024-03-29 15:18:10
162阅读
第四讲_图像识别之图像分类Image Classification目录图片分类性能指标：top1,top5ILSVRC：每种任务数据集不一样imageNet：根据WorldNet组织的图片集，为每个名词提供平均1000张图片网络进化卷积神经网络（CNN）基础神经网络：神经元（输入，w,b,sigmoid）优化：梯度下降，BP反向传播（链式规则），3~5层优化交叉熵（之前是均方误差）：批量梯度下降，
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2024-04-28 19:16:08
272阅读
python十个经典排序 一冒泡排序1. 算法步骤2. 动图演示3. Python 代码实现选择排序1. 算法步骤2. 动图演示3. Python 代码实现 冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字
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2024-02-20 11:21:12
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感谢本文作者：袁哥
原文链接：http://hi.baidu.com/yuange1975/blog/item/1ced99ce27c32429b600c84d.html
‍windows漏洞价值分类排名
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精选
2012-01-02 21:21:37
443阅读
基于华为云ModelArts平台利用MobileNetV2算法实现5类花卉分类实验介绍本实验使用华为云ModelArts的预置算法MobileNetV2和AI Gallery的flowers-5-manifest图像数据集实现图像分类识别和在线推理。实验目的了解华为云ModelArts平台用于深度学习目标识别领域的基本解决方案。熟悉平台在深度学习分类任务的训练和推理过程。实验前提注册华为云官方账号
概述CV(Computer Vision)在现实世界的应用相对比较成功，如日常生活中的人脸识别，车牌识别，指纹比对，电子稳像，行人，车辆的跟踪，等等。那么在其他领域呢，比如大家常玩的手机游戏，CV又可以有哪些应用呢？游戏场景的图像和现实场景的图像还是有差别的，有些游戏的场景相对比较复杂，如特效干扰、游戏人物不似真人一样有规则，艺术字体也不像车牌一样字体固定，并且有统一底色等等；有些元素是相对比较简
day37一丶初识数据库什么是数据库:简称:DataBase ---->DB数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而数据是按照一定的格式存放数据库中的数据按照一定的数据模型组织,描述和储存,具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享数据库管理系统:简称:DataBases Management System ----> DBMS数据库管理系统
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2023-08-24 21:16:01
113阅读
# 项目方案：实现输出排名
## 1. 项目背景和目标
在很多情况下，我们需要对一组数据进行排名，并按照排名结果进行输出。例如，对学生的考试成绩进行排名，对运动员的比赛成绩进行排名等等。本项目的目标是实现一个通用的排名算法，并提供一个简单易用的接口，使得用户可以方便地对任意一组数据进行排名并输出排名结果。
## 2. 技术选型
为了实现这个项目，我们选择使用Python作为开发语言。Pytho
原创
2023-11-29 08:58:56
157阅读
## Python实现数据排名方案
### 一、问题描述
在数据分析和处理过程中，经常需要对数据进行排名操作，即根据数据的大小或其他指标来对数据进行排序和排名。在Python中，我们可以使用多种方法实现数据排名，例如使用内置的排序函数、使用pandas库的rank()方法等。
本文以一个具体问题为例，介绍如何使用Python实现数据排名。
### 二、问题分析
假设我们有一份学生成绩单的
原创
2023-11-28 12:46:53
148阅读
在数据分析和统计学中，给数值排名是一个常见的任务。Python 提供了多种方法来实现这一点，特别是利用其强大的数据处理和分析库，如 `pandas` 和 `numpy`。本文将介绍如何使用这些库对数值数据进行排名，并提供相应的代码示例。
### 1. 使用 `pandas` 进行排名
`pandas` 是一个强大的数据分析库，它提供了许多功能来处理和分析数据，包括排名功能。我们可以使用 `pa
原创
2024-08-29 09:01:45
56阅读
排序是日常编程处理中最常用的功能之一。python 排序有两层内容含义，一层是 python 本身提供的排序函数，一层是用 python 去实现各种排序算法。本文主要探讨 python 自身提供的排序函数，涉及函数用法介绍、对比差异、实际场景中的使用范例(主要是面向复杂数据结构排序时如何使用的问题)，以及稍微展开来了解一些排序函数底层的实现。很多文章都会涉及其中的一部分，但从实用角度，不管是 Co
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2023-10-09 13:55:18
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冒泡排序两两比较，每次最小的元素往前冒，每轮选出一个当前最大的排在最后面，n-1轮后全部有序。平均 O(n2) 最好情况：O(n) 基本有序 最坏：O(n2)def bs(alist):
l = len(alist)
for i in range(l): #第i轮
flag = 1;
for j in range(l - i - 1): #第l-i
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2023-09-23 14:25:50
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精选
2016-08-25 15:42:35
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