用 python 实现各种排序算法 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取
1.python擅长的领域： WEB开发、网络编程、科学运算、GUI图形开发、运维自动化等 2.编程语言分类： 从不同的角度可分为编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言 &
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2023-06-24 18:48:37
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计算机语言的分类低级语言 经过汇编，生成目标文件，然后执行：机器语言、汇编语言和符号语言 ；高级语言 通过编译或者解释后执行：代表有Java，c，c++，python等；脚本语言 为了缩短传统的编写-编译-链接-运行 过程而创建的计算机编程语言。脚本语言一般都 有相应的脚本引擎来解释执行。 他们一般需要解释器才能运行，一般用在写小任务上，最出名的就是Linux下的shell。专业语言 数据
百度百科是这么描述归并排序的：
归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。
如 设有数列{6，202，100，301，38，8，1}
初始状态： [6] [202] [100] [301] [38] [8] [1] 比较次数
i=1 [6 202 ] [ 100 301] [
原创
2012-10-22 16:53:47
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## R语言归一化0
在数据分析和机器学习中，归一化是一个常用的数据预处理步骤，其目的是将数据缩放到特定的范围。而在R语言中，通过一些简单的代码，可以实现对数据进行归一化。
### 什么是归一化？
归一化是指将一组数据按照某种比例缩放，使得数据落到一个特定的区间范围内。常见的归一化方法有最小-最大归一化和Z-Score归一化。
最小-最大归一化（Min-Max Normalization）
原创
2023-09-20 06:19:37
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总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列
常见几种排序的算法：归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中去掉
算法导论的伪代码：
MERGE 函数是合并两个已经排好序的序列。
原创
2023-07-14 21:18:44
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要求：文件素材压缩包 problem2_files.zip，使用 Python 进行这样的操作：把 jpg,png,gif 文件夹中的所有文件移动到 image 文件夹中，然后删除 jpg,png,gif 文件夹把 doc,docx,md,ppt 文件夹中的所有文件移动到 document 文件夹中，然后删除文件素材包.png思路：先理解要求。对有关文件的操作，要用到Python的内置模块os模块
……（学过啥语言记啥语言）学编程语言到 常量、常变量 常变量const 别名、引用 同一处内存的不...
原创
2023-07-11 10:56:11
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集成学习通过构造并结合多个学习器来完成学习任务原理： 先产生一组“个体学习器”，在用某种策略将它们结合起来boosting：先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本进行调整，使得先前基学习器做错的样本在后续受到更多关注，然后基于调整后的样本分布训练下一个基学习器；如此重复下去，直至基学习器数目达到事先指定的值T，最终将这T个学习期进行加权结合。bagging：是投票式算法，
# Python DataFrame 归类: 理解与实践
在数据科学领域, 数据归类是数据处理的重要一环。Python 提供了强大的数据处理库——Pandas，可以轻松地对数据集进行排序和分组。本文将带您深入了解如何使用 Pandas 来对 DataFrame 进行归类，并通过代码示例帮助您掌握这个过程。
## 什么是 DataFrame？
DataFrame 是 Pandas 中最常用的数
❤️(c语言)归并排序算法本篇介绍一种不同于插入排序和选择排序的排序方法——归并排序，其排序的实现思想是先将所有的记录完全分开，然后两两合并，在合并的过程中将其排好序，最终能够得到一个完整的有序表。例如对于含有 n 个记录的无序表，首先默认表中每个记录各为一个有序表（只不过表的长度都为 1），然后进行两两合并，使 n 个有序表变为 ⌈n/2⌉ 个长度为 2 或者 1 的有序表（
原创
2021-12-09 11:35:14
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# R语言文本相似归类函数
在数据挖掘和自然语言处理领域，文本相似度计算是一个十分重要的任务。通过计算文本之间的相似度，可以帮助我们归类文本、搜索相关信息等。在R语言中，我们可以使用一些函数来计算文本之间的相似度，并将文本进行归类。
## 文本相似度计算函数
在R语言中，我们可以使用`stringdist`包来计算文本之间的相似度。该包提供了一系列函数来计算文本的距离，如编辑距离、Jacca
# Python将Excel归类
## 引言
在日常工作和学习中，我们经常会处理大量的数据。其中，Excel表格是一种常见的数据存储和处理格式。然而，当我们面对大量的Excel文件时，手动进行分类和归档将会变得繁琐且容易出错。幸运的是，Python提供了一种简单而强大的方法来自动化这个过程。
本文将介绍如何使用Python来归类Excel文件。我们将学习如何使用Python读取Excel文件的
世界卫生组织（WHO）的癌症研究部门将低热量甜味剂阿斯巴甜(Aspartame)分类为“潜在致癌” (possibly carcinogenic
Crossin的编程教室 2020-06-01以下文章来源于天作之程 ，作者GitPython天作之程实用脚本、爬虫、数据分析、机器学习、Github神器插件、这几天和几个小伙伴，在一起做一个ppt。做ppt之前有原版的ppt，和一个word大纲，在制作过程中，又不断添加图片、视频等素材，最终，整个目录变得杂乱不堪（见下图-处理之前）那我想，可不可以做一个脚本实现文件按照扩展名自动分类呢?这样，就
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2021-03-25 14:10:09
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# 用Python绘制归类雷达图的实用指南
雷达图（或称蜘蛛图）是一种常用于显示多变量数据的可视化工具，它能够清楚地反映出各个维度的数据表现。在实际应用中，雷达图在体育评测、产品评估以及综合性指标的比较等领域被广泛使用。本文将重点介绍如何使用Python绘制归类雷达图，并提供相关的代码示例。
## 一、雷达图的基本概念
雷达图由多条轴和围绕中心的网络构成。每条轴代表一个维度，通过连接各个维度
# 项目方案：Python元素归类工具
## 1. 背景
在许多数据处理项目中，我们经常会面临一个问题：如何快速有效地对大量元素进行归类？Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以帮助我们解决这个问题。在本项目中，我们将设计一个Python元素归类工具，帮助用户快速对大量元素进行分类。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据准备
首先，我们需要准备待分类的大量元素
sklearn实现---归类为5大类sklearn.preprocessing.scale()（最常用，易受异常值影响）
原创
2022-11-16 17:53:04
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