计算机视觉是人工智能最热门的应用领域之一。人工智能技术推动了汽车自动驾驶、机器人以及各种照片处理类软件的巨大发展。目标检测技术也在稳步推进。生成对抗网络(GANs)同样也是人们最近比较关注的一个问题。这些都在向我们展示未来计算机视觉领域的发展前景是多么的不可限量。让我们一起登上人工智能发展的高速列车。从本文开始，我们将有一系列关于图像处理和目标检测基础知识的教程。本篇是OpenCV入门教程第一部分
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2023-07-06 09:11:39
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# 图像灰度化python研究论文实现方法
## 介绍
在图像处理中，图像灰度化是一种常见的处理方法，它将彩色图像转换为灰度图像。在灰度图像中，每个像素的取值范围是0到255，代表了不同的灰度级别。图像灰度化可以消除彩色对图像分析的干扰，简化图像处理的复杂度。本文将介绍如何使用Python实现图像灰度化的方法，并给出每一步的代码示例。
## 整体流程
我们将图像灰度化的实现分为以下几个步骤：
原创
2023-09-08 13:23:55
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目录1.概论（1）图像增强技术简介（2）图像质量评估2.空间域内的图像增强 （1）显示灰度直方图 （2）图像灰度值调整 （3）图像亮度调节 （4）灰度图像的反转变换 3.直方图增强 （1）RGB彩色图像的颜色直方图 （2）直方图均衡化 （3）直方图规定化1.概论（1）图像增强技术简介
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2024-03-15 08:22:20
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一、研究背景首先理解什么是图像分割。图像分割是指把图像分成各个具有相应特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。特性可以是灰度、颜色、纹理等；目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。如图a为原图，图b为分割后的图像。CNN 用于生物医学图像存在着困难，因为CNN常用于分类，并且训练模型需要大规模的数据，但是生物医学关注的是分割和定位任务，并且医学图像很难获得大规模的数据。以往的解决方法是使用滑
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2023-12-11 18:48:52
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图像质量评价（Image Quality Assessment,IQA）是图像处理中的基本技术之一，主要通过对图像进行特性分析研究，然后评估出图像优劣（图像失真程度）。主要的目的是使用合适的评价指标，使得评价结果最符合人类主观评价。从有没有人参与的角度区分，图像质量评价方法有主观评价和客观评价两个分支。图像质量主观评价：主观图像质量的评价方法是以人的主观意识为判断的评价方法，主观评价方法主要可分为
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2024-09-08 20:32:28
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图像去雨算法通过对有雨图像进行分析和处理从而去除雨水条纹，恢复干净的背景场景，有助于提升计算机视觉任务识别精度，因此成为当下的研究热点。为系统地了解该领域的研究现状和发展趋势，首先介绍了典型的雨水合成模型，其次从基于模型驱动和基于数据驱动两个方面重点分析了典型图像去雨算法模型和方 法; 之后比较了去雨图像质量评价指标及雨水数据集; 最后，对单幅图像去雨算法未来发展趋势进行了展望。关键词: 图像去雨
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2023-12-02 13:53:01
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作者：杨朋波 桑基韬 张彪 冯耀功 于剑摘 要关键词深度学习 可解释性 图像分类 特征 引 言图像分类任务是计算机视觉中较为基础的任务, 其核心是根据图像中的信息对不同类别的目标进行分类, 并实现最小的分类误差. 深度学习最早在
目录写在前面的一些内容一、实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务1. 数据处理(1) 数据集介绍(2) 数据读取(3) 构造Dataset类2. 模型构建3. 模型训练4. 模型评价5. 模型预测二、实验Q&A 写在前面的一些内容本文为HBU_神经网络与深度学习实验（2022年秋）实验10的实验报告，此文的基本内容参照 [1]Github/卷积神经网络-下.ipynb ，检索时请
摘要：本文根据当前国内外图象数据压缩技术的现状及发展趋势，从压缩特点、算法、比较，以及各压缩算法等角度分析了遥感影像数据压缩技术，并且结合自己所学遥感影像方面的知识，提出了自己新的方法和见解。
关键字：遥感影像，小波压缩，MPEG,图象压缩．一、遥感图象数据压缩分析. 近年来，随着新型传感技术的发展，遥感影像的时间、空间和光谱分辨率不断提高，随着航天遥感技术的迅速发展，相应的数据规模呈几何级数增
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2024-04-12 23:30:31
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来源《计算机工程与应用》北大核心期刊，CSCD数据库。影响因子：2.348简介图像去雾算法是以满足特定场景需求，突出图片细节并增强图片质量为目的的图像分析与处理方法。在雾霾天气下，造成了户外图像采集设备捕获的图像清晰度和对比度大幅下降，甚至会造成图像色彩偏移、细节大量丢失的现象。从图像处理原理角度将算法分为三类：基于物理模型基于非物理模型基于深度学习基于物理模型的去雾算法考虑雾的成像原理，考虑光的
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2023-08-18 19:48:59
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Python中的图像处理（第八章）Python直方图统计（2）前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性、
一、算法一# SIFT的BF匹配
import numpy as np
import cv2
class Stitcher:
# 拼接函数
def stitch(self, images, ratio = 0.75, reprojThresh = 4.0, showMatches = False):
# 读取图像
imageB, imageA
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2024-01-03 11:10:43
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引言阅读硕士论文，简单了解多帧图像处理算法，本篇为多帧图像复原算法认识图片退化现象主要分为两类：图像噪声和图像模糊，噪声具有随机性而模糊具有固定性。模糊根据成因可以分为两类：散焦模糊、运动模糊。散焦模糊由相机与景物之间的相对移动或者相机自动对焦不精确造成；运动模糊由成像传感器与被拍摄景物之间的相对移动造成，其中若取景相机和背景没有发生移动，而被拍摄物体运动，则图像存在局部模糊；若景物静止而相机发生
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2024-06-07 19:34:57
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底下有详细代码一、介绍1、图像检测的原理。 图像检测的原理是检测相邻的几个点像素值之间的变化率，相对于对函数求导。求点P(x,y)的变换率，可以在点P周围选取一些点，求x方向的距离Gx，再求y方向上的距离Gy。最后变换率G等于Gx平方加上Gy平方的和的平方差，即G=Math.sqrt(Gx^2+Gy^2)。2、Roberts算子。
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2024-07-22 11:18:23
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MATLAB图像去雾算法一、课题意义雾天时，弥漫在空中的雾气模糊了人们的视线，使得景物的能见度大幅降低，给人们的生产生活带来了严重的影响。雾天获得的图像受到严重退化，不仅模糊不清，对比度降低，而且彩色图像还会出现严重的颜色偏移与失真，比如沙尘暴天气获得的图像往往出现严重的泛红现象。这大大降低了图像的应用价值，将给户外图像采集和处理系统带来很大的困难，甚至无法正常工作，对生产和生活等各方面造成了极
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2024-01-05 21:54:18
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图像去雾算法图像去雾算法研究综述 （ 魏红伟 ，田 杰 ，肖卓朋 ） 图像去雾算法的综述及分析（王道累， 张天宇）一. 基于图像增强的去雾算法1. 直方图均衡化 （1）直方图均衡化算法（HE）：通过对图像的像素值进行非线性的拉伸，重新分配 像素值使之更加均匀，从而使原图像上灰度分布相对集中的部分对比度得到增强，而分布相对稀疏的部分对比度降低，处理后图像的直方图将会呈现出比较平缓的状态，实现直观上的
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2023-10-23 12:49:25
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文章目录A Codebook-Free and Annotation-Free Approach for Fine-Grained Image CategorizationAbstractIntroductionOur ApproachTemplate Matching Based RepresentationIntuitionTemplates and the Matching Approac
论文原文：http://papers.nips.cc/paper/4686-image-denoising-and-inpainting-with-deep-neural-networks.pdf一、简介论文主要介绍了一种解决盲图像去噪和图像复原问题的新方法SSDA（叠加稀疏去噪自动编码器,Stacked Sparse Denoising Auto-encoders），它将稀疏编码和深度网络训练结
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2024-04-29 11:41:58
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王昕, 孙莹莹, 李影昉. 图像和视频的快速去雾算法研究[J]. 影像科学与光化学, 2016, 34(1): 82-87.
WANG Xin, SUN Yingying, LI Yingfang. Fast Haze Removal for Real-time Image and Video[J]. Imaging Science and Photo
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2024-08-21 22:46:12
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原文：Deep Convolutional Capsule Network for Hyperspectral Image Spectral and Spectral-Spatial Classification
论文题目：Deep Convolutional Capsule Network for Hyperspectral Image Spectral and Spect
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2024-04-26 10:09:40
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