今天终于交了科研处的三级页面，简简单单的三级页面也做了一个星期。效率低下到自己都不好意思。很多东西看起来简单，做起来却也不容易。确实自己的技术还不是很到位，还有很多知识需要补充。而这仅仅还是只做页面不牵扯程序。特别是对CSS的应用。拿别人的模板做总是被CSS绊住手脚。等忙完这阵子一定要好好补补这课。同时PS,FLASH等等还有很多的知识需要学习。但
原创
2008-12-15 15:33:13
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# MySQL 中 GROUP BY 的效率低下现象及优化方案
在使用 MySQL 进行数据查询和分析时，`GROUP BY` 子句是一种常见的操作，用于将结果集按一个或多个列进行分组，并应用聚合函数。然而，许多开发者在实际应用中可能会遇到 `GROUP BY` 的效率低下问题。本文将探讨这一现象的原因，并提供一些优化方案。
## 为什么 `GROUP BY` 效率低下？
`GROUP BY
原创
2024-08-23 09:13:42
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Java Future是Java提供的一种多线程编程的方式，可以用于异步执行任务并获取结果。然而，相比于其他的多线程编程方式，如使用线程池或CompletableFuture，Java Future在效率上存在一些问题。
在使用Java Future时，我们通常会创建一个Callable对象，将其提交给线程池执行，然后通过调用Future的get()方法来获取执行结果。然而，get()方法是一个
原创
2024-01-19 12:26:23
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# 提高 CDH Hive 查询效率的指南
在大数据处理和分析中，Hive 是一个非常流行的工具，但有时我们会遇到查询效率低下的问题。本文将教你如何分析与优化 Hive 查询的效率。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务描述 |
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Redis基本数据结构总结
前言
Redis的特点在于其读写速度特别快，因为是存储在内存中的，其非常适合于处理大数据量的情况；还有一个是其不同于其他的关系型数据库，Redis是非关系型数据库，也就是我们常说的NoSQL，其并不需要一开始去创建好表结构，可以存储自定义的数据；还有Redis是分布式的，其可以主从分离，主从复制，比如说我们不可能只用一台Redis服务器来处理
假设我们面临的问题是HBase集群中某个表的读写性能较差，影响了业务的实时查询和数据写入。我们通过以下实际案例来解决这个问题：问题：HBase表的读写性能低下实战解决：案例：我们的HBase表设计采用了默认的随机RowKey，导致数据写入时可能引发热点问题。同时，表结构设计上没有很好地利用列簇。这导致了Region Server之间负载不均衡，以及磁盘写入性能下降。实施步骤：表设计优化：重新设计R
原创
2024-01-11 13:40:07
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Hibernate JPA 效率低下的原因Hibernate 处理 ManyToOne OneToOne的时候，default是Eager Fet
原创
2023-07-13 17:50:13
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## MySQL实现批量update效率低下
在使用MySQL进行数据操作时，我们经常需要对数据库中的多条记录进行批量更新。然而，有时我们会发现批量更新的效率很低，执行时间过长。本文将分析造成MySQL实现批量update效率低下的原因，并提供一些解决方法。
### 问题描述
大部分情况下，MySQL的update语句执行效率是比较高的。但是，当需要一次性更新大量数据时，比如更新几十万或上百万
原创
2024-01-24 12:15:28
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最近这段时间，互联网上发生了很多大事：极越汽车突然宣布破产解散；养乐多上海工厂关闭；网传海信大规模裁员；……2024年即将结束，如果给2024年打个标签，有人说是“愈加魔幻”的一年，有人说是“挑战激增”的一年，也有人说是“生存指数飙升”的一年。根据裁员追踪机构layoffs.fyi提供的数据，截至12月，2024年全球科技公司至少裁员了14.9万人，覆盖了互联网、电子通信、半导体、AI等多个领域…
浅谈Java多线程的优点及代码示例摘记: 尽管面临很多挑战，多线程有一些优点使得它一直被使用。这些优点是：资源利用率更好程序设计在某些情况下更简单程序响应更快资源利用率更好想象一下，一个应用程序需要从本地文件系统中读取和处理文件的情景。比方说，从磁盘读取一个文件需要5秒，处理一个文件需要2秒。处理两个文件则需要： ..尽管面临很多挑战，多线程有一些优点使得它一直被使用。这些优点是：资源利用率更好程
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2023-08-29 19:07:44
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花式爆 int 先乘除后加减喂 if(t[x].sum + t[y].siz * s >= 1LL * c * s) puts("TAK"); 区 间 查 询 void get(int x, int l, int r, int L, int R){ if(l == r){ g = gcd(g, t[ ...
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2021-09-15 11:00:00
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## MYSQL INSERT效率低下的原因和优化方法
在使用MySQL数据库进行数据插入时，有时可能会遇到INSERT语句执行效率低下的情况。本文将解释造成这种情况的原因，并提供一些优化方法来提高INSERT语句的效率。
### 1. 问题描述
在MySQL数据库中，当执行INSERT语句时，可能会遇到以下问题：
- 插入大量数据时，INSERT语句的执行时间很长。
- 使用INSERT
原创
2024-01-05 08:28:06
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文章目录1、队列（Queue）1.1 队列的定义2、利用数组模拟顺序队列2.1、创建一个类2.2、判断队列是否满或空2.3、给队列添加数据2.3、出队列2.4、显示队列所以数据2.5、显示队列的头数据（注意不是取出数据）2.6、测试队列3、利用数组模拟循环队列(环形队列)3.1、环形队列的定义（引用大话数据结构，资源我也上传了）3.2、代码实现3.2.1、创建一个类3.2.2、判断队列是否满或空
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2023-07-15 09:09:46
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以下是我做调试或分析时用过的工具的一个概览。如果你知道有更好的工具，请在评论中留言，可以不用很完整的介绍。日志没错，就是日志。再多强调在你的应用里保留足量的日志的重要性也不为过。你应当对重要的内容打日志。如果你的日志打的足够好的话，单看日志你就能发现问题所在。那样可以节省你大量的时间。如果一直以来你都在代码里乱用 print 语句，马上停下来。换用logging.debug。以后你还可以继续复用，
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2017-03-13 18:03:16
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# Python调试
在编程过程中，经常会遇到程序运行出现错误或异常的情况。为了解决这些问题，我们需要使用调试工具来定位和修复错误。Python提供了一系列强大的调试工具，可以帮助开发者快速找到并解决问题。本文将介绍Python调试的一些基本概念和常用的调试技巧。
## 常见的调试方法
Python提供了多种调试方法，以下是一些常见的调试方法：
1. 使用print语句：使用print语句
原创
2023-08-02 13:35:49
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# 调试 Python：解决代码bug的艺术
在编写和运行Python代码时，难免会遇到各种各样的bug。要解决这些bug并确保代码正常运行，就需要进行调试。调试是程序开发过程中非常重要的一环，它可以帮助我们找出代码中的错误并进行修复，提高代码的质量和稳定性。本文将介绍Python中常用的调试方法和工具，帮助大家更好地进行代码调试。
## 1. print语句调试
在Python中，最简单粗
原创
2024-03-12 05:11:00
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设断点，打印需要的信息：print xxoosys.exit()
原创
2015-02-09 18:27:18
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1.1 调试1.1.1 print()在shell和plsql中我都习惯用echo和dbms_output.put_line输出变量，查看变量异常。在python程序中，可用print()函数展示变量。缺点就是，调试完成后，需编辑源代码删除多余的print函数。这里不做实例演示。1.1.2 ass
原创
2016-07-13 23:02:56
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2017-08-01 14:19:30 程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。 一、pri
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2017-08-01 19:52:00
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如何调试Python代码
## 1. 简介
调试是开发过程中不可或缺的一部分，它可以帮助我们找出代码中的错误并解决问题。在Python开发中，我们通常使用调试器来执行代码并观察程序的执行过程。本文将介绍如何使用Python内置的`pdb`模块来进行调试。
## 2. 调试流程
下面是调试Python代码的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入`pd
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2023-12-30 11:01:43
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