使用os模块读取文件名import os
file_list = os.listdir('./成都链家二手房数据')
print(file_list, type(file_list))
for i in file_list:
if i[-4:] == '.csv':
print(i)os.listdir(path=‘.’)返回一个包含由 path 指定目录中条目名称组成的
这是书籍《Pandas Cookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在Jupyter Notebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6 我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.git github上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（
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2024-07-12 13:54:54
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# Python Excel 选取第i列
在处理Excel文件时，我们经常需要从表格中选取指定列的数据进行分析和处理。Python提供了许多库来处理Excel文件，其中最常用的是`openpyxl`库。本文将介绍如何使用Python的`openpyxl`库来选取Excel表格中的第i列数据。
## 安装openpyxl库
首先，我们需要安装`openpyxl`库。可以使用以下命令来安装：
原创
2023-12-18 09:32:10
148阅读
在任意时刻，集群中有且仅有一个控制器。每个broker启动的时候会去尝试去读取/controller节点的brokerid的值，如果读取到brokerid的值不为-1，则表示已经有其它broker节点成功竞选为控制器，所以当前broker就会放弃竞选；如果Zookeeper中不存在/controller这个节点，或者这个节点中的数据异常，那么就会尝试去创建/controller这个节点，当前bro
# Python 读取Excel选取指定区域
在日常的数据处理和分析中，经常需要从Excel文件中读取数据进行进一步处理。Python作为一种强大的数据处理工具，提供了丰富的库和方法来读取Excel文件中的数据。本文将介绍如何使用Python读取Excel文件，并选取指定区域的数据。
## 安装依赖库
在使用Python读取Excel文件之前，我们需要安装相应的依赖库。常用的库有`panda
原创
2023-11-30 05:47:21
701阅读
引言本文的目的，是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要。作为额外的福利，我将会进行一些模糊字符串匹配，以此来展示一些小花样，以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单，但在Excel中却很复杂的事情的。有道理吧？让我们开始吧。为某行添加求和项我
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2023-12-04 11:45:05
218阅读
假设你sheet1有2000行数据从A列到F列
sheet2 A1输入 =rand()
向下填充到2000行
B1输入 =rank(a1,$a$1:$a$2000)
向下填充至200行
C1输入公式 =index(sheet1!a:a,$b1,1)
向右填充至H列
然后向下填充至200行
C1-H200范围就是随机提取出来
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精选
2015-08-27 08:48:29
776阅读
# Android读取相册并手动选取图片教程
## 1. 流程概述
为了实现在Android设备上读取相册并手动选择图片，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title 图片选择流程
section 开始
开始 -> 读取相册: 打开相册功能
读取相册 -> 选择图片: 选择图片
选择图片 -> 完成: 完成图片选择
原创
2024-05-06 05:16:10
288阅读
python从收货信息，寄件信息等字符串中，获取姓名python代码：def getUserName(address):
firstNames = {"赵","钱","孙","李","周","吴","郑","王","冯","陈","褚","卫","蒋","沈","韩","杨","朱","秦","尤","许","何","吕","施","张","孔","曹","严","华","金","魏","
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2024-03-05 08:31:03
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指定几个字符,想excel随机从中选取其中的一个=CHOOSE(INT(5*RAND()+1),2,3,4,19,2)功能: 从2,3,4,19,2中随机选取数字解释:RAND()函数能产生0-1的随机数RAND()前边乘的数字和后边数字的个数相关因为CHOOSE选取开始的位置是1，所以需要+1，防止0出现。CHOOSE能根据第一位索引,选取后边的数值...所以......你懂的......参考资
原创
2013-06-20 16:13:48
1076阅读
指定几个字符,想excel随机从中选取其中的一个=CHOOSE(INT(5*RAND()+1),2,3,4,19,2)功能: 从2,3,4,19,2中随机选取数字解释:RAND()函数能产生0-1的随机数RAND()前边乘的数字和后边数字的个数相关因为CHOOSE选取开始的位置是1，所以需要+1，防止0出现。CHOOSE能根据第一位索引,选取后边的数值...所以......你懂的......参考资
原创
2013-06-20 16:13:56
607阅读
指定几个字符,想excel随机从中选取其中的一个=CHOOSE(INT(5*RAND()+1),2,3,4,19,2)功能: 从2,3,4,19,2中随机选取数字解释:RAND()函数能产生0-1的随机数RAND()前边乘的数字和后边数字的个数相关因为CHOOSE选取开始的位置是1，所以需要+1，防止0出现。CHOOSE能根据第一位索引,选取后边的数值...所以......你懂的......参考资
原创
2013-06-20 16:13:04
4753阅读
需要引入依赖 <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-web</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>
原创
2023-07-10 00:25:28
69阅读
在Excel中快速选择数据很多人对于Excel怎么选择数据可能只有一个方法，那就是按住鼠标直接拖拽，不可否认，选择小部分数据的时候，这是最快的方法，但是要是很多数据呢，几千条甚至几万条，我要从第一条到最后一条的时候，你也要直接拖拽吗？你不眼花吗？当然不能这样做！接下来我会介绍几个快捷键，对你选择数据绝对事半功倍。1. Ctrl + 向下的方向键：直接移动到最低端，同理+向上的方向键，向左的向右的方
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2024-04-09 13:31:44
178阅读
算法入门到放弃: 我为什么要研究算法？我又不是开发？我是QA而已？为啥.....背景：之前有遇到一个问题：自动化测试过程中，测试人员编辑的大量的用例脚本，由于测试周期较短，我们需要着重执行其中重要的脚本（非必需），也就是说对一些脚本配置权重，在执行测试的过程中，让他们执行的可能性增大，并有可能重复执行。那好，你觉得怎么处理才好？解决：我的拙见就是：直接上代码#!/usr/bin/env pytho
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2024-06-26 22:38:02
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01-homework1.已知一个数字列表，求列表中心元素。例如：[1,2,3] -> 2；[1,2,3,4] -> 2,3numList = [1, 2, 3]
numList = [1, 2, 3, 4]
length = len(numList)
if length % 2 == 0:
left = length // 2 - 1
right = length /
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2023-08-21 20:41:47
251阅读
按指定列的值来筛选：df[df.column > c]这里column是列名，且只能是字符串列名，不能是整型列名。c是常数。print(df[df.b > 2])
# 筛选数据表df中，b列的值大于2的所有行按指定列的值来筛选：df[ df[column].isin( [‘x’, ‘xx’] ) ]如果某一行的指定列的值在一个list中，该行被选中。print(df[df['lette
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2023-07-03 22:58:35
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在公司想要随机抽取一些会员赠送礼物，于是想学习一下，直接上代码了：import pandas as pd
import random
df=pd.read_excel(r'C:\Users\17621802479\Desktop\源数据.xlsx')
df1=df.sample(n=10)
print(df1)
#参数如下
# df.sample(n,frac,replace,weigehs,ra
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2023-06-06 06:46:56
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在前面的博客中，对鸢尾花数据集以及手写字体数据集进行了分析，knn算法对于较大的数据集也能有比较好的预测结果，但是比较困扰的问题是，对于其中的一些参数的设置，怎样才算好的呢，什么样的参数才能让这个算法更加高效呢？对此进行了如下总结。1. algorithm1.1 4种算法在建立knn模型的时候，对于搜索最近的k个点，可以采取不同的算法：暴力搜索brute 该算法会计算待测样本和样本集中所有样本的距
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2024-08-11 17:00:15
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# 如何使用 Python 进行 Abaqus 选取
## 整体流程
下面是使用 Python 脚本进行 Abaqus 选取的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到 Abaqus 数据库 |
| 步骤 2 | 打开要进行选取的模型 |
| 步骤 3 | 定义选取集合 |
| 步骤 4 | 保存选取集合 |
| 步骤 5 | 关闭模型和数据库连
原创
2023-07-20 18:47:30
247阅读
