序：为什么NLP在模式识别里面比较难？Licstar的文章开头这么提到：语言（词、句子、篇章等）属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，而语音和图像属于较为底层的原始输入信号。语音、图像数据表达不需要特殊的编码，而且有天生的顺序性和关联性，近似的数字会被认为是近似特征。然而语言就麻烦了。比如通俗的One-hot Representation就是一种不是很好的编码方式，编出来的数据比图像、语音的信
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2024-07-26 16:13:13
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## Java中的向量表示
### 一、向量的基本概念
向量是数学和物理中用于表示具有大小和方向的量。在计算机科学及编程中，向量通常用于存储数据、处理图形、执行数值计算和机器学习等领域。Java作为一种面向对象的编程语言，提供了多种方式来表示和操作向量。
### 二、Java中向量的表示方式
在Java中，向量的表示可以通过使用数组、集合、第五版及以上的`Vector`类，或自定义的向量类
# Java 如何表示向量的方案
在编程中，向量通常被表示为一个数值的集合，用于表示空间中的位置、方向或速度等。在Java中，表示向量可以采用多种方法，本文将讨论如何使用Java中的数组或集合类来实现一个简单的向量类，并举例说明如何使用它解决具体问题。我们将实现一个二维向量类，支持基本的向量运算，如向量加法、标量乘法等。
## 定义向量类
我们首先定义一个 `Vector2D` 类来表示二维
标量(saclar)：小写的变量名称，比如 斜体小写字母 k 可以表示一条线的斜率，n 可以表示一个集合中元素的数目。 向量(vector)： 一个向量是一列数，这些数是有序排列的，通过次序中的索引，我们可以确定每个单独的数，通常用粗体的小写变量
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2024-06-04 07:59:30
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# Python向量表示实现教程
## 导言
本教程旨在教会刚入行的小白如何实现Python中的向量表示。向量表示是一种将文本表示成向量的技术，常用于自然语言处理任务中，如文本分类、情感分析等。在本教程中，我们将使用Python中的numpy库来实现向量表示。
## 整体流程
下面是实现向量表示的整体流程，我们将使用表格来展示每一步的详细内容。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-09-04 15:58:46
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一. 概念1 . 词的表示 在自然语言处理任务中，首先需要考虑词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：one-hot representation和distribution representation。1.1 离散表示（one-hot representation） 传统的基于规则或基于统计的自然语义处理方法将单词看作一个原子符号被称作one-hot representation。one-h
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2023-12-18 23:19:11
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# 用Python表示向量内积
在数学和数据科学中，向量是最基础的概念之一。向量可以被看作是具有方向和大小的量，而向量的内积则是两个向量之间的重要关系，广泛应用于物理、工程和机器学习等领域。本文将详细探讨向量内积的数学定义，以及如何使用Python进行计算。
## 向量内积的定义
向量内积，也称为点积或标量积，主要用于量度两个向量的相似度。给定两个向量 **A** 和 **B**，其内积定义
# Python OpenCV 向量表示
## 引言
在计算机视觉和图像处理中，向量表示是一种常见的方法，用于描述图像中的特征和结构。Python 中的 OpenCV 库提供了丰富的函数和工具，用于处理图像数据和进行向量表示。本文将介绍向量表示的概念，以及如何使用 Python 和 OpenCV 进行向量表示的实践。
## 什么是向量表示
在计算机视觉和图像处理中，向量表示是一种将图像特征
原创
2023-09-05 09:57:05
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本章重点内容：1、NumPy ndarray：多维数组对象 1）生成ndarry 2）ndarray的数据类型 3）NumPy数据算术 4）基础索引与切片 5）布尔索引 6）数组转置和换轴2、通用函数：快速的逐元素数组函数3、使用数组进行面向数组编程4、使用数组进行文件输入和输出5、伪随机数生成6、示例：随机漫步接下来展开详细说明，如下1、NumPy ndarray
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2023-08-24 15:05:01
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# 使用GCN获取节点表示向量——Python示例
图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）是处理图数据的强大工具，尤其是图卷积网络（Graph Convolutional Networks, GCN）。GCN通过捕获图结构中节点的特征信息，在许多任务中表现出色，如节点分类和链接预测。本文将介绍如何在Python中使用GCN来获取节点表示向量，并为您提供代码示例。
# Python用矩阵表示向量距离
## 引言
在机器学习和数据挖掘领域，我们经常需要计算数据之间的相似度或距离。在向量空间模型中，我们可以使用矩阵来表示向量之间的距离。Python提供了许多库和函数来处理矩阵运算和向量距离计算，本文将介绍如何使用Python来计算向量之间的距离，并通过代码示例来说明。
## 什么是向量距离？
向量距离是衡量两个向量之间的相似性或差异性的度量。在数据挖掘和机器
原创
2023-09-04 06:56:22
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词的表示方法。使用机器学习或者深度学习的方法时，如何表示一个词，常见的方法有：（1）WordNet：建立包含同义词和上位词(即“is a"的关系）的词库（2）one-hot：其实就是为词典中每个词编一个号，词典有多少词，就编到多少号。表示时用|V|维向量，所以当词典中单词数量非常多时将导致维度灾难，另外各个单词之间是独立的，无法表达两个单词间的相似度。（3）词向量， 又称词的分布式表示或者词嵌入表
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2024-10-16 15:42:11
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JVM知识点汇总参考JVM简介JVM的位置JVM的体系结构方法区常量池堆（针对JVM：HotSpot）GC常用算法栈的一些补充Java栈本地方法栈程序计数器类加载器作用：分类：图示：加载机制：双亲委派机制沙箱安全机制Java对象在内存中实例化的过程 参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/102171664JVM简介JVM是Java Virtual Machine（Java
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2023-09-11 17:17:03
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1、JVM 是什么？ Java虚拟机（Java virtual machine，JVM）是 Java 程序运行基础，Java虚拟机有自己完善的硬件架构，如处理器、堆栈等，还具有相应的指令系统。  
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2023-08-06 00:24:46
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R语言基础——向量向量，vector，是R中最重要的一个概念，它是构成其他数据结构的基础。R中的向量概念与数学中向量是不同的，类似于数学上的集合的概念，由一个或多个元素所构成。向量其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。用函数c来创建向量。c代表concatenate连接，也可以理解为收集collect，或者合并combine。数值型向量字符型向量 注意：一定要加引号逻辑性向量 可以不
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2023-08-17 16:34:39
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Python-支持向量机SVM
一、导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stab
# Python中表示向量最后一个
在Python中，我们经常需要处理向量（也称为列表），其中包含一系列的元素。在处理向量时，有时候我们需要获取最后一个元素。本文将介绍如何在Python中表示向量最后一个元素的方法，并提供代码示例。
## 向量的表示
在Python中，我们可以使用列表（List）来表示向量。列表是一种有序的数据集合，可以存储多个元素，并支持对元素进行操作。以下是一个示例向量
原创
2024-03-19 05:33:29
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目的：最近看论文，遇到Rodrigues公式，一直没有怎么推导。因此自己推导一遍。在理解Rodrigues公式，之前需要理解旋转向量的表达方式。 旋转矩阵的向量表达是基于欧拉定理推导的，它有三个参数。而它可以转化为旋转矩阵。这种转化为旋转矩阵的方式被称为Rodrigues公式。Rotation Vectors 普通认知中，旋转矩阵是的矩阵。这类矩阵有众多约束，具体哪些约束可以查阅资料（后续自己补上
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2024-03-31 15:11:20
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# 项目方案：Python中单位法向量的表示
## 1. 引言
在计算机图形学、科学计算以及机器学习中，单位法向量是一个重要的概念。单位法向量不仅用于表示方向，还用于简化许多计算，如法向量归一化。在Python中，通过使用库如NumPy，能够方便快捷地处理单位法向量。本文将详细探讨如何在Python中表示和操作单位法向量，并给出具体的代码示例。
## 2. 单位法向量的定义
单位法向量是一
原创
2024-10-17 11:26:03
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那么如何解决冗余性和奇异性呢，于是又提出了四元数，既不冗余有没有奇异性。 说千道万落到实践是关键：1 Matrix3d R_mat = Matrix3d::Identity();//初始化为单位阵
2 AngleAxisd R_vec(M_PI/4,Vector3d(0,0,1));//用旋转角和旋转轴表示的旋转向量
3 cout.prec
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2024-03-08 13:49:06
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