# 使用 Python 实现分类排名
在现代数据科学领域，如何高效地对数据进行分类和排名是一个非常重要的任务。对于一个刚入行的小白来说，学习如何使用 Python 实现分类排名可以为你的数据分析能力打下坚实的基础。本文将帮助您了解整个流程，并提供代码和详细注释。
## 一、流程概述
为了好地理解如何实现分类排名，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 07:18:12
34阅读
python分类算法 Logistic regression is a very popular machine learning technique. We use logistic regression when the dependent variable is categorical. This article will focus on the implementation of lo
# 如何实现 MySQL 分类排名
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(创建分类排名表)
D(插入数据)
E(查询排名)
F(结束)
A --> B --> C --> D --> E --> F
```
## 2. 任务步骤
### 步骤一：连接数据库
首先，你需要
原创
2024-06-17 04:38:43
37阅读
一、简述热修复无疑是这2年较火的新技术，是作为安卓工程师必学的技能之一。在热修复出现之前，一个已经上线的app中如果出现了bug，即使是一个非常小的bug，不及时更新的话有可能存在风险，若要及时更新就得将app重新打包发布到应用市场后，让用户再一次下载，这样就大大降低了用户体验，当热修复出现之后，这样的问题就不再是问题了。目前较火的热修复方案大致分为两派，分别是：阿里系：DeXposed、andf
四、图像分类之后发展这里只做简介，并给出引用，因为别人已经写得很好了，概念类东西不是本系列的重点，我主要写的是在之后章给出的一些自己的tip 图像分类模型叙述步骤如下：CNN之前模型->leNet->AlexNet->VGG系列->GoogLeNet->Inception系列->ResNet系列->Inception-Resnet系列->SENet。
本月1日起，上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定，扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。top-5测试集回归2.25%错误率的成绩可谓是技压群雄，堪称目前最强的图像分类器。年份网络/队名top-5-5备注2012AlexNet16.42%5层CNNs2013C
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2024-03-29 15:18:10
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第四讲_图像识别之图像分类Image Classification目录图片分类性能指标：top1,top5ILSVRC：每种任务数据集不一样imageNet：根据WorldNet组织的图片集，为每个名词提供平均1000张图片网络进化卷积神经网络（CNN）基础神经网络：神经元（输入，w,b,sigmoid）优化：梯度下降，BP反向传播（链式规则），3~5层优化交叉熵（之前是均方误差）：批量梯度下降，
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2024-04-28 19:16:08
272阅读
感谢本文作者：袁哥
原文链接：http://hi.baidu.com/yuange1975/blog/item/1ced99ce27c32429b600c84d.html
‍windows漏洞价值分类排名
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精选
2012-01-02 21:21:37
443阅读
基于华为云ModelArts平台利用MobileNetV2算法实现5类花卉分类实验介绍本实验使用华为云ModelArts的预置算法MobileNetV2和AI Gallery的flowers-5-manifest图像数据集实现图像分类识别和在线推理。实验目的了解华为云ModelArts平台用于深度学习目标识别领域的基本解决方案。熟悉平台在深度学习分类任务的训练和推理过程。实验前提注册华为云官方账号
概述CV(Computer Vision)在现实世界的应用相对比较成功，如日常生活中的人脸识别，车牌识别，指纹比对，电子稳像，行人，车辆的跟踪，等等。那么在其他领域呢，比如大家常玩的手机游戏，CV又可以有哪些应用呢？游戏场景的图像和现实场景的图像还是有差别的，有些游戏的场景相对比较复杂，如特效干扰、游戏人物不似真人一样有规则，艺术字体也不像车牌一样字体固定，并且有统一底色等等；有些元素是相对比较简
day37一丶初识数据库什么是数据库:简称:DataBase ---->DB数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而数据是按照一定的格式存放数据库中的数据按照一定的数据模型组织,描述和储存,具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享数据库管理系统:简称:DataBases Management System ----> DBMS数据库管理系统
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2023-08-24 21:16:01
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【微软类技术】为IT-PRO服务 | 为IT专业人士服务 | 喻勇博客 | 宋杨博客 | 王春海博客 | 杜飞博客 | 周海鹏微软技术社区 | 我的微软随笔博客! | 岳雷的微软网络课堂 | 亮亮博客 | conanhan的微软技术 | 王万利博客 | 李涛的
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精选
2016-08-25 15:42:35
825阅读
图像分类竞赛涨分小技巧一. 前言二. 上分小技巧2.1 数据分割2.2 数据增强2.2.1 随机擦除(Random Erase)2.2.2 混类增强(Mixup)2.2.3 裁剪混合(Cutmix)2.2.4 归一化(Normalize)2.2.5 标签平滑(Label Smooth)2.2.6 修改后的Dataset2.3 学习率和优化函数2.4 训练方式三. 我的上分之路四. 最后 一. 前
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2024-10-20 16:40:08
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平时比较喜欢做笔记复盘，做笔记看起来费时费力，其实是有比较多的好处:及时进行巩固，避免过段时间遗忘，能快速找到之前的资料在进行记录的时候其实也在将知识点转成自己的理解输出，强化理解，并且整个思路框架也会更清晰每次进行复盘后，做的不好的地方下次改进，做的好的经验，继续保持，会更加地高效，这也是学习能力很重要的一部分这里记录一下之前做的图像分类模型的一些经验总结，用目前多任务layer4的BN分流+s
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2024-04-25 19:02:01
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像正常的函数调用即可 二. sorted() 排序函数 语法:sorted(iterable, key=none, reverse=false) iterable:可迭代对象 key: 排序规则(排序函数)...递归 在函数中调用函数本身,就是递归def func():print(我是递归) func()func() 在python中递归的深度最大到998def foo(n):print(n) n
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2023-09-25 09:40:55
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Hive学习笔记概述由来只能用java语言开发，如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop，存在语言门槛，需要对Hadoop底层原理，api比较了解才能做开发，开发调试比较麻烦；可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析Hive就是去解决该问题。简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。具有读写以及管理大量数
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2024-09-10 12:29:26
37阅读
1.冒泡排序1.描述重复重复地走访过要排序的数列，比较相邻元素的大小，把大的元素换到后面，最大元素先浮出来，再比较剩余需要排序数列，同样的方法找出最大元素，直到没有序列需要再排序2.代码def bubbleSort(arr):
n = len(arr)
# 遍历所有数组元素
for i in range(n):
# Last i elements are already in place
for
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2024-04-24 14:33:34
58阅读
经常使用python和numpy进行排序，但没有很好的总结，以至于每次遇到新问题是都要看一遍manual或网上找。说实话在网上找的好些都是参差不齐、断章取义。下面对这些做点基本总结。网上关于python及numpy排序函数，感觉比较好的有：1、https://www.runoob.com/numpy/numpy-sort-search.html3、https://docs.scipy.org/do
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2024-03-12 07:21:48
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第一章 Python的基本知识 文章目录第一章 Python的基本知识前言一、对Python的基本认识1.1 Python 的简介1.2 Python 的发展历程1.3 Python 的优势1.4 Python 2和Python 3 的区别1.5 Python的应用领域二、在不同的操作系统中搭建Python开发环境1.1 在Linux系统中安装Python1.2 在windows系统中安装Pyth
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2023-10-08 12:58:20
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sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。sort 与 sorted 区别：sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。示例>>> x = [36, 5, 12, 9, 2
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2023-10-10 09:33:18
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