使用os模块读取文件名import os file_list = os.listdir('./成都链家二手房数据') print(file_list, type(file_list)) for i in file_list: if i[-4:] == '.csv': print(i)os.listdir(path=‘.’)返回一个包含由 path 指定目录中条目名称组成的
select让根据值选择option 根据值 $("select[name='sel'] option[value=2]"); 根据显示值 $("select[name='sel'] option:contains('22222')");获取选中状态的option$("select[name='se
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原创 2015-08-09 21:56:00
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这是书籍《Pandas Cookbook》书籍第04章的代码复现,所有代码运行在Jupyter Notebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6 我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.git github上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(
转载 2024-07-12 13:54:54
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# Python Excel 选取第i列 在处理Excel文件时,我们经常需要从表格中选取指定列的数据进行分析和处理。Python提供了许多库来处理Excel文件,其中最常用的是`openpyxl`库。本文将介绍如何使用Python的`openpyxl`库来选取Excel表格中的第i列数据。 ## 安装openpyxl库 首先,我们需要安装`openpyxl`库。可以使用以下命令来安装:
原创 2023-12-18 09:32:10
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# Python 读取Excel选取指定区域 在日常的数据处理和分析中,经常需要从Excel文件中读取数据进行进一步处理。Python作为一种强大的数据处理工具,提供了丰富的库和方法来读取Excel文件中的数据。本文将介绍如何使用Python读取Excel文件,并选取指定区域的数据。 ## 安装依赖库 在使用Python读取Excel文件之前,我们需要安装相应的依赖库。常用的库有`panda
原创 2023-11-30 05:47:21
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## 获取Excel表单的流程及代码实现 ### 1. 了解Excel文件及库的相关知识 在开始编写代码之前,我们需要了解一些基本概念和库的知识。首先,Excel是一种电子表格文件格式,通常用于存储和处理数据。另外,Python有一些流行的库可用于读写Excel文件,如`pandas`和`openpyxl`。 ### 2. 安装所需的库 在开始编写代码之前,我们需要安装所需的库。可以使用以下命
原创 2023-08-29 04:05:08
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引言本文的目的,是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要。作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的。有道理吧?让我们开始吧。为某行添加求和项我
# Python清空Excel表单内容 在处理Excel文件时,有时我们需要清空表单中的数据,以便重新填充新的数据。Python提供了多种方法来实现清空Excel表单的功能。本文将介绍几种常用的方法,并给出相应的代码示例。 ## 使用pandas库清空Excel表单内容 [pandas]( 首先,我们需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装: ```shell pip insta
原创 2023-09-11 10:20:04
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python 解析Excel  公司背景:好吧LZ太懒了.略...  原由起因:公司老板发话要导出公司数据库中符合条件的数据,源数据有400万,符合条件的大概有70万左右吧.  最终目的:符合条件的数据并生成Excel  翠花,上代码:  由于LZ python的底子并不是很好只会写一些简单的脚本,全当是记录学习里程了。此次采用的是openpyxl,因为查到它支持Excel2010   # co
转载 2024-06-27 18:37:11
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假设你sheet1有2000行数据从A列到F列 sheet2 A1输入 =rand()   向下填充到2000行 B1输入  =rank(a1,$a$1:$a$2000) 向下填充至200行 C1输入公式 =index(sheet1!a:a,$b1,1) 向右填充至H列 然后向下填充至200行 C1-H200范围就是随机提取出来
转载 精选 2015-08-27 08:48:29
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xml里:<BILL_SITE name="公司:" />修改为:<BILL_SITE name="公司:">$Company$</BILL_SITE>xsl里:<font color="#ebf0f9" size="2" >$Company$</font>修改为: <input id
原创 2013-08-29 22:56:01
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<html> <body> <table border="1" width="100%">   <tr>     <td>代号</td>     <td>姓名</td>     <td>性别</td>     <td>民族</td>     <td&
加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码?没错,只需要加载这个名为Mito的小工具包,用Python做数据分析,变得和用Excel一样简单:介绍以 Excel 为代表的电子表格是探索数据集的最重要、最具适应性的方式之一。它可以帮助对数据类型进行必要的更改、创建新特征、对数据进行排序以及从现有特征中创建新特征。遵循以上相同的思路,Mito是一个Jupyter-Lab
转载 2024-01-19 17:17:11
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Python环境中,更改Excel表单名称的任务不仅简单,而且在数据处理工作流中非常常见。本博文将带您逐步了解此过程,包括必要的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和故障排查。 ## 环境预检 在开始之前,确定您的硬件和软件环境满足条件是非常重要的。以下是需要的环境要求: - **操作系统** : Windows 10或Linux (Ubuntu) - **Python版本*
原创 5月前
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python从收货信息,寄件信息等字符串中,获取姓名python代码:def getUserName(address): firstNames = {"赵","钱","孙","李","周","吴","郑","王","冯","陈","褚","卫","蒋","沈","韩","杨","朱","秦","尤","许","何","吕","施","张","孔","曹","严","华","金","魏","
转载 2024-03-05 08:31:03
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指定几个字符,想excel随机从中选取其中的一个=CHOOSE(INT(5*RAND()+1),2,3,4,19,2)功能: 从2,3,4,19,2中随机选取数字解释:RAND()函数能产生0-1的随机数RAND()前边乘的数字和后边数字的个数相关因为CHOOSE选取开始的位置是1,所以需要+1,防止0出现。CHOOSE能根据第一位索引,选取后边的数值...所以......你懂的......参考资
原创 2013-06-20 16:13:56
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指定几个字符,想excel随机从中选取其中的一个=CHOOSE(INT(5*RAND()+1),2,3,4,19,2)功能: 从2,3,4,19,2中随机选取数字解释:RAND()函数能产生0-1的随机数RAND()前边乘的数字和后边数字的个数相关因为CHOOSE选取开始的位置是1,所以需要+1,防止0出现。CHOOSE能根据第一位索引,选取后边的数值...所以......你懂的......参考资
原创 2013-06-20 16:13:48
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指定几个字符,想excel随机从中选取其中的一个=CHOOSE(INT(5*RAND()+1),2,3,4,19,2)功能: 从2,3,4,19,2中随机选取数字解释:RAND()函数能产生0-1的随机数RAND()前边乘的数字和后边数字的个数相关因为CHOOSE选取开始的位置是1,所以需要+1,防止0出现。CHOOSE能根据第一位索引,选取后边的数值...所以......你懂的......参考资
原创 2013-06-20 16:13:04
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 背景有很多朋友对Python处理excel很感兴趣,虽然我不是这方面的专家,如果用C# openxl 是分分钟搞定的事情,再次点用Npoi也行,Python则完全陌生。 目标既然以学习为目标去完成这件事,那么就不必太复杂(复杂我也做不来),就假设我们是在做销售系统吧。如果不专业请轻喷。一份Excel的产品单,一份客户单,一份订单,字段简单点。从头开始生成 一,工具既
转载 2024-06-25 13:03:56
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#openpyxl只能处理xlsx格式的excel文件 import openpyxl #打开已存在的excel,返回文件对象 #如果excel文件不存在,那么会FileNotFoundError wb = openpyxl.load_workbook('西柚.xlsx') # 打印表单信息,返回一个表单列表 print(f'这是一个表单列表:{wb.sheetnames},类型为:{
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