假设我们面临的问题是HBase集群中某个表的读写性能较差，影响了业务的实时查询和数据写入。我们通过以下实际案例来解决这个问题：问题：HBase表的读写性能低下实战解决：案例：我们的HBase表设计采用了默认的随机RowKey，导致数据写入时可能引发热点问题。同时，表结构设计上没有很好地利用列簇。这导致了Region Server之间负载不均衡，以及磁盘写入性能下降。实施步骤：表设计优化：重新设计R
原创
2024-01-11 13:40:07
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今天终于交了科研处的三级页面，简简单单的三级页面也做了一个星期。效率低下到自己都不好意思。很多东西看起来简单，做起来却也不容易。确实自己的技术还不是很到位，还有很多知识需要补充。而这仅仅还是只做页面不牵扯程序。特别是对CSS的应用。拿别人的模板做总是被CSS绊住手脚。等忙完这阵子一定要好好补补这课。同时PS,FLASH等等还有很多的知识需要学习。但
原创
2008-12-15 15:33:13
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经常使用这个语句来查看性能低下的sql语句： SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_p
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2012-02-07 14:49:00
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# Java中的Long与long类型性能分析
在Java编程中，我们经常需要处理基本数据类型与其包装类型之间的转换。尤其是`long`和`Long`类型的使用，常常会引发一些性能困境。本文将探讨`new Long()`和`Long.valueOf()`方法性能低下的原因，并通过代码示例、序列图和饼状图来帮助理解。
## 基本概念
在Java中，基本数据类型（如`long`）是存储单一值的原
原创
2024-09-15 05:28:12
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# MySQL 中 GROUP BY 的效率低下现象及优化方案
在使用 MySQL 进行数据查询和分析时，`GROUP BY` 子句是一种常见的操作，用于将结果集按一个或多个列进行分组，并应用聚合函数。然而，许多开发者在实际应用中可能会遇到 `GROUP BY` 的效率低下问题。本文将探讨这一现象的原因，并提供一些优化方案。
## 为什么 `GROUP BY` 效率低下？
`GROUP BY
原创
2024-08-23 09:13:42
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Java Future是Java提供的一种多线程编程的方式，可以用于异步执行任务并获取结果。然而，相比于其他的多线程编程方式，如使用线程池或CompletableFuture，Java Future在效率上存在一些问题。
在使用Java Future时，我们通常会创建一个Callable对象，将其提交给线程池执行，然后通过调用Future的get()方法来获取执行结果。然而，get()方法是一个
原创
2024-01-19 12:26:23
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动态语言：一般认为在程序运行时，允许改变程序结构或变量类型，这种语言称为动态语言。从这个观点看，Perl，Python，Ruby是动态语言，C++，Java，C#不是动态语言。尽管这样，JAVA有着一个非常突出的动态相关机制：反射（Reflection）。运用反射我们可以于运行时加载、探知、使用编译期间完全未知的classes。换句话说，Java程序可以加载在运行时才得知名称的class，获悉其完
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2024-07-09 22:09:23
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# 提高 CDH Hive 查询效率的指南
在大数据处理和分析中，Hive 是一个非常流行的工具，但有时我们会遇到查询效率低下的问题。本文将教你如何分析与优化 Hive 查询的效率。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务描述 |
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Redis基本数据结构总结
前言
Redis的特点在于其读写速度特别快，因为是存储在内存中的，其非常适合于处理大数据量的情况；还有一个是其不同于其他的关系型数据库，Redis是非关系型数据库，也就是我们常说的NoSQL，其并不需要一开始去创建好表结构，可以存储自定义的数据；还有Redis是分布式的，其可以主从分离，主从复制，比如说我们不可能只用一台Redis服务器来处理
本文来自11月举办的 Data + AI Summit 2020 （原 Spark+AI Summit），主题为《Materialized Column- An Efficient Way to Optimize Queries on Nested Columns》的分享，作者为字节跳动的郭俊。在数据仓库领域，使用复杂类型（如map）中的一列或多列，或者将许多子字段放入其中的场景是非常常见的。这些
原创
2021-04-05 12:32:22
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要看cpu的性能好坏主要看什么2.8GHz 2M二级缓存 45纳米肯定要比2.7GHz 3M二级、三级缓存 65纳米的好。CPU主要参数为：1、CPU制造工艺CPU制造工艺主要有180nm、130nm、90nm、65nm、45nm、22nm，密度愈高的IC电路设计，意味着在同样大小面积的IC中，可以拥有密度更高、功能更复杂的电路设计。2、CPU主频通常，主频越高，CPU处理数据的速度就越
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2023-12-27 21:23:57
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日志级别和结构 http://www.cnblogs.com/fortoday/archive/2011/03/30/2000348.html ArcGIS Server日志文件分为几个记录级别： 无 - 不记录任何内容。 错误 - 严重问题，需要立即引起注意。 常... Read More
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2014-03-24 17:01:00
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物化列：字节为解决Spark嵌套列查询性能低下的优化过往记忆大数据过往记忆大数据本文来自11月举办的Data+AISummit2020（原Spark+AISummit），主题为《MaterializedColumn-AnEfficientWaytoOptimizeQueriesonNestedColumns》的分享，作者为字节跳动的郭俊。在数据仓库领域，使用复杂类型（如map）中的一列或多列，或者
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2021-03-31 10:48:17
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Hibernate JPA 效率低下的原因Hibernate 处理 ManyToOne OneToOne的时候，default是Eager Fet
原创
2023-07-13 17:50:13
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## MySQL实现批量update效率低下
在使用MySQL进行数据操作时，我们经常需要对数据库中的多条记录进行批量更新。然而，有时我们会发现批量更新的效率很低，执行时间过长。本文将分析造成MySQL实现批量update效率低下的原因，并提供一些解决方法。
### 问题描述
大部分情况下，MySQL的update语句执行效率是比较高的。但是，当需要一次性更新大量数据时，比如更新几十万或上百万
原创
2024-01-24 12:15:28
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最近这段时间，互联网上发生了很多大事：极越汽车突然宣布破产解散；养乐多上海工厂关闭；网传海信大规模裁员；……2024年即将结束，如果给2024年打个标签，有人说是“愈加魔幻”的一年，有人说是“挑战激增”的一年，也有人说是“生存指数飙升”的一年。根据裁员追踪机构layoffs.fyi提供的数据，截至12月，2024年全球科技公司至少裁员了14.9万人，覆盖了互联网、电子通信、半导体、AI等多个领域…
浅谈Java多线程的优点及代码示例摘记: 尽管面临很多挑战，多线程有一些优点使得它一直被使用。这些优点是：资源利用率更好程序设计在某些情况下更简单程序响应更快资源利用率更好想象一下，一个应用程序需要从本地文件系统中读取和处理文件的情景。比方说，从磁盘读取一个文件需要5秒，处理一个文件需要2秒。处理两个文件则需要： ..尽管面临很多挑战，多线程有一些优点使得它一直被使用。这些优点是：资源利用率更好程
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2023-08-29 19:07:44
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花式爆 int 先乘除后加减喂 if(t[x].sum + t[y].siz * s >= 1LL * c * s) puts("TAK"); 区 间 查 询 void get(int x, int l, int r, int L, int R){ if(l == r){ g = gcd(g, t[ ...
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2021-09-15 11:00:00
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## MYSQL INSERT效率低下的原因和优化方法
在使用MySQL数据库进行数据插入时，有时可能会遇到INSERT语句执行效率低下的情况。本文将解释造成这种情况的原因，并提供一些优化方法来提高INSERT语句的效率。
### 1. 问题描述
在MySQL数据库中，当执行INSERT语句时，可能会遇到以下问题：
- 插入大量数据时，INSERT语句的执行时间很长。
- 使用INSERT
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2024-01-05 08:28:06
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场景:需要从T_User表中返回指字条件的某条记录的某一个字段在Linq中有二种理论上都行得通的写法，见下面的代码:[代码]初看上去Guid _UserId = db.T_User.Single(c=>c.F_ID==new Guid("00000000-0000-0000-0000-000000000001")).F_ID;这种写法似乎要比下面的写法省事得多Guid _UserId = d...
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2009-01-21 10:02:00
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