max(*args, key=None): # 返回最大值
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value初级技巧tmp = max(1,2,4)
print(tmp)
#可迭代对象
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
tmp =
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2023-05-26 19:46:20
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# PyTorch中如何选取Tensor中最大的几个数之和
在深度学习和数据分析中，使用PyTorch这个强大的库，可以方便地进行各种数值计算。在本篇文章中，我们将学习如何选取PyTorch Tensor中最大的几个数，并计算它们的和。本文将涵盖核心概念、代码示例和流程图，帮助您更好地理解这个过程。
## 1. 引言
在机器学习任务中，我们经常需要处理和分析大量数据。在某些情况下，我们可能想
# Python 随机选取几个数字
## 引言
在编程中，我们经常会遇到需要从一组数字中随机选择几个数字的情况。在 Python 中，我们可以使用内置的 random 模块来实现这个功能。在本文中，我将为你介绍如何使用 Python 随机选取几个数字。
## 整体流程
下面是实现这个功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入 random 模块
原创
2023-12-09 08:50:22
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目前市面上的Julia教程很多，但大部分教程都是从0开始，对我这种有其他语言编程基础的十分不友好，我真的不关注你的Unicode支持有多棒好吗，类似这种东西在教程里大讲特讲对我来说属实没必要。另一部分则是过于高深，各种高级特性满天飞，本想着先拿来写点东西，看到奇怪的语法当场被劝退。恰好最近在学数值分析，借这个机会刚好练习一下Julia的使用。我的使用仅关注功能的实现，在语法上仅限能跑通，对其他细节
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2023-08-24 22:00:57
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文章目录一、Tensor数据结构二、有关tensor的其他一些话题 一、Tensor数据结构tensor的结构分为头信息区（Tensor）和存储区（Storage），信息区主要保存着tensor的形状（size）、步长（stride）、数据类型（type）等信息，而真正的数据则保存成连续数组。由于数据规模庞大，因此信息区的元素占用内存较少，主要内存占用取决于tensor中元素的数目，也就是存储区
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2023-10-21 21:14:15
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# 实现Python最大的几个数并记录位置
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python来查找最大的几个数并记录它们的位置。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
title Python最大的几个数并记录位置
section 导入数据
导入数据 : done, a1, 2022-10-01, 1d
原创
2024-01-21 10:59:51
15阅读
# Hive 选取最大值行
## 引言
在大数据处理中，Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，它提供了类似于 SQL 的查询语言 HiveQL，通过将查询转化为 MapReduce 作业来处理和分析数据。在 Hive 中，我们经常需要根据某个列的最大值来选取相应的行，本文将介绍如何使用 Hive 来实现这个功能。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装并配置好了 Hi
原创
2024-01-24 03:13:57
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引言本文的目的，是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要。作为额外的福利，我将会进行一些模糊字符串匹配，以此来展示一些小花样，以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单，但在Excel中却很复杂的事情的。有道理吧？让我们开始吧。为某行添加求和项我
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2023-12-04 11:45:05
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所有的这些技巧都能帮助你压缩代码并且优化运行。此外，你可以在日常工作中很容易地在真实项目中使用他们。贴士#1. 原地交换两个数字Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换（变量值）的方法，请参见下面的示例：x, y = 10, 20
print(x, y)
x, y = y, x
print(x, y)
#1 (10, 20)
#2 (20, 10)赋值的右侧形成了一个新的元组，
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2024-09-29 14:25:14
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文章目录1.张量形状与维度1.1标量（0维张量）：1.2 向量（1维张量）：1.3矩阵（2维张量）：1.4高维张量：2. 张量其他创建方式2.1 创建全零或全一张量：2.2 创建随机张量：2.3 创建单位矩阵：2.4 创建序列张量：3. 张量元素3.1 查看元素类型3.2 张量元素类型转换4. 张量运算4.1 张量的基本运算p.2 张量间乘法点积运算4.3 张量元素运算函数4.3.1逐元素运算函
情景：当我们需要从excel表中筛选出符合某个条件的数据，例如我们需要从附加标签中筛选出2班的行数据import xlrd
import xlwt
#需处理的文件名
file = '0422.xlsx'
#读取文件
data = xlrd.open_workbook(file)
#读取要处理的表名
table = data.sheet_by_name("1")
nrows = table.
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2023-06-16 01:41:47
410阅读
3.2_常见的Python函数(1) abs()函数 求绝对值(2) max(x1,x2,x3,....)求最大值(3) min(x1,x2,x3,....)求最小值(4) pow 返回a的b次方，类似a**b(5) round(x) 返回最接近x的整数，如果x与两个整数接近程度相同，则返回偶数值(6) round(x,n) 保留小数点后的n位浮点数(其实就是保留小数点后的n位数）数学函数里面的函
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2024-07-11 08:22:00
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# 如何在MySQL中选取datetime中date最大的记录
## 简介
在MySQL中，datetime类型字段表示日期和时间的组合。有时候我们需要从一个包含datetime类型字段的表中选取出日期最大的记录。本文将介绍如何使用SQL语句在MySQL中实现这个目标。
## 操作流程
下面是实现该目标的操作流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYY
原创
2023-09-25 22:19:35
214阅读
## 保留最大的几个 - Hive SQL
在Hive SQL中，我们经常需要对数据进行筛选和排序，有时候我们可能需要保留某个字段中最大的几个值。这在实际的数据分析和处理中是一个常见的需求。本文将介绍如何在Hive SQL中实现保留最大的几个值的操作，并提供相应的代码示例。
### 1. 示例数据准备
首先，我们需要准备一些示例数据来演示如何保留最大的几个值。假设我们有一个表`employe
原创
2024-03-25 04:20:09
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# MySQL中如何取几个数中的最大值
在MySQL中，我们经常需要从一组数据中找到最大值。有时候我们只需要比较几个数中的最大值。本文将介绍如何在MySQL中取几个数中的最大值，并通过代码示例演示实际操作。
## MySQL中的MAX函数
在MySQL中，可以使用MAX函数来求一组数据中的最大值。MAX函数的语法如下：
```sql
SELECT MAX(column_name) FROM
原创
2024-04-22 06:16:21
93阅读
## Python 选取字符串某几个不连续位置的元素
在Python中，我们经常需要操作字符串，包括截取、复制、连接等等。当需要选取字符串中的某几个不连续位置的元素时，我们可以使用各种不同的方法来实现。本文将介绍几种常用的方法以及它们的使用示例。
### 方法一：使用切片操作
在Python中，我们可以使用切片操作来选取字符串的一部分内容。切片操作的基本语法是`str[start:stop:
原创
2023-10-31 06:18:15
364阅读
在这篇博文中，我将分享如何在Python中按照编号的大小顺序选取图像的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及扩展应用。这项操作在图像处理和排序任务中特别有用，能够让我们更方便地管理和分析大量图像数据。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保安装所有必需的库和工具。以下是我使用的 Python 环境配置。
### 前置依赖安装
首先，我们需要安装一些特定的库，包括 `
在公司想要随机抽取一些会员赠送礼物，于是想学习一下，直接上代码了：import pandas as pd
import random
df=pd.read_excel(r'C:\Users\17621802479\Desktop\源数据.xlsx')
df1=df.sample(n=10)
print(df1)
#参数如下
# df.sample(n,frac,replace,weigehs,ra
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2023-06-06 06:46:56
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方法一：sorted函数先使用zip函数将列表索引和元素聚合在一起，然后转换回列表类型，tmp=[(索引, 元素),…]然后利用sorted函数按照tmp列表中的每个元素的第二位进行排序。test = [41,65,2,8,12,1,534,76,89,4,2]
# 先将索引和列表元素对应起来
tmp = list(map(list,zip(range(len(test)), test)))
#
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2023-05-25 21:21:29
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按指定列的值来筛选：df[df.column > c]这里column是列名，且只能是字符串列名，不能是整型列名。c是常数。print(df[df.b > 2])
# 筛选数据表df中，b列的值大于2的所有行按指定列的值来筛选：df[ df[column].isin( [‘x’, ‘xx’] ) ]如果某一行的指定列的值在一个list中，该行被选中。print(df[df['lette
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2023-07-03 22:58:35
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