一.主机上非空流是异步流，其上所有的操作都不会阻塞主机执行。相应地，隐式的空流是同步流，大多数添加到空流上的操作都会导致主机在先前所有的操作产生阻塞。二.虽然非空流上在主机上是非阻塞的，但非空流内的操作可以被空流中操作所阻塞。因此可将非空流分为：阻塞和非阻塞两种。 如果非空流是阻塞流，则空流可以阻塞该非空流中的操作。 如果非空流是非阻塞流，则它不会阻塞空
gRPC 重试流程当第一次调用失败，流监听器关闭的时候，会根据请求的处理状态和方法的配置，判断是否需要重试请求的处理状态有三种，在io.grpc.internal.ClientStreamListener.RpcProgress中定义：
PROCESSED: 请求被正常处理，按照返回的状态码决定是否要重试
REFUSED: 没有被服务端的应用逻辑层处理，直接重试，不计入重试次数
DROPPED:
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2023-07-14 20:57:18
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第六章——实现服务器流式 gRPC服务器流式即客户端发送一个请求，服务器返回n个请求，客户端解析这n个请求6.1、将服务器流式 RPC 定义添加到 Protobuf创建文件——proto/filter_message.proto
syntax = "proto3";
option go_package="../pb;pb";
import "memory_message.proto";
me
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2024-06-21 10:44:25
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第七章——使用客户端流式 gRPC 分块上传文件7.1、在proto文件中定义client-streaming RPC在laptop_service.proto文件中定义新的消息UploadImageRequest
使用oneof关键词定义属性data，里面可以是ImageInfo消息，也可以是chunk_datamessage UploadImageRequest{
oneof d
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2024-09-25 11:02:21
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1、gRPC流从其名称可以理解，流就是持续不断的传输。有一些业务场景请求或者响应的数据量比较大，不适合使用普通的RPC 调用通过一次请求-响应处理，一方面是考虑数据量大对请求响应时间的影响，另一方面业务场景的设计不一定需要一次性处理完所有数据，这时就可以使用流来分批次传输数据。HTTP/2中有两个概念，流（stream）与帧（frame），其中帧作为HTTP/2中通信的最小传输单位，通常一个请求或
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2024-07-27 13:45:16
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stream server client流式grpcServer-side streaming RPC：服务器端流式 RPCClient-side streaming RPC：客户端流式 RPCBidirectional streaming RPC：双向流式 RPC1、protosyntax = "proto3";
package stream;
service StreamService {
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2024-06-25 20:37:56
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这两天在看一个FTP客户端的代码，里面用到了socket的非阻塞模式。之前没有接触个这方面。看了下APUE,里面只是简单说了下，这个是文件状态标志。。在linux下什么都是以文件形式存在的，设备也是。访问设备可以通过文件描述符来访问。刚开始我还以为，一个文件设置个非阻塞模式或是阻塞模式干什么用，难道阻塞模式就打开文件，什么都不干，干等着阿。。于是我谷歌。发现只有在设备和网络使用阻塞和非阻塞模式。正
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2024-07-12 07:12:16
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# 在 Python 中实现 gRPC 阻塞调用
在现代分布式系统中，gRPC 是一种非常流行的 RPC（远程过程调用）框架。作为一名新手开发者，你可能会遇到需要实现 gRPC 的区块调用的问题。下面，我将通过一个简单的教程，教你如何在 Python 中实现 gRPC 阻塞调用，并提供详细步骤和代码示例。
## 总体流程
在开始之前，我们先看一下实现 gRPC 阻塞调用的主要步骤：
| 步
原创
2024-09-06 05:57:30
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01_流式计算基础_第1天（Storm是什么、Storm核心组件、Storm编程模型）课程介绍课程名称：Storm是什么课程目标： 通过该课程的学习能够了解离线计算与流式计算的区别、掌握Storm框架的基础知识、了解流式计算的一般架构图。课程大纲：1、 离线计算是什么？2、 流式计算是什么？3、 流式计
文章目录前言跨进程获取全局数据客户端代码服务端代码服务端结果客户端代码正确姿势服务端代码正确姿势 前言 在go语言中没有设计类似Java的ThreadLocal机制（就是把数据跟线程进行绑定，在进程的任何地方都能很方便的拿到数据），为了方便、安全的在多个GoRoutine之间传递数据，go语言为我们提供了context包，所以大部分情况通过参数传递context上下文方式来共享数据跨进程获取全
# 使用 gRPC 实现 Java 流式通讯
在当前的开发形式下，流式通讯变得越来越常见。gRPC 是一个高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，可以轻松实现流式通讯。本文将针对新手开发者详细介绍如何使用 gRPC 实现 Java 流式通讯，包括整个流程、所需代码示例及其解释。
## 流程概述
实现 gRPC Java 流式通讯的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-08 03:56:08
126阅读
什么是 gRPC 像 gRPC 是由 google 开发的一个高性能、通用的开源 RPC 框架，主要面向移动应用开发且基于 HTTP/2 协议标准而设计，同时支持大多数流行的编程语言。gRPC 基于 HTTP/2 协议传输，而 HTTP/2 相比 H
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2024-04-09 07:28:31
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文章目录一、流简介二、创建流2.1 由值创建流：of2.2 由列表创建流：stream2.3 由 Builder 创建流：build2.4 由文件生成流：lines2.5 由函数生成流2.5.1 迭代（如果不做限制，就是创建无限流）：iterate2.5.2 生成：generate三、常用操作3.1 筛选3.1.1 filter3.1.2 limit3.2 映射3.2.1 map3.3 查找和匹
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2023-08-14 20:52:26
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本文主要介绍了流式数据处理的使用场景、相关技术（flink），并从服务管理的角度，基于锋刃介绍了针对流式计算服务的服务目录设计及关键指标。主要面向的读者为希望了解流式计算、服务管理的朋友。1.流式计算的使用场景首先，当前业界已经有非常多数据处理的方式了，为什么还需要流式数据处理？要回答这个问题，我们先回顾一下传统的的数据处理架构。传统的数据处理架构是一种典型的以数据库为中心，适应存储事务性数据处理
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2024-04-25 20:44:19
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gRPC提供了四种提供服务的模式，它们分别是： ① 简单模式（Unary RPCs）； ② 客户端流模式（Client streaming RPCs）； ③ 服务端流模式（Server streaming RPCs）； ④ 双向流模式（Bidirectional streaming RPCs ）简单模式：客户端发出单个请求，服务端返回单个响应。客户端流模式：客户端将连续的数据流发送到服务端，服务端
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2024-02-27 10:19:37
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gRPC特性gRPCRESTful API规范必须.proto可选OpenAPI协议HTTP/2任意版本 HTTP有效载荷ProtoBuf(小、二进制)JSON (大、易读)浏览器支持否（需要 grpc-web）是流传输客户端、服务端、双向客户端、服务端代码生成是OpenAPI + 第三工具gRPC 远程过程调用 （Remote Procedure Call）调用包含传输协议和编码、协议。允许一台
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2023-12-25 20:59:33
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提到高性能，我想大家都喜欢这个，今天我们就主要来弄明白在高性能的I/O设计中的几个关键概念，做任何事最重要的第一步就是要把概念弄的清晰无误不是么？在这里就是：阻塞，非阻塞，同步，异步。OK, 现在来具体看看。1. 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候，根据IO操作的就绪状态来采取的不同方式，说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或
阻塞模式
Windows套接字在阻塞和非阻塞两种模式下执行I/O操作。在阻塞模式下，在I/O操作完成前，执行的操作函数一直等候而不会立即返回，该函数所在的线程会阻塞在这里。相反，在非阻塞模式下，套接字函数会立即返回，而不管I/O是否完成，该函数所在的线程会继续运行。 在阻塞模式的套接字上，调用任何一个Windows Sockets API都会耗费不确定的等待时间。图所示，在调用recv
grpc 在python与golang中的使用一 Proto中首先定义data.proto文件syntax = "proto3";
package example;
service FormatData { //定义服务,用在rpc传输中
rpc DoFormat(actionrequest) returns (actionresponse){} //要使用的函数
}
messag
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2023-09-20 19:49:54
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1、简介在 gRPC 里，客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得我们能够更容易地创建分布式应用和服务。gRPC 基于 HTTP/2 标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等。这些特性使得其在移动设备上表现更好，更省电和节省空间占用。目前有非常多优秀的开源项目采用 gRPC 作为通信方式，例如说 Kubernetes、Sky
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2024-02-02 13:40:54
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