这几天自己在实现个人资料修改信息这块，首先当用户注册后并不能来的把所有详细信息都填写完整，所有这块需要用户通过修改用户上传自己的头像，首先系统会默认加载一个头像，如图：现在系统是默认的，我点击修改资料的时候需要查出这个图片，再把我的头像传上去，即修改即可。 代码很简单（自己考虑的时候一直受到思维限制，使用js来实现
1、gRPC流从其名称可以理解，流就是持续不断的传输。有一些业务场景请求或者响应的数据量比较大，不适合使用普通的RPC 调用通过一次请求-响应处理，一方面是考虑数据量大对请求响应时间的影响，另一方面业务场景的设计不一定需要一次性处理完所有数据，这时就可以使用流来分批次传输数据。HTTP/2中有两个概念，流（stream）与帧（frame），其中帧作为HTTP/2中通信的最小传输单位，通常一个请求或
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2024-07-27 13:45:16
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1 AXI GPIOMIO和EMIO 是直接挂在PS上的GPIO，而AXI_GPIO相当于 GPIO 的 IP 核，该IP核通过AXI总线与PS互联实现了GPIO。 在PS端通过对该IP核的控制寄存器进行读写，即可控制GPIO端口的状态。AXI GPIO 可以使用两个通道，分别是 GPIO 和 GPIO2。当PS的GPIO端口不够用时，我们可以用这种方法把GPIO挂接在AXI总线上与PS交互，大大
1.fstream是什么？fstream是C++标准库中面向对象库的一个，用于操作流式文件。 fstream本质上是一个class，提供file操作的各种方法。2.关系图 basic_fstream是一个类模板，暂且不用深入理解它。我们关心的事，它前面继承的那一堆东西。fstream是basic_fstream<char>的一个模板类，也就说明，fstream也继承了一堆东西。我们再关
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2024-04-18 10:09:04
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VML - 94KB 工作流是许多系统中必备的一种功能，而工作流设计器就显示对用户很重要。可视化的设计器对于客户来说就更好了，非常直观，有效果的减少用户的烦脑。在各种应用中有b/s的系统，有c/s的系统。不同的系统工作流程都是相似的。当今web应用日益广泛，因此本文将讲述如何在web上实现工作流设计器。由于本人的经验所限，所选技术只在微软路线上。经过查阅资料，发现web上的图形表现形式
# GPT流式输出与Python的结合应用
## 引言
随着人工智能技术的发展，越来越多的应用开始利用GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型进行文本生成和处理。在这些应用中，流式输出是一种非常实用的特性，它能够及时地将生成的文本逐步返回给用户，而不是在整个生成过程结束后才一次性输出。这种方式对于实时交互性应用特别重要，比如聊天机器人、实时翻译和内容生
# 流式请求与Axios：一个开发者的指南
在现代前端开发中，数据的请求与处理是至关重要的一环。Axios作为一个基于Promise的HTTP客户端，提供了许多强大的功能，其中之一就是对流式请求的支持。流式请求允许我们在处理大文件或大数据时，不必一次性将所有数据加载进内存，从而提高性能及用户体验。
## 什么是流式请求？
流式请求是指在传输数据时可以分段处理而非一次性将全部数据加载到客户端。
原创
2024-10-21 07:56:15
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流式传输的概念流式传输指的是在前端与后端进行数据通信时，采用分块方式将数据分成多个小块逐步传输的方式。传统的数据通信方式一般是一次性将所有数据发送给后端或者一次性将所有数据从后端读取到前端，这种方式可能存在以下问题：如果数据量很大，会占用较长时间和较大的带宽。如果网络环境不稳定或者出现其他异常情况，可能会导致数据传输失败或者丢失部分数据。如果需要对数据进行实时处理，一次性发送或读取可能会导致前端或
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2023-12-20 07:04:06
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所有的书上都说， tcp是流式传输， 这是什么意思？ 假设A给B通过TCP发了200字节， 然后又发了300字节， 此时B调用recv（设置预期接受1000个字节）， 那么请问B实际接受到多少字节？ 根据我们之前讲得tcp粘包特性，可知， B端调用一次recv, 接受到的是500字节。 所谓流式传输， 说白了
流式计算 - Apache Heron专题本文主要介绍Apache Heron的诞生，相关概念，集群环境搭建，任务调度机制，packing algorithm的解析以及与流式计算生态环境中的其他组件（如，kafka）的集成等内容。以为大家学习和了解Heron这一新一代流式计算系统平台提供一些资料参考。文章内容主要来自于自己学习实践过程中的积累和总结。Apache Heron相关内容介绍Heron诞
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2024-07-23 16:48:19
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一、引言在现代Web应用程序中，实时数据传输和实时通信变得越来越重要。为了实现这种实时通信，多种技术应运而生，如WebSocket、长轮询和Server-Sent Events（SSE）。在本文中，我们将重点探讨Server-Sent Events，一种基于HTTP的实时通信协议。二、技术背景Server-Sent Events（SSE）它提供了一种从服务器实时发送不断更新发送事件到客户端的技术。
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2024-04-10 13:50:55
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目录使用 OpenAI API 和相应的 Python SDK 试用 GPT-3 语言模型。介绍开始使用接口设置我们的环境生成文本结论使用 OpenAI API 和相应的 Python SDK 试用 GPT-3 语言模型。介绍在本文中，我们将使用 GPT-3。我将向您展示如何访问它，并提供一些示例来说明您可以使用它做什么，以及您可以使用它构建什么样的应用程序！开始在使用 GPT-3 之前，您必须先
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2023-10-22 08:06:44
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这篇文章简单讲解使用Spring Data JPA在关系型数据库中存储和取出数据。你将创建什么样的应用你将创建一个在内存数据库中存取CustomerPOJOs的应用。准备工作：大约15分钟你喜欢的文本编辑器或者IDEJDK >= 1.8Maven >= 3.0创建目录结构在你选择的工程目录下，创建如下目录结构；例如在*nix系统使用mkdir -p src/main/java/he
# 使用 Axios 实现流式输出
流式输出是一种高效的数据处理方式，特别是在处理大数据集时，可以帮助我们节省内存和提高性能。本文将教给你如何使用 Axios 实现流式输出，特别是在与 Node.js 的结合使用中。我们将通过步骤的形式提供详细的代码示例。
## 1. 流程概述
我们可以将实现 Axios 流式输出的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用 Axios 实现流式输出的科普指南
在现代的Web开发中，Ajax请求已成为与服务器进行通信的标准方式。Axios是一个流行的基于Promise的HTTP客户端，它适用于浏览器和Node.js。本文将深入探讨Axios的流式输出特性，介绍如何利用这一功能处理大文件的下载和实时数据的接收，并通过示例加以说明。
## 什么是流式输出？
流式输出是指数据在刚生成或下载时就开始处理，而不是
原创
2024-09-17 05:40:00
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axios的二次封装为什么要进行二次封装请求拦截器和响应拦截器请求拦截器：可以在发请求之前可以处理一些业务响应拦截器：当服务器数据返回以后，可以处理一些事情代码如下：//对于axios进行二次封装
import axios from 'axios'
import nprogress from 'nprogress';
// start:进度条开始 done：进度条结束
//1：利用axios对象的
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2023-12-07 07:13:03
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2022年度SWCF卫星通信与仿真测试研讨会正在进行中。精彩演讲：卫星传输链路中的关键技术分享，收到一些粉丝的技术问题，我们汇总了热点问题并请讲师详细解答。主题：卫星传输链路中的关键技术分享认识卫星通信与传输链路过程1. 卫星通信系统2. 卫星传输链路3. 发展趋势与面临问题卫星通信中的远程传输技术1. Ka波段卫星通信现状2. 站点分集
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2024-09-01 13:26:19
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国内流式细胞仪行业曙光初现，北京四正柏生物创始人的罗总和医业观察小编一起建了一个流式细胞术交流群，方便流式相关厂家和上下游同行共同探讨，欢迎入群，小编微信 Medwoodheart 。从二十世纪八十年代至今，世界上生产流式细胞仪的厂家几经变迁，BC & BD仍在，新玩家不断进入，并购重组各取所需，它们生产各种不同性能和功能的流式细胞仪。总体而言，呈现出以下的发展趋势：1. 应用对象从细胞到
Async/await是近些年来JavaScript最具革命性的新特性之一，async 函数是隧道尽头的亮光，很多人认为它是异步操作的终极解决方案。让你的异步操作美如画
项目开发中一些常用的es6知识，主要是为以后分享小程序开发、node+koa项目开发以及vueSSR（vue服务端渲染）做个前置铺垫。项目开发常用es6介绍1、块级作用域 let con
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2024-10-28 01:14:33
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Streamis 简介GitHub：https://github.com/WeBankFinTech/StreamisStreamis是一个基于开源社区联合共建的流式应用开发管理系统，初期版本由微众银行、天翼云、仙翁科技和萨摩耶云参与共建开发。Streamis在框架层面直接接壤DataSphere Studio，同时底层引擎层面又直接对接了Linkis的Flink引擎，可以让用户低成本完成流式应用
