概要为什么Python金融专业人士需要学习一种很棒编程语言?Python金融领域有哪些应用实例?“对于长期依赖电子表格职业来说,Python是很有价值。花旗集团,一家银行,为它实习分析师们引入了Python语言速成课程。”——《经济学人》长期以来,金融专业人员都可以Excel中使用VBA(Visual Basic宏语言)来构建自定义功能和自动化工作流。随着近年来谷歌工作表
CustomerWise 金融行业应用 量身定制 随需而变 无需二次开发 以客户为中心业务过程管理平台:各类金融项目或产品、全项目周期、业务处理全过程、全参与员工、全集成关联、全体系协同管理。 报表(列表、分布表、趋势、生命时间、活动摘要、生产力等等)——(市场、渠道、客户、项目、业务、员工等)状况统计、考核数据、趋势控制等等。 客户管理平台:客户全生命周期管理(潜在、接洽、市场、业务、商务、合同)。 市场活动管理平台:(市场活动、产品、宣传等)资料管理、市场活动管理。 渠道(代理商、区域经理等)管理平台:资质、资料、权限、客户、业务状况等。 客户需求与投诉管理平台:为客户提供交流和沟通、协同处理和反馈接口。 业务协同(工作)平台:支持其它平台协同工作记录、关联、管理、统计 【作者:孙松涛】
原创 2011-07-08 11:43:43
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随着“十一五”信息化建设逐步深入,作为我国支柱行业金融业面临着更多机遇和挑战。随着外资银行进入,我国银行势必会加大信息化建设和投入以提高金融服务能力,只有更加优质服务才能赢得客户。因此各银行商用业务系统软件开发、数据仓库建设以及信息安全建设都提升到新议事日程,而与此相对应是带动了中间件、应用软件、网络安全软件以及数据库软件快速增长,部署了众多软件系统之后,银行就面临着IT运
原创 2009-02-18 15:03:26
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使用PaddleNLP语义预训练模型ERNIE完成快递单信息抽取 注意 本项目代码需要使用GPU环境来运行: 命名实体识别是NLP中一项非常基础任务,是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务重要基础工具。命名实体识别的准确度,决定了下游任务效果,是NLP中一个基础问题。NER任务提供了两种解决方案,一类LSTM/GRU + CRF,RNN类模型来抽取底层文本
转载 2024-01-16 22:22:18
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咨询公司属于典型知识密集型企业。公司最大资产和成本就是人,人就是咨询公司所占比重最大资源。咨询公司一般都会专注几种业务,比如:企业战略咨询、IT规划、人力资源规划、企业流程咨询等,根据不同业务会招募不同专才。咨询公司大致来讲有几类工作:销售,主要负责找到意向客户并签署咨询订单,这其中有的公司会有专门售前顾问参与。实施顾问:主要负责已签订订单实施咨询。至于行政人员一般OA功能便可
转载 2007-09-13 15:40:36
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  金融行业中,HTTP代理技术是一种非常重要工具,用于对网络流量进行过滤、监控和控制。下面我们来详细介绍HTTP代理金融行业应用。  首先,HTTP代理金融行业中可用于保护网络安全。金融机构需要保护客户信息和交易数据安全,确保其不被黑客入侵和数据泄露所威胁。HTTP代理技术能够分析网络流量,检测和阻止恶意入侵,并提供额外安全层次来保护金融系统完整性和保密性。  其次,HTTP
原创 2023-05-18 15:35:06
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内容回顾上期内容回顾本期笔记内容综述变量Python数据结构简介创建一个列表和定义字典1.变量变量:值可通过赋值来改变量上期笔记中字符型常量是通过单引号、双引号或三引号来定义,本期将介绍等号来赋值赋值是通过等号(=)来进行操作,如下:变量x=3,#把数字3赋值给变量x.可理解为:将变量x绑定到了值3上面。运行x结果就近原则应该是列表。因此,赋值运算符作用仅仅是名称和值之间创建一种关联
金融:数字化转型如火如荼,RPA为金融科技发展提供新思路◆ 金融领域RPA渗透率最高,原因是该领域数字化技术应用较早,对新技术应用较为敏感,且存在大量重复、有规则工作。合规要求日趋严苛...
转载 2021-07-20 17:14:38
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# 金融行业IT架构及其应用 随着科技迅速发展,金融行业IT架构不断演变,以满足市场需求、遵循法规以及提高用户体验。了解金融行业IT架构,不仅能够帮助我们更好地理解金融系统运行机制,还能为技术人员提供指导,使其能够更有效地参与系统开发和维护。 ## 一、金融行业IT架构概述 金融行业通常由多个层次系统构成,包括客户交互层、应用层和数据库层。这些层次架构使得系统能够进行模块化设
原创 7月前
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针对金融行业数据治理解决方案:**建立数据治理委员会:**该委员会应由各个部门代表组成,包括风险管理、合规、技术、业务等部门,负责制定数据治理策略和规定,并监督实施情况。委员会内部,需要明确责任和权限,如数据治理政策制定和流程审批等。**制定数据治理政策和流程:**制定数据治理政策和流程,明确数据分类、归属、使用、保护和销毁等方面的规定。数据治理政策应当与企业战略目标和价值相关联,确
有些国外平台、社区、博客如果连接无法打开,那说明可能需要“科学”上网量化交易平台国内在线量化平台:BigQuant - 你的人工智能量化平台 - 可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略,基于python,提供策略自动生成器 镭矿 - 基于量化回测平台果仁网 - 回测量化平台 京东量化 - 算法交易和量化回测平台 聚宽 - 量化回测平台 优矿 - 通联量化实验室 Ricequant
原创 2022-03-01 10:14:54
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区块链技术已经获得各国政府与国际组织广泛关注。银行业作为支撑实体经济发展重要力量,研究并布局区块链技术,对巩固和培育服务社会经济发展能力,提升综合金融服务水平,具有重要意义。区块链技术应用场景区块链技术是按照时间顺序
原创 2021-08-27 09:44:40
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在数据驱动时代里,金融行业通过不同阶段数据技术革新,已逐渐形成了复杂而高效数据处理模型。这篇文章将探讨自动化营销、产品优化、渠道获客到智能推荐业务场景中,数据仓库、数据中台和数据飞轮这三种技术逐步演化与实际应用。通过金融行业具体案例,展示数据技术进化如何助力业务发展和决策效率提升。 金融行业中,数据仓库建立是信息技术发展初期重要成就。它使得企业能够集中存储和管理从
原创 2024-09-22 11:42:02
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互联网发展使金融行业迎来了变革,技术金融行业扮演着越来越重要角色。IP定位技术作为金融科技重要组成部分,正逐步成为金融行业提升风控能力、优化客户体验关键工具。本文将探讨IP定位技术金融行业几个关键应用领域。IP地址定位技术是一种基于IP地址来确定设备或用户地理位置方法。每个设备互联网通信中被分配一个唯一IP地址,这个地址由数字组成,用于标识和定位网络上设备。通过分析这些IP
原创 2024-08-26 10:03:09
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Kubernetes (K8S) 金融行业应用 随着金融行业发展,金融机构需要大量计算资源来支持高并发交易和风险管理。而Kubernetes作为一种容器编排工具,能够帮助金融机构快速部署、扩展和管理应用程序,提高系统可靠性和稳定性。本文将介绍Kubernetes金融行业应用,并通过代码示例来演示如何在K8S中部署一个简单金融行业应用。 ### K8S金融行业应用流程 |
原创 2024-03-20 09:30:15
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导语近些年单元化架构构建多地数据中心,以及如何应对海量请求高并发、低延时场景中被频繁提及和讨论。单元化架构其实主要解决是系统扩容、多数据中心容灾、异地访问等方面出现问题,本文将从单元化概念及优劣势、如何基于TSF建设单元化架构、某国有大行单元化落地实践三方面进行分享。作者介绍崔凯腾讯高级产品架构师拥有多年分布式系统研发经验,多年分布式、高并发电子商务系统研发、系统架构设计经验,擅长主流
转载 2023-04-14 14:24:10
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项目介绍该毕业设计使用了当前较为流行spring boot,spring,spring mvc,mybatis,shiro框架分页处理使用了pagehelper进行操作,前台使用了模板语言thymeleaf,界面较为炫酷,适合年轻朋友。开发工具采用是IDEA。该系统主要解决了理财中一些问题,包含功能:权限管理,用户信息管理,理财产品管理等内容。主要分为管理员和普通用户两种用户; 1.管理员模
随着金融行业不断发展,数据量急剧增加,对数据存储和管理提出了更高要求。在这种情况下,云存储技术应运而生,成为金融行业重要利器之一。 众多云存储技术中,Ceph(分布式对象存储)技术因其强大功能和高效性能,被广泛应用于金融行业。Ceph作为一种开源分布式存储系统,不仅能够提供高可靠性、高可扩展性存储服务,还能够实现自动化管理、易于维护等特点,成为金融机构不可或缺重要工具。
原创 2024-02-19 13:26:47
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FRM是金融领域先进认证。 FRM专业人员主要负责预见,分析和控制企业创造价值过程中可能面临各种信贷和市场风险。 不仅如此,金融风险管理人员有责任对通胀风险,部门风险,外汇风险,波动风险,形态风险,流动性风险等进行评估和采取适当措施。FRM全称是Financial Risk Manager,是全球金融风险管理领域最权威资格认证,FRM由总部设在美国全球风险管理协会(GARP)设立。1.为
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