引言本文的目的，是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要。作为额外的福利，我将会进行一些模糊字符串匹配，以此来展示一些小花样，以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单，但在Excel中却很复杂的事情的。有道理吧？让我们开始吧。为某行添加求和项我
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2023-12-04 11:45:05
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使用os模块读取文件名import os
file_list = os.listdir('./成都链家二手房数据')
print(file_list, type(file_list))
for i in file_list:
if i[-4:] == '.csv':
print(i)os.listdir(path=‘.’)返回一个包含由 path 指定目录中条目名称组成的
药品名称相同，数量汇总 原始表格，同一个名称，存在不同的单位，所以合并处理成一列 将列表复制一份出去，并删除A表
原创
2022-12-23 01:25:03
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# Python实现Excel数据相加
在数据处理和分析的过程中，Excel是一种常用的工具。然而，当数据量较大时，手动进行计算和相加可能会变得枯燥和耗时。Python提供了许多库和工具，可以帮助我们自动化这一过程。本文将介绍如何使用Python来读取Excel数据，并将其中的数据相加。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装以下Python库：
- pandas：用于处理和分析数据的库
原创
2023-10-05 08:25:38
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excel已经成为办公必备软件，也常常用到公式，比较常见的是加减乘除及混合运算。下面就为大家详细介绍一下，来看看吧!步骤1、在这里以新建一个工作表为例。先来说如何把工作表的数据相加。如图中所示，把A1单元格1245与B1单元格的2789相加，得数显示在C1单元格。在C1单元格这里点下，然后输入：=A1+B1然后按键盘的回车键，就是Enter键;在C1单元格即显示出1245+2789的得数4034，
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2024-05-17 06:35:09
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# Python 随机选取几个数字
## 引言
在编程中，我们经常会遇到需要从一组数字中随机选择几个数字的情况。在 Python 中，我们可以使用内置的 random 模块来实现这个功能。在本文中，我将为你介绍如何使用 Python 随机选取几个数字。
## 整体流程
下面是实现这个功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入 random 模块
原创
2023-12-09 08:50:22
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max(*args, key=None): # 返回最大值
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value初级技巧tmp = max(1,2,4)
print(tmp)
#可迭代对象
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
tmp =
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2023-05-26 19:46:20
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目前市面上的Julia教程很多，但大部分教程都是从0开始，对我这种有其他语言编程基础的十分不友好，我真的不关注你的Unicode支持有多棒好吗，类似这种东西在教程里大讲特讲对我来说属实没必要。另一部分则是过于高深，各种高级特性满天飞，本想着先拿来写点东西，看到奇怪的语法当场被劝退。恰好最近在学数值分析，借这个机会刚好练习一下Julia的使用。我的使用仅关注功能的实现，在语法上仅限能跑通，对其他细节
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2023-08-24 22:00:57
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这是书籍《Pandas Cookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在Jupyter Notebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6 我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.git github上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（
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2024-07-12 13:54:54
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# Python Excel 选取第i列
在处理Excel文件时，我们经常需要从表格中选取指定列的数据进行分析和处理。Python提供了许多库来处理Excel文件，其中最常用的是`openpyxl`库。本文将介绍如何使用Python的`openpyxl`库来选取Excel表格中的第i列数据。
## 安装openpyxl库
首先，我们需要安装`openpyxl`库。可以使用以下命令来安装：
原创
2023-12-18 09:32:10
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# Python 读取Excel选取指定区域
在日常的数据处理和分析中，经常需要从Excel文件中读取数据进行进一步处理。Python作为一种强大的数据处理工具，提供了丰富的库和方法来读取Excel文件中的数据。本文将介绍如何使用Python读取Excel文件，并选取指定区域的数据。
## 安装依赖库
在使用Python读取Excel文件之前，我们需要安装相应的依赖库。常用的库有`panda
原创
2023-11-30 05:47:21
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# 选取Python DataFrame 中的某个值
在Python中，DataFrame是一种非常常用的数据结构，它类似于Excel表格，能够存储和处理大量数据。在处理DataFrame时，我们经常需要选取其中的某个值，以便进行后续的数据分析或操作。本文将介绍如何用Python选取DataFrame中的某个值，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用iloc选取某个值
在Python的pa
原创
2024-03-30 05:57:40
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# Python中选取非nan值
在数据处理和分析过程中，我们经常会遇到缺失值（NaN）的情况。在Python中，我们需要处理这些缺失值，并且有时需要选择出非NaN值来进行进一步的分析。本文将介绍如何在Python中选取非NaN值，并提供相关的代码示例。
## NaN的概念
NaN是"Not a Number"的缩写，它是一种特殊的浮点数，在Python中用来表示缺失值或无效值。当我们在数据
原创
2024-07-08 04:57:47
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# Python选取最小值实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python选取最小值。在本文中，我将为你展示整个过程的流程，并提供每一步所需的代码示例，并对代码的意义进行注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(定义列表)
B --> C(选取最小值)
C --> D(输出最小值)
D --
原创
2024-01-16 06:42:45
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XPath在Python的爬虫学习中，起着举足轻重的地位，对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作，实现的功能也差不多，但XPath明显比re具有优势，在网页分析上使re退居二线。XPath介绍： 是什么？ 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言 说道XPath是门语言，不得不说它所具备的优点： 1） 可在XML中查找信息&nbs
# 如何实现“python 选取数组指定值”
## 一、整体流程
以下是选取数组指定值的整体流程：
```mermaid
erDiagram
用户 --> 开发者: 请求帮助
用户 --> 小白: 提问如何选取数组指定值
开发者 --> 小白: 解答问题
```
## 二、步骤及代码示例
### 步骤一：导入numpy库
首先需要导入numpy库，numpy是P
原创
2024-03-10 03:52:09
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# Python Excel 做列相加
在数据分析和处理中，经常需要对Excel表格中的数据进行操作，比如列相加。Python提供了许多库来实现这一功能，其中最常用的是`pandas`和`openpyxl`。本文将介绍如何使用这些库来实现列相加，并展示相应的代码示例。
## 流程图
以下是使用Python进行Excel列相加的流程图：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-07-25 03:45:55
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一、创建一个列表（list）_使用逗号分隔不同的数据项，使用方括号括起来。 list = [1,2,3,4,5,6,7] 与字符串的索引一样，列表索引从 0 开始，列表可以截取、组合。二、访问列表中的值使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符 list1 = [‘physics’,’chemistry’,1997,2000]
list2 = [1,2,3,4,
# Python遍历列表元素并进行值相加
Python是一种简洁而易读的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、网络编程等领域。在Python中，遍历列表是一种常见的操作，而对列表中的元素进行值相加也是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Python遍历列表元素并进行值相加，并给出相应的代码示例。
## 遍历列表元素
在Python中，可以使用for循环来遍历列表中的元素。下面是一个简单的示例
原创
2024-06-16 05:22:18
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# Python 元组值相加
在 Python 中，元组是一种不可变的数据类型，它允许我们将多个值放在一个对象中。元组中的值可以是任意类型的，并且可以进行索引、切片等操作。但是，元组一旦创建就无法修改，因此我们无法像列表那样对元组进行增删改操作。
然而，我们可以通过元组值相加的方式来实现对元组的扩展，即创建一个新的元组，包含原有元组的值以及新增的值。下面让我们来看一个简单的示例：
```py
原创
2024-07-02 03:38:54
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