Python实现基于协程的异步爬虫一、课程介绍1. 课程来源课程内容在原文档基础上做了稍许修改，增加了部分原理介绍，步骤的拆解分析及源代码注释。2. 内容简介传统计算机科学往往将大量精力放在如何追求更有效率的算法上。但如今大部分涉及网络的程序，它们的时间开销主要并不是在计算上，而是在维持多个Socket连接上。亦或是它们的事件循环处理的不够高效导致了更多的时间开销。对于这些程序来说，它们面临的挑战
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2024-07-29 09:49:40
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grpc 在python与golang中的使用一 Proto中首先定义data.proto文件syntax = "proto3";
package example;
service FormatData { //定义服务,用在rpc传输中
rpc DoFormat(actionrequest) returns (actionresponse){} //要使用的函数
}
messag
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2023-09-20 19:49:54
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# Python 异步 gRPC 科普
## 引言
随着互联网的发展，微服务架构和分布式系统越来越受到青睐。为支持这些结构，gRPC（Google的远程过程调用框架）成为了一个极具吸引力的选择，因为它支持多种语言且提供高性能传输。在Python中，gRPC还支持异步调用，使得编写高效的网络应用程序变得简便起来。
## 什么是 gRPC？
gRPC是一种高性能、开源的遥控过程调用（RPC）框
原创
2024-10-11 10:44:07
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gRPC 重试流程当第一次调用失败，流监听器关闭的时候，会根据请求的处理状态和方法的配置，判断是否需要重试请求的处理状态有三种，在io.grpc.internal.ClientStreamListener.RpcProgress中定义：
PROCESSED: 请求被正常处理，按照返回的状态码决定是否要重试
REFUSED: 没有被服务端的应用逻辑层处理，直接重试，不计入重试次数
DROPPED:
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2023-07-14 20:57:18
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# Python 异步 gRPC 实现的科普文章
在现代软件开发中，随着对性能和可扩展性要求的提高，异步编程逐渐成为主流。而 gRPC（Google Remote Procedure Call）是一种高性能、开源的远程过程调用框架，广泛用于微服务架构中。本文将介绍如何在 Python 中实现异步 gRPC。
## 什么是 gRPC？
gRPC 是一种高效的、语言无关的远程过程调用 (RPC)
原创
2024-09-25 04:25:55
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简单介绍一下rpcRPC是Remote Procedure Call的简称，中文叫远程过程调用。说的白话一点，可以这么理解：现在有两台服务器A和B。部署在A服务器上的应用，想调用部署在B服务器上的另一个应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来达到调用的效果。现在，我们在A服务的一个本地方法中封装调用B的逻辑，然后只需要在本地使用这个方法，就达到了调用B的效果。对使用者来说
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2023-07-12 01:12:30
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第六章——实现服务器流式 gRPC服务器流式即客户端发送一个请求，服务器返回n个请求，客户端解析这n个请求6.1、将服务器流式 RPC 定义添加到 Protobuf创建文件——proto/filter_message.proto
syntax = "proto3";
option go_package="../pb;pb";
import "memory_message.proto";
me
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2024-06-21 10:44:25
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# Python gRPC 双向流式教程
## 什么是 gRPC？
gRPC 是由 Google 开发的一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架。它使用 HTTP/2 作为传输协议，支持多种语言，非常适合微服务之间的通信。
## 双向流式传输
在 gRPC 中，双向流式传输允许客户端和服务端同时发送多个消息。这种方式非常适用于需要实时数据传输的场景，如聊天应用或实时监控系统。
##
原创
2024-10-13 06:50:00
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同步和异步同步：调用一个函数，返回结果是自己去获取的，不管是阻塞还是非阻塞异步：调用一个函数，返回结果是别人通过通知、回调等方式给你的在IO操作的过程中，当前线程被挂起，而其他需要CPU执行的代码就无法被当前线程执行了。多线程和多进程虽然解决了并发问题，但是系统不能无上限的增加线程，由于系统切换线程的开销也很大，所以，一旦线程数量过多，CPU的时间就花在线程切换上了，会导致性能下降。为了解决CPU
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2023-07-12 01:25:21
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基于gRPC官方C++异步服务端与客户端示例代码的解读，附带详细的代码注释
对于同步API而言，程序的吞吐量并不高。因为在每次发送一个gRPC请求时，会阻塞整个线程，必须等待服务端的ack回到客户端才能继续运行或者发送下一个请求，因此异步API是提升程序吞吐量的必要手段。gRPC异步操作依赖于完成队列CompletionQueue
官网教程：https:
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2023-11-21 18:32:39
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一、概念1、python：一种面向对象的动态类型语言，最初被设计为自动化脚本，随着特性的更新，越来越多被用于大型项目开发。推荐IDE工具：sublime。 2、执行方式：python脚本语言通过解释器执行，目前有三种执行方式。（1）交互模式：进入python IDE或者再命令界面输入python进行交互模式，类似shell的tty的终端交互方式。（2）命令行通过命令执行python命令，pytho
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2024-07-12 14:28:34
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一.主机上非空流是异步流，其上所有的操作都不会阻塞主机执行。相应地，隐式的空流是同步流，大多数添加到空流上的操作都会导致主机在先前所有的操作产生阻塞。二.虽然非空流上在主机上是非阻塞的，但非空流内的操作可以被空流中操作所阻塞。因此可将非空流分为：阻塞和非阻塞两种。 如果非空流是阻塞流，则空流可以阻塞该非空流中的操作。 如果非空流是非阻塞流，则它不会阻塞空
第七章——使用客户端流式 gRPC 分块上传文件7.1、在proto文件中定义client-streaming RPC在laptop_service.proto文件中定义新的消息UploadImageRequest
使用oneof关键词定义属性data，里面可以是ImageInfo消息，也可以是chunk_datamessage UploadImageRequest{
oneof d
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2024-09-25 11:02:21
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1、gRPC流从其名称可以理解，流就是持续不断的传输。有一些业务场景请求或者响应的数据量比较大，不适合使用普通的RPC 调用通过一次请求-响应处理，一方面是考虑数据量大对请求响应时间的影响，另一方面业务场景的设计不一定需要一次性处理完所有数据，这时就可以使用流来分批次传输数据。HTTP/2中有两个概念，流（stream）与帧（frame），其中帧作为HTTP/2中通信的最小传输单位，通常一个请求或
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2024-07-27 13:45:16
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欢迎回到我们第5年度版的顶级Python库列表。在这里，你会发现一些开源世界中隐藏的珍宝，它们会让你开始你的新项目，或者让你现有的项目更有趣。你会发现机器学习和非机器学习库，所以我们涵盖了所有内容。我们希望你能像我们创造它一样喜欢它，所以我们开始吧!1.HTTPX作为一个经常与API进行交互的Python死忠粉，你可能比较熟悉requests库。然而，如果你正在使用异步范式，那requests将不
1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候，程序常常会因为等待 IO 而阻塞。比如在网络爬虫中，如果我们使用 requests 库来进行请求的话，如果网站响应速度过慢，程序一直在等待网站响应，最后导致其爬取效率是非常非常低的。 为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Python 中异步协程来
实际上，异步I/O是一种单线程的编程模式，换句话说，尽管在单个进程中使用了一个线程，但异步I/O给人一种并发的效果。协同调用不是并行。 异步IO是一种并发编程风格。它与线程、多进程更紧密地结合在一起，但与这两者有很大的不同，是并发技术中的一个独立子集。异步意味着什么？意味着不要将宝贵的CPU时间浪费在一个被I/O等待的任务,事件循环通过不断轮询任务队列，以确保立即调度并运行一个处于非I/O等待的任
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2024-05-27 23:35:05
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一、协程1、简介Python由于众所周知的GIL的原因，导致其线程无法发挥多核的并行计算能力（当然，后来有了multiprocessing，可以实现多进程并行），显得比较鸡肋。既然在GIL之下，同一时刻只能有一个线程在运行，那么对于CPU密集的程序来说，线程之间的切换开销就成了拖累，而以I/O为瓶颈的程序正是协程所擅长的：多任务并发（非并行），每个任务在合适的时候挂起（发起I/O）和恢复(I/O结
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2023-08-21 15:16:55
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# 使用 gRPC 和 Python 实现异步 sayHello
gRPC（Google Remote Procedure Call）是一种高性能的开源 RPC 框架，特别适用于微服务架构。本文将指导你如何使用 Python 实现一个简单的异步 `sayHello` 服务。在开始之前，我们先了解整个流程。
## 流程概览
以下是实现异步 `sayHello` 的基本步骤：
| 步骤
stream server client流式grpcServer-side streaming RPC：服务器端流式 RPCClient-side streaming RPC：客户端流式 RPCBidirectional streaming RPC：双向流式 RPC1、protosyntax = "proto3";
package stream;
service StreamService {
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2024-06-25 20:37:56
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