# Python 异步 gRPC 科普
## 引言
随着互联网的发展，微服务架构和分布式系统越来越受到青睐。为支持这些结构，gRPC（Google的远程过程调用框架）成为了一个极具吸引力的选择，因为它支持多种语言且提供高性能传输。在Python中，gRPC还支持异步调用，使得编写高效的网络应用程序变得简便起来。
## 什么是 gRPC？
gRPC是一种高性能、开源的遥控过程调用（RPC）框
原创
2024-10-11 10:44:07
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# Python 异步 gRPC 实现的科普文章
在现代软件开发中，随着对性能和可扩展性要求的提高，异步编程逐渐成为主流。而 gRPC（Google Remote Procedure Call）是一种高性能、开源的远程过程调用框架，广泛用于微服务架构中。本文将介绍如何在 Python 中实现异步 gRPC。
## 什么是 gRPC？
gRPC 是一种高效的、语言无关的远程过程调用 (RPC)
原创
2024-09-25 04:25:55
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简单介绍一下rpcRPC是Remote Procedure Call的简称，中文叫远程过程调用。说的白话一点，可以这么理解：现在有两台服务器A和B。部署在A服务器上的应用，想调用部署在B服务器上的另一个应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来达到调用的效果。现在，我们在A服务的一个本地方法中封装调用B的逻辑，然后只需要在本地使用这个方法，就达到了调用B的效果。对使用者来说
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2023-07-12 01:12:30
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同步和异步同步：调用一个函数，返回结果是自己去获取的，不管是阻塞还是非阻塞异步：调用一个函数，返回结果是别人通过通知、回调等方式给你的在IO操作的过程中，当前线程被挂起，而其他需要CPU执行的代码就无法被当前线程执行了。多线程和多进程虽然解决了并发问题，但是系统不能无上限的增加线程，由于系统切换线程的开销也很大，所以，一旦线程数量过多，CPU的时间就花在线程切换上了，会导致性能下降。为了解决CPU
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2023-07-12 01:25:21
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基于gRPC官方C++异步服务端与客户端示例代码的解读，附带详细的代码注释
对于同步API而言，程序的吞吐量并不高。因为在每次发送一个gRPC请求时，会阻塞整个线程，必须等待服务端的ack回到客户端才能继续运行或者发送下一个请求，因此异步API是提升程序吞吐量的必要手段。gRPC异步操作依赖于完成队列CompletionQueue
官网教程：https:
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2023-11-21 18:32:39
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1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候，程序常常会因为等待 IO 而阻塞。比如在网络爬虫中，如果我们使用 requests 库来进行请求的话，如果网站响应速度过慢，程序一直在等待网站响应，最后导致其爬取效率是非常非常低的。 为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Python 中异步协程来
欢迎回到我们第5年度版的顶级Python库列表。在这里，你会发现一些开源世界中隐藏的珍宝，它们会让你开始你的新项目，或者让你现有的项目更有趣。你会发现机器学习和非机器学习库，所以我们涵盖了所有内容。我们希望你能像我们创造它一样喜欢它，所以我们开始吧!1.HTTPX作为一个经常与API进行交互的Python死忠粉，你可能比较熟悉requests库。然而，如果你正在使用异步范式，那requests将不
实际上，异步I/O是一种单线程的编程模式，换句话说，尽管在单个进程中使用了一个线程，但异步I/O给人一种并发的效果。协同调用不是并行。 异步IO是一种并发编程风格。它与线程、多进程更紧密地结合在一起，但与这两者有很大的不同，是并发技术中的一个独立子集。异步意味着什么？意味着不要将宝贵的CPU时间浪费在一个被I/O等待的任务,事件循环通过不断轮询任务队列，以确保立即调度并运行一个处于非I/O等待的任
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2024-05-27 23:35:05
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Python实现基于协程的异步爬虫一、课程介绍1. 课程来源课程内容在原文档基础上做了稍许修改，增加了部分原理介绍，步骤的拆解分析及源代码注释。2. 内容简介传统计算机科学往往将大量精力放在如何追求更有效率的算法上。但如今大部分涉及网络的程序，它们的时间开销主要并不是在计算上，而是在维持多个Socket连接上。亦或是它们的事件循环处理的不够高效导致了更多的时间开销。对于这些程序来说，它们面临的挑战
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2024-07-29 09:49:40
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# 使用 gRPC 和 Python 实现异步 sayHello
gRPC（Google Remote Procedure Call）是一种高性能的开源 RPC 框架，特别适用于微服务架构。本文将指导你如何使用 Python 实现一个简单的异步 `sayHello` 服务。在开始之前，我们先了解整个流程。
## 流程概览
以下是实现异步 `sayHello` 的基本步骤：
| 步骤
一、协程1、简介Python由于众所周知的GIL的原因，导致其线程无法发挥多核的并行计算能力（当然，后来有了multiprocessing，可以实现多进程并行），显得比较鸡肋。既然在GIL之下，同一时刻只能有一个线程在运行，那么对于CPU密集的程序来说，线程之间的切换开销就成了拖累，而以I/O为瓶颈的程序正是协程所擅长的：多任务并发（非并行），每个任务在合适的时候挂起（发起I/O）和恢复(I/O结
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2023-08-21 15:16:55
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protobufsyntax = "proto3";
option go_package = "./;proto";
service StreamRpc{
rpc GetServerResult(Requests) returns (Reply);
rpc GetServerStream(Requests) returns (stream Reply);
rpc ClientSend
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2024-04-10 17:22:24
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一、什么是同步清零？什么是异步清零？两者的区别是什么？同步复位是指复位信号只有在时钟沿到来时，才能有效。否则，无法完成对系统的复位工作。异步复位是指无论时钟沿是否到来，只要复位信号有效，就对系统进行复位。同步复位的复位信号持续的时间应该超过一个时钟周期才能保证系统复位。异步复位抗干扰能力差，有些噪声也能使系统复位，因此有时候显得不够稳定，要想设计一个好的复位最好使用异步复位同步释放，而且复位信号低
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2023-08-01 13:44:28
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# Python中的同步与异步 gRPC
## 引言
随着微服务架构的普及，Remote Procedure Call（RPC）技术在现代分布式系统中变得尤为重要。gRPC（Google Remote Procedure Call）是一个高效的开源RPC框架，采用HTTP/2协议，支持多种语言，包括Python。在gRPC中，客户端可以以同步或异步的方式与服务器进行通信，这一特性使得在不同应用
目录1. 常用的服务调用方式1.1 同步服务调用1.2 并行服务调用1.3 异步服务调用2. 服务调用的一些误区和典型问题2.1 理解误区2.1.1 I/O 异步服务就是异步2.1.2 服务调用天生就是同步的2.1.3 异步服务调用性能更高2.2 Restful API 的潜在性能风险2.2.1 HTTP1.X 的性能问题2.2.2 异步非阻塞 I/O 的 HTTP 协议栈3. gRPC 服务调用
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2024-03-15 15:42:36
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异步基础: C++本教程介绍如何使用 C++ 的 gRPC 异步/非阻塞 API 去实现简单的服务器和客户端。假设你已经熟悉实现同步 gRPC 代码，如gRPC 基础: C++所描述的。本教程中的例子基本来自我们在overview中使用的Greeter 例子。你可以在 grpc/examples/cpp/helloworld找到安装指南。概览gRPC 的异步操作使用CompletionQueue。
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2024-05-14 21:27:37
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~！转载请注明出处 异步传输官方示例只给了普通Unary元对象的传输，没有流式传输示例，经过摸索调试，实现了grpc的异步流式传输(目前只是单向流，服务端推流至客户端，或者客户端上送流至服务端)。1.proto文件与上一篇同步传图一样，自然生成的demo.grpc.pb.h demo.grpc.
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2024-01-08 17:37:37
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# gRPC Java 异步编程入门
在现代分布式系统中，服务间的通讯是至关重要的。gRPC（Google Remote Procedure Call）是一种高效的开源 RPC 框架，在这个框架中，Java 是一种流行的开发语言。本文将带你了解如何在 Java 中使用 gRPC 进行异步编程，包括代码示例和旅行图展示。
## 什么是 gRPC？
gRPC 是一个由 Google 开发的高性能
原创
2024-10-16 06:40:22
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官方推荐golang中错误处理当做值处理， 既然是值那就可以在channel中传输，本文带你看看golang中channel+error来做异步错误处理有多香，看完本文还会觉得golang的错误处理相比java try catch一点优势都没有吗？场景如下，一次任务起多个协程异步处理任务，比如同时做服务/redis/mysql/kafka初始化，当某一个协程出现错误(初始化失败)时，程序是停止还是
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2024-09-25 16:37:18
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1、tritonserver支持的协议tritonserver成功将模型serve后，client端可以通过http或grpc协议请求到server端部署的模型，而对于grpc通信方式，系统选择了其异步模式，选择这种模式的原因主要有：高并发：gRPC的异步模式允许服务器同时处理多个客户端请求，而不会因等待某个请求的响应而阻塞其他请求的处理。这使得TritonServer能够充分利用系统资源，提高并
