# 使用Python实现SAR图像共轭相乘
在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像处理领域，"共轭相乘"是一个重要的操作，其目的是为了增强图像质量。在这篇文章中，我们将一起学习如何用Python实现SAR图像的共轭相乘。从整个流程开始，逐步深入每个步骤的代码实现。
## 整体流程
我们将整个操作分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 操作
介绍三种比较简单的方法基于matplotlib的画图方式plt.plot()，常用款plt.hist(), 画直方图plt.pie()，画饼状图plt.figure()
基于pandas的画图s.plot() s是pandas的Series对象df.plot() df是pandas的DataFrame对象1.1. plt.plot()#绘制y关于x的变化关系. x,y是成对出现的。可以省略x,则y
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2023-12-12 14:43:20
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# PyTorch图像Tensor相乘
在深度学习中，图像处理是一个非常重要的领域。在处理图像数据时，经常需要进行一些数值计算操作，比如相乘操作。PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了丰富的操作函数和工具，方便我们对图像数据进行处理。
本文将介绍如何使用PyTorch对图像Tensor进行相乘操作。我们将会通过代码示例和详细说明来帮助读者理解这一过程。
## PyTorch简介
P
原创
2024-05-28 03:53:35
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文章目录像素运算cv2.addcv2.subtractcv2.multiplycv2.dividecv2.bitwise_andcv2.bitwise_orcv2.bitwise_notcv2.bitwise_xor掩膜cv2.addWeighted示例示例==错误记录== 像素运算注意： 需要两张图片大小格式完全一样cv2.add两张图片相加add(src1, src2[, dst[, mas
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2024-04-05 18:50:44
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1. 图像运算概念2. 图像运算2.1 add()2.2 substract()部分代码示例：2.3 multiply()/divide()2.4 addWeighted()部分代码展示2.5 与/或/非bitwise_and()bitwise_or()bitwise_not()bitwise_xor部分代码展示3.给一幅图像添加水印 1. 图像运算概念在计算机的世界里，图像由一个个像素点组成，
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2024-10-12 09:54:12
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KMeans 数据分类概述 KMeans算法的作者是MacQueen， KMeans的算法是对数据进行分类的算法，采用的硬分类方式，是属于非监督学习的算法； 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本划分为K个簇，让簇内的点尽量紧密的连接在一起，而让簇间的距离尽量的大。KMeans算法输入：训练数据集
,聚类簇数 k;
过程：函数
.
1：从 D
一、引言在写该文之前，老猿就图像的一些运算已经单独边学边发了，在写这些文的过程中，发现这些运算函数共同点很多，例如大部分参数一样、部分处理方法一样等，另外还有些函数可以实现相同或近似的效果，因此在前面那些文章的基础上，将其综合为一个整体来发布，更方便大家阅读。OpenCV中图像存储为矩阵，因此图像的运算其实就是矩阵的运算。图像的运算主要包括图像基础算术运算、图像加权运算（又称为图像融合）、按位运算
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2024-08-15 17:36:26
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今天抠一抠细节，记录一下Python在乘除法中的精度问题1.除法计算1.1 一般情况下的除法dived = 20
div = 7
r = dived / div
print(r)
# 运算结果
# result = 2.8571428571428571.2 获取小数点后100位的精度除法（仅支持整数运算）根据上图发现，一般情况下计算整数除法，结果本应该是一个无限循环小数，但在小数点第16位时系统
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2023-06-30 10:35:49
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像素运算一、算数运算1.1 加减乘除 opencv自带图片色素的处理函数： 相加：add() 相减：subtract() 相乘：multiply() 相除：divide() 原理就是：通过获取两张（一次只能是两张）个图片的同一个位置的色素值来实现运算。 运算的要求：两张图片的shape要一样。 例图： 代码：import cv2 as cv #导入cv模块
import numpy as np
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2024-03-14 07:00:09
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python中np.multiply（）、星号（*）、np.dot（）三种乘法运算的区别
1. np.multiply()函数函数作用：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致1.1数组场景A = np.arange(1,5).reshape(2,2)
A
array([[1, 2],
[3, 4]])
B = np.aran
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2023-05-28 21:34:06
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今天我们要学的内容是python中的序列封包和序列解包，在此之前，我要先给你们讲解一下python中的序列。可能刚接触python的朋友们都听过序列这个词，那么什么是序列呢？序列就是可以进行索引和切片的操作，比如说我们的列表和元组，还有字符串。他们除了可以进行这些操作外，和可以进行相加或者相乘（注意：这个相乘指的是列表，元组或者字符串和数字的相乘，并不是他们自己之间的相乘。）扩展：python中的
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2024-05-17 07:50:39
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看完了数字图像处理后，从头开始使用opencv进行相关内容的实现，使用的环境是VS2013+OpenCV2.4.91.图像的加运算加运算就是两幅图像对应像素的灰度值或彩色分量进行相加。主要有两种用途，一种是消除图像的随机噪声，主要做是讲同一场景的图像进行相加后再取平均；另一种是用来做特效，把多幅图像叠加在一起，再进一步进行处理。对于灰度图像，因为只有单通道，所以直接进行相应位置的像素加法即可，对于
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2024-04-29 19:49:42
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《Python学习手册-第3版》中提到python可以进行复杂的数学计算，甚至堪比MATLAB，随便写了一个矩阵相乘计算的本来应该要导入numpy这个模块的，但一直在windows下没有弄好，暂时就木有导入强大的模块功能了，苦逼的只能自己写矩阵相乘……这里写的是一般通用的（m*n）×（n*k）矩阵相乘，这里的m*n代表m行n列矩阵，我们知道，矩阵相乘这里的n是一定要相同的！由于python的特性，
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2023-05-30 12:46:03
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1. np.multiply对 array 和 matrix 对象的操作相同(1) a 和 b 维度相同都是每行对应元素相乘(即对应内积的第一步，不求和)>>> a = np.array([[1,2],[1,2]])
>>> a*a
>>> array([[1, 4],
[1, 4]])(2)对于两个矩阵元素 a 和 b 维度不一的情况(arr
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2023-07-02 13:48:16
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问题你有一段通过下标访问列表或者元组中元素的代码，但是这样有时候会使得你的代码难以阅读，于是你想通过名称来访问元素。解决方案collections.namedtuple() 函数通过使用一个普通的元组对象来帮你解决这个问题。这个函数实际上是一个返回 Python 中标准元组类型子类的一个工厂方法。你需要传递一个类型名和你需要的字段给它，然后它就会返回一个类，你可以初始化这个类，为你定义的
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2024-06-21 22:27:03
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PyTorch中的一些运算，加减乘除这些，当然还有矩阵的乘法这些。这一课内容不多，作为一个知识储备。在后续的内容中，有用PyTorch来获取EfficientNet预训练模型以及一个猫狗给分类的实战任务教学。加减乘除就不多说了，+-*/1 矩阵与标量这个是矩阵（张量）每一个元素与标量进行操作。import torch
a = torch.tensor([1,2])
print(a+1)
>&
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2023-10-20 11:33:03
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当孔乙己说回字有四样写法的时候，相信各位都是这样的表情吧？但是，如果孔乙己说NumPy数组有四种乘法的时候，各位大约就是这样的表情了吧？实际上，NumPy数组乘法远不止四种。为了在写作和阅读时保持清晰的逻辑和清醒的头脑，本文仅对四种最常见的数组乘法给出详细说明，并用一道数学题来演示向量点乘和叉乘的用法。1. 星乘(*)先声明一下：星乘这个说法，是我自己创造的，因为我实在不知道数组的这种乘法有没有其
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2023-09-05 12:02:01
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向量相乘点乘 两个向量的点乘等于它们的数乘结果乘以两个向量之间夹角的余弦值。公式： v¯⋅k¯=||v¯||⋅||k¯||⋅cosθ v¯
和k¯
都是单位向量，它们的长度会等于1。这样公式会有效简化成： v¯⋅k¯=1⋅1⋅cosθ=cosθ 我们使用点乘（dot product）计算方向是否一致。两个单位向量之间的点乘等于这两个向量之间夹角的余弦值。当我们计算出的点乘结果
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2023-11-28 10:48:51
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# 向量相乘在Python中的应用
向量是数学和计算机科学中的一个基本概念，广泛应用于各种领域，如物理学、工程学、计算机图形学、机器学习等。向量代表了具有方向和大小的量，而向量相乘则是操作向量的基本方法之一。本文将重点介绍向量相乘在Python中的实现，涵盖其基本概念、代码示例以及在实际应用中的意义。
## 一、向量基础
在数学中，向量可以表示为有序的数值集合。例如，一个二维向量可以表示为
# Python 区间相乘的实现指南
在这篇文章中，我们将学习如何在 Python 中实现“区间相乘”的功能。区间相乘是指对于给定数组中的某些区间，计算它们所有元素的乘积。我们将一步一步地带你完成这个过程。
## 流程概述
以下是实现“区间相乘”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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