使用cesium进行淹没分析，其实就是绘制一个PolygonGraphics，然后改变高度(extrudedHeight)，（高度可以随时间改变）。首先先绘制一个多边形，这里有两种方式实现 一、使用Primitive的方式，这种可以做出水波的效果，但是其geometry的extrudedHeight高度不能修改，不能做出淹没分析发效果。可以使用这个绘制水波效果的多边形，另外再使用Entity方式创
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2023-11-11 10:26:19
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Cesium-01：Vue 中基础使用Cesium-02：飞机模型简单点对点飞行Cesium-03：洪水淹没前言最开始想做洪水淹没的话，查了一些资料。又基于不同的实现的，如 ArcScene 实现，有基于 Cesium 实现。对比分析了下，ArcGIS 下的实现主要是软件中，如果想自己代码实现的话，还要借助 Arc Engine。加上自己前面也使用过 Cesium ，这里就选择了 Cesium 去
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2023-11-13 12:28:42
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一、序言这篇文章分享的是cesium中高阶功能淹没分析代码实现的思路，以及一些参考代码，源码开源仓库地址在文末，希望能给各位在生产中提供一些帮助，话不多说，上效果图： 二、应用场景剖面分析的常见应用场景：1）根据某区域洪水涨势速度，模拟洪水涨到指定高程的淹没过程，为防洪救灾提供一定的参考。2）淹没分析结果可为河流区域的水利工程或建筑地选址提供依据。三、实现思路及代码看到了效果图之后，我们
伴随Esri将重心越来越多的放在ArcGIS Pro上，以后ArcGIS的使用场景可能会越来越少，所以我们可以提前接触并使用ArcGIS Pro，做好相关准备。这里为大家介绍一下在ArcGIS中常见的操作——洪水淹没分析在ArcGIS Pro中如何实现。01 加载数据在菜单栏上点击插入，点击新建地图，选择新建局部场景，如下图所示。新建局部场景新建局部场景之后我们可以看到软件默认加载了全球的高程数据
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2024-04-24 06:35:20
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淹没分析主要研究的是某一块指定的研究的区域，小到一个地块，然后大到一个小区、一个小镇、亦或是一个城镇、一个城市、一个国家在遇到洪水时，在极端情况下，没有任何的排水设施、也没有任何的泄洪措施等（当然这种假设肯定是不存在的）模拟的随时间迁移的淹没情况。
需要具备的参数：淹没范围，水面上升速度（当然，如果研究区域所处平原，或者地形不明显，这种模拟会效果不佳）Cesium 是一款面向三维地球和地图的，世界
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2019-07-29 09:14:00
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近几年来，将GIS技术与RS技术相结合，根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影象数据来预测、模拟显示洪水淹没场景，并进行洪水灾害评估，已成为GIS在洪水方面主要研究领域。这里分享一下如何使用ArcScene进行洪水淹没分析，希望能够对大家有所帮助。 步骤 第一步：下载高程DEM数据 打开水经注万能地图下载器，切换地图到谷歌地球高程地图，下载待分析区域的高程DEM数据，
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2024-01-20 22:53:16
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Cesium实现淹没分析功能
原创
精选
2024-07-19 08:49:01
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概述水经注软件除了可以轻松下载无水印Google Earth卫星影像、有明确拍摄日期的历史影像、地方高清天地图、百度高德大字体打印地图，按1万/5千等国家标准图幅下载，对百度坐标与火星坐标进行纠偏；下载陆地及海洋高程、STRM高程、提取10米等高线等深线、CASS高程点之外，还可以将下载的高程数据进行拓展运用。这里，我们以ArcScene进行洪水淹没分析为例，讲解一下如何基于下载的高程数据进行洪水
接上一篇博客《洪涝有源淹没算法及结果分析》。可以输出洪涝淹没范围图、深度图以及淹没面积等信息，下一步输出历时图。代码很简单，下面直接给出源代码，欢迎大家留言交流。 [csharp] view plain copy /// <summary> /// 输出洪涝淹没范围图 /// </summary> public voi
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2017-12-26 17:19:00
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ArcGIS利用DEM进行洪水淹没分析（附练习数据下载）图片基于数字高程模型 ( DEM )格网模型, , 实现给定水深情况下洪水淹没区的计算模型, 讨论洪水 淹没演进过程可视化实现的关键技术, 以三维可视化方式, 动态而形象地模拟 在指定洪水水位下的洪水淹没演进过程。试验证明, 所提出的实现方法切实有效, 便于推广应用, 为快速、准确及科学地进行洪灾 评估洪水风险图的制作提供良好的基础, 对洪涝灾害进行评估和预测分析具有重要意义。本文将制作一个简单的洪水淹没模型进行洪水模拟1首先 ArcSen
原创
2021-11-11 17:29:09
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近年来，将GIS 技术与水文模型相结合，再根据数字高程模型DEM 预测、模拟显示洪水淹没区，并进行灾害评估，已成为GIS 应用和水利领域一个研究热点。笔者介绍了利用GIS 技术建立的小城镇洪灾淹没分析与应急决策系统的构架、数据库的建设及其实现的功能等内容。该系统解决了一系列关键技术：小城镇空间数据库的建库技术及三维可视化、洪水淹没范围的确定以及洪水淹没实时动态演示等，能够对洪水灾害及其损失进行
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精选
2012-05-18 16:37:23
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洪涝模拟仿真的实现方法主要有两种：一种是基于水动力学的洪水演进模型；另一种是基于DEM的洪水淹没分析。具体分析如下：我是GIS从业者，从我们的专业角度出发，选择基于DEM的洪水淹没分析来做洪涝的模拟仿真。而基于DEM的洪水淹没分析方法主要分为有源淹没和无源淹没。本篇博客采用有源淹没算法实现洪涝的模拟，算法为八领域种子扩散算法。采用C#版本GDAL编写了FloodSimulation类，下面给出全部
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2017-12-26 17:11:00
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洪涝模拟仿真的实现方法主要有两种：一种是基于水动力学的洪水演进模型；还有一种是基于DEM的洪水淹没分析。详细分析例如以下：我是GIS从业者，从我们的专业角度出发，选择基于DEM的洪水淹没分析来做洪涝的模拟仿真。而基于DEM的洪水淹没分析方法主要分为有源淹没和无源淹没。本篇博客採用有源淹没算法实现洪涝的模拟，算法为八领域种子扩散算法。採用C#版本号GDAL编写了FloodSimulation类，以下
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2024-02-05 10:28:01
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概述水经注软件除了可以轻松下载无水印Google Earth卫星影像、有明确拍摄日期的历史影像、地方高清天地图、百度高德大字体打印地图，按1万/5千等国家标准图幅下载，对百度坐标与火星坐标进行纠偏；下载陆地及海洋高程、STRM高程、提取10米等高线等深线、CASS高程点之外，还可以将下载的高程数据进行拓展运用。这里，我们以ArcMap进行洪水淹没分析为例，讲解一下如何将下载的高程数据进行洪水淹没分
# 如何实现种子淹没 Python
种子淹没（Seed Flooding）是一种用于生成特定网络流量的技术，通常用于网络安全和性能测试 purposes。本文将指导你如何在 Python 中实现种子淹没，特别关注实现过程的每一个步骤。
## 实现流程
以下是实现种子淹没的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
在Python中，淹没模型（Flooding Model）是一个复杂的理论问题，涉及到如何有效处理数据淹没、模型训练及实时推理的挑战。面对这一问题，我们需要从多个方面探索解决方案，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结及扩展应用。接下来将详细展开这个过程。
## 背景定位
在某个电商平台，每天都有源源不断的用户行为数据流入。随着业务不断增长，数据量激增，平台的推荐系统由于淹没模型
函数名描述randint(a, b)生成一个位于 [a, b] 范围内的随机整数randrange(start, stop, step)生成一个以 step 递增的整数序列中的随机元素random()生成一个位于 [0.0, 1.0) 范围内的随机浮点数uniform(a, b)生成一个位于 [a, b) 范围内的随机浮点数gauss(mu, sigma)生成一个符合高斯分布的随机浮点数，均值为
01 建立研究区矢量边界根据需要选取自己的研究区范围这里我是随便画的一个范围结果如下02 按掩没提取类似与栅格裁剪工具裁剪结果如下03 填洼处理水文分析工具箱中的 [填洼]工具，通过填充表面栅格中的汇来移除数据中的小缺陷。Z 限制 (可选) ：要填充的凹陷点与其倾泻点之间的最大高程差。如果凹陷点与其倾泻点之间的 z 值差大于 z 限制，则不会填充此凹陷点。Z 限制值必须大于零。除非已指定该参数的值，否则将填充所有凹陷点（不考虑深度）。04 水流方向水文分析工具箱中的 [方向].
原创
2021-11-11 17:34:37
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1建立研究区矢量边界根据需要选取自己的研究区范围 这里我是随便画的一个范围结果如下 02按掩没提取类似与栅格裁剪工具 裁剪结果如下 03填洼处理水文分析工具箱中的 [填洼]工具，通过填充表面栅格中的汇来移除数据中的小缺陷。Z 限制 (可选) ：要填充的凹陷点与其倾泻点之间的最大高程差。如果凹陷点与其倾泻点之间的 z 值差大于 z 限制，则不会填充此凹陷点。Z 限制值必须大于零。除非已指定该参数的
原创
2021-05-15 09:58:42
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# Python 洪水淹没模型
洪水是自然灾害中最常见且危害巨大的事件之一。为了预测洪水对某一地区的影响，科学家和工程师们使用了洪水淹没模型。在本文中，我们将介绍如何使用Python构建一个简单的洪水淹没模型，并使用可视化工具展示结果。
## 洪水淹没模型简介
洪水淹没模型的主要目的是模拟水流对地形的影响，帮助我们了解在不同降雨条件下的洪水风险。模型通常基于一些关键参数，如降水量、土壤饱和度
