本章节用到python处理图像的模块为pillow本章采用： pycharm + python3.10 + pillow模块请自行下载该模块pip install pillow &nbs
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2023-08-03 20:04:18
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计算机视觉是人工智能最热门的应用领域之一。人工智能技术推动了汽车自动驾驶、机器人以及各种照片处理类软件的巨大发展。目标检测技术也在稳步推进。生成对抗网络(GANs)同样也是人们最近比较关注的一个问题。这些都在向我们展示未来计算机视觉领域的发展前景是多么的不可限量。让我们一起登上人工智能发展的高速列车。从本文开始，我们将有一系列关于图像处理和目标检测基础知识的教程。本篇是OpenCV入门教程第一部分
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2023-07-06 09:11:39
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# Python 图像处理入门教程
图像处理是计算机视觉领域的一个分支，它涉及到对图像进行分析和处理，以提取有用的信息或改进图像质量。Python 是一种流行的编程语言，因其简洁的语法和丰富的库支持，成为进行图像处理的理想选择。本文将介绍如何使用 Python 进行基本的图像处理操作。
## 环境准备
在开始之前，我们需要安装 Python 环境和一些图像处理库。推荐使用 Anaconda，
原创
2024-07-17 05:04:14
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第 1 章 基本的图像操作和处理本章讲解操作和处理图像的基础知识，将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包，并介绍用于读取图像、图像转换和缩放、计算导数、画图和保存结果等的基本工具。这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节。1.1 PIL：Python图像处理类库PIL（Python Imaging Library Python，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图
opencv数字图像处理学习1：基础操作确认配置1、创建项目、选择编译器2、确认file->setting中 设置了python解释器开始1、打开图像2、显示图像3、灰度化4、二值化5、储存图像 确认配置1、创建项目、选择编译器2、确认file->setting中 设置了python解释器选择之后会看到有这些包，右边会显示最新版本，不用理会，点击ok就行了 但是必须要有opencv-
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2023-11-10 07:48:47
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形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。1、凸包凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。函数为：python" id="highlighter_325579">?输入为二值图像，输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为true, 否则为false例：?convex_hull_imag
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2023-10-04 19:44:50
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相信很多小伙伴都听过“滤波器”这个词，在通信领域，滤波器能够去除噪声信号等频率成分，然而在我们OpenCV中，“滤波”并不是对频率进行筛选去除，而是实现了图像的平滑处理。接下来，这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第六章 图像平滑处理。6 图像平滑处理未经处理的图像含有噪声的影响，所以我们希望尽可能保留原图像的信息，过滤掉图像内部的噪声像素，得到平滑图像，这个过程称作图像的平
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2021-04-28 21:46:35
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图像的表示在计算机中，图像的显示是通过像素点来实现的，每个像素点可以说是一个小小的矩形，该矩形里面填充了一定的颜色。而图像就是将这些填充了颜色的矩形排列组合从而在计算机中显示出来的。因此，在计算机中要表达一张图片，那么只需要知道每个像素点的位置及其填充的颜色即可。所以对于图像的储存，我们可以用一个二维数组表示，其下标表示像素点的位置，存储的内容为该像素点对应的颜色。图像的绘制首先我们要取得图片的数
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2023-07-15 12:47:46
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一、环境安装与配置 这里不多做赘述，可以参考上面的博客，非常详细。二、图像读取、显示与保存 1.从外部读取图片并显示 2.程序自带图片 3.保存图片 4.图片信息skimage提供了io模块，顾名思义，这个模块是用来图片输入输出操作的。为了方便练习，也提供一个data模块，里面嵌套了一些示例图片，我们可以直接使用。引入skimage模块可用：from skimage import io1
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2023-08-11 20:48:44
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这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第二章 图像的运算，让我们踏上继续回顾OpenCV进行图像处理的奇妙之旅，不断地总结、回顾，以新的视角快速融入计算机视觉的奥秘世界。2 图像的运算 复杂的图像处理是借助基础的图像运算来实现的，本章介绍图像运算的基本操作，为后续实现更加复杂的处理提供帮助。2.1 图像加法运算 可以通过加法运算符“+”和cv2.add
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2021-04-29 15:12:58
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这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第五章 阈值处理。5 阈值处理阈值是指像素到达某临界值。阈值处理表示像素到达某临界值后，对该像素点进行操作和处理。例如：设定一幅图像素阈值为200，则图片中所有大于200的像素点设置为255，图片中所有小于或等于200的像素点设置为0。5.1 处理类型OpenCV中提供了cv2.threshold()函数进行阈值处理。该函数中，要设定阈值
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2021-04-28 22:28:03
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目录1. 数字图像处理2. 图像三要素(1) 图像大小(size)像素点分辨率图像大小(2) 图像深度(depth)(3) 图像通道数(channels)单通道三通道四通道二通道3. 图像类型（1）二值图像（2）灰度图像（3）索引图像（4）RGB 彩色图像4. 图像信号数字转换（1）图像数字化（2）一般数字化过程采样量化1. 数字图像处理首先我们需要了解什么是数字图像处理（Digital Imag
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2023-07-26 23:39:52
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一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
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2023-06-21 09:39:10
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#-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017@author: Thinkpad"""'''2.opencv中的Gui特性2.1图片：读图像，显示图像，保存图像读图像cv2.imread(a,b)a:图像所在的路径b:如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像，图像透明度会被忽略，这是默认参数；cv2.I
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2023-12-15 22:11:53
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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV-Python是Ope
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2023-07-03 18:59:53
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Web抓取通常涉及下载，存储和处理Web内容，在本章中了解如何处理从Web下载的内容。
无涯教程在抓取过程中...
原创
2023-11-29 23:00:11
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PIL安装与介绍PIL是python image libaray缩写，是python语言的图像处理库，很多时候对于一些简单的图像处理，我们经常使用的是其中一个fork项目pillow，它的github地址如下:https://github.com/python-pillow/Pillow安装pillow只需要执行如下命令行即可pip install Pillow常见操作代码导入开发包from PI
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2022-07-28 01:04:54
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PIL图像处理开发教程
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2021-08-13 16:31:57
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Python 是一种广泛应用于图像处理的编程语言，它提供了丰富的图像处理库，例如 Pillow 和 OpenCV 等。在进行图像处理时，有时候我们需要提高图像的细节清晰度，以便更好地观察和分析图像。本教程将介绍一些 Python 图像处理技巧，帮助您提高图像细节的清晰度。增强图像对比度图像对比度是指图像中不同区域间的颜色差异程度。增强图像对比度可以使图像细节更加清晰。使用 Pillow&
原创
2023-10-12 10:03:15
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目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
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2023-06-25 22:39:32
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