本文以花粉俱乐部为例，用Python的pandas模块对数据进行处理，分析该社区用户留存情况。一、导入数据数据是从华为俱乐部官网的“Harmony4”讨论组爬取下来的，使用的是一款名叫八爪鱼的爬虫软件，数据总量在1000条，数据格式如下：用pandas模块将数据导入Python，需要注意的是，爬取的时间在读取时，格式为字符串，可以在用read_excel读取的同时将时间的格式传入parse_tim
从最终实现的角度来看，说不上是遗留物检测，至多是静止目标检测【运动物体长时间滞留检测】。实验室同学搞毕业设计，帮忙弄弄，也没弄成。 本文将分别给出老外论文+对应的代码【在老外论文基础上改进的】和国内的论文+代码【失败，能力不行】。总体思路都是帧间差分法，没有用sift特征匹配或
基于YOLOv5和opencv的视频遗留物品检测业务逻辑推理脚本编写核心思路距离阈值时间阈值 github仓库：https://github.com/gamblerInCoding/LegacyItems/ 业务逻辑 需要我们定义定义人和物品的关系，和时间线上的一个关系，比如某个物品是某个同学拿着的，之后放到桌子上，在物品在人周围就不是遗留物，当人和物品分开一定时间后判断为遗留物品。这个
在智能视频监控系统中，遗留物检测是一个很重要的应用，对遗留物的检测基本上都是采取对前景掩膜对应的背景区域不进行更新，这往往又会导致其他的问题，如背景模型的鲁棒性和对环境的适应性等。而且在对遗留物检测中，如...
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2017-03-08 21:48:00
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遗留物或搬移物检测是智能视频监控中的一项基本功能，基本上是智能视频监控领域的必备功能。然而，在实际应用中漏报或误判率依然很高。常见的遗留物或搬移物检测算法主要分为两类，一类是先检测，再根据检测前景在场景中的停留时间来判定是否为遗留物或搬移物；另一类，则是
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2017-03-08 21:21:00
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# 使用Python实现显著物检测的全流程指导
显著物检测是一种图像处理任务，目的是识别图像中最显著或最重要的物体。在这篇文章中，我将引导你通过一个清晰的流程来实现显著物检测。我们将使用Python及其强大的库来完成这个任务。
## 流程概述
以下是实现显著物检测的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
(鉴定为水刊 综述 老板让看的) Abstract： 野外自动驾驶陆地车辆的负面障碍是指路面上的坑洼、沟渠、悬崖、坑或任何类型的障碍物，但不是以可见的方式，它给车辆或潜在的乘客带来风险，甚至给环境带来风险。 自主陆地车辆正在前进。这些负面障碍会对自动驾驶陆地车辆造成严重损坏，包括车辆悬架损坏、侧翻，甚至自动驾驶车辆丢失。障碍物检测是避免任何风险的第一步，能够警告附近的障碍物以避免可能出现的任何类型
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2023-10-09 16:49:59
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目录查看具体的指南 doc.python.org一、基本数据类型1. bool型2. int型3. float型4. complex复数5. string6. 判断是哪种类型7. 判断两个值是否相等8. 幂值 二、序列类型1. list2. tuple元组三、字符串类型1. 定义2. 格式化字符串 四、结构控制语句1. If语句2. while3. for五、字典1.key-v
上篇文章分享了一个学习的网站，分享一个计算机视觉-深度学习的网站-强烈推荐，有位同学学习了里面的物体计数的内容。学完后，换成其它图片测试，发现不行。比如下面这种。之所以出现这种问题，是因为目标物和背景不能很好的区分开。一般图像预处理，都会有以下一些过程：转换成灰度图。检测物体边缘阈值处理纯色背景一般到这里就可以了，目标物和背景以及能够很好的区分出来了。最后通过查找物体的轮廓数量，计算出对应的物体数
原创
2022-03-25 10:16:16
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# 使用Python检测障碍物
## 1. 整体流程
为了帮助你学会使用Python检测障碍物，我将给你一个整体的流程图，如下所示：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 准备工作
开发环境搭建 --> 代码编写
section 编写代码
数据采集 --> 数据处理 --> 障碍物检测
```
#
原创
2024-03-15 05:20:50
209阅读
1.汉字排序问题
原创
2013-09-26 16:19:04
383阅读
1.综合布线，走的管道，强电干扰， 施工方向
2，视频会议，白板共享；国际化得视频会议软件的应用。网络工程师的重要性。夸省公司，一定要用网络工程师
没调试好的原因：会议前沟通不充分。香港那面用的是英文操作系统
3、门禁控制器，原理
原创
2010-04-07 17:10:50
877阅读
处理遗留系统，几乎是每个程序员都不可能绕过的一件麻烦事儿。因为时间压力，技能不足以及功能复杂等诸多原因，
原创
2021-07-22 11:37:50
309阅读
· final
final的应用范围：
1) 声明类的常量
2) 声明方法的常量参数
3) 声明不可覆盖的方法
4) 声明不可继承的类
针对2) 声明方法的常量参数：
在声明一些方法时，为防止其参数被方法体中的语句更改，常将参数声明为final，但对于元数据类型是不需要的。
针对3) 声明不可覆盖的方法：
使用final保
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2024-10-27 14:47:22
7阅读
Air - Atmospheric monitoring system. A typical iot application solutions. 大气质量检测系统. 涵盖物联网设备及相关服务器. 一整套的物联网应用场景的解决方案.Air - A Typical Iot Application Solutions. 大气质量检测系统. 物联网温湿度以及灰尘PM2.5采集监控.Introductio
《老人跌倒检测物联网实现指南》
## 引言
随着老龄化社会的到来，老人跌倒成为了一个值得关注的问题。为了解决这个问题，我们可以利用物联网技术来实现老人跌倒检测。本文将指导一位刚入行的小白如何实现这个项目。
## 项目流程
下面是实现“老人跌倒检测物联网”的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 硬件准备 |
| 步骤二 | 传感器数据采集 |
|
原创
2024-01-09 22:55:43
62阅读
1 为什么当host地址设置为INADDR_ANY以后，调用WSAIoctrl会出错。2 如此定义IP头结
原创
2023-01-04 14:03:00
66阅读
机器视觉检测在各行各业的生产加工过程中，只有符合标准的产品才能作为商品最终在市场上进行销售，传统的产品检测都是依靠人工完成的，速度比较慢且误差较大。而当机器视觉检测系统出现之后，就大大提高了产品检测的效率。那么，这种检测系统有哪些种类?它们又各自有怎样的特点呢?机器视觉检测的最重要的作用就是帮助提高产品质量，降低生产成本，广泛应用于交通行业、药品行业、食品行业、汽车生产制造、印刷业、纺织业等行业当
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2024-07-10 14:14:01
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一直没有时间把轨道检测当前的进展做个记录或者总结, 疲于近期的忙碌, 工作上的还有生活上的, 近两个月来几乎都是半夜才睡, 身体真有点扛不住了, 码工们要注意身体啊. 也不完全按照开发顺序总结了, 现阶段完成了铁路主轨道检测, 道岔区域检测和道岔连通性的检测. 使用合适场景的图片测试检测道岔连通性, 正常行驶方向正确率在80%, 掉车情况的道岔检测约50%. 整体检测流程还是在第一篇中写的
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2024-05-19 07:24:51
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1、不同坐标系下的模长问题，这两个模长分别是如何推导出来的（20190317提出）可以如下理解：（20190318回答）2、张兴p186，六条合成矢量的模长是2Udc/3,现在看怎么不对了？现在看的模长是Udc。（20190317提出）通过上面的回答，可知，模长是Udc这种看法是错误的。...
原创
2021-09-06 10:58:28
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